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Orientación Universidad
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Data Were Hause Ejemplo Data Sources, Ejercicios de Ingeniería de Sistemas

Ejemplo del analisis Data Sources

Tipo: Ejercicios

2018/2019

Subido el 26/03/2019

wally-azarth
wally-azarth 🇨🇴

2 documentos

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DATA WAREHOUSE
ANALISIS DE DATA SOURCES
POR:
WILFER JHOAMER CASTIBLANCO GAMBOA
DOCENTE:
CARLOS HUGO NEIVA
MATERIA:
ELECTIVA ESPECIFICA DE INGENIERIA
SEMESTRE 10°
INGENIERÍA DE SISTEMAS
FUNDACIÓN DE EDUCACIÓN SUPERIOR SAN JOSÉ
BOGOTÁ D.C
2018
FUNDACIÓN DE EDUCACIÓN SUPERIOR SAN JOSÉ
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¡Descarga Data Were Hause Ejemplo Data Sources y más Ejercicios en PDF de Ingeniería de Sistemas solo en Docsity!

DATA WAREHOUSE

ANALISIS DE DATA SOURCES

POR:

WILFER JHOAMER CASTIBLANCO GAMBOA

DOCENTE:

CARLOS HUGO NEIVA

MATERIA:

ELECTIVA ESPECIFICA DE INGENIERIA

SEMESTRE 10°

INGENIERÍA DE SISTEMAS

FUNDACIÓN DE EDUCACIÓN SUPERIOR SAN JOSÉ

BOGOTÁ D.C

ANALISIS DE DATA SOURCES

HECHOS E INDICADORES

Tras el análisis de los requerimientos, se procede a calcular los indicadores:

• -Indicador: Productos Vendidos

-Función de agregación: SUM -Explicación: El indicador productos vendidos hace énfasis a la sumatoria de los productos que se han vendido.

• -Indicador: Servicios Vendidos

-Función de agregación: SUM -Explicación: El indicador servicios vendidos hace énfasis a la sumatoria de los servicios que se han vendido.

• -Indicador: Valor total ventas

-Función de agregación: (Valor producto/s)*(Unidades vendidas) -Explicación: El indicador Valor total ventas hace énfasis a la sumatoria del monto total, el cual es obtenido tras la multiplicación de unidades vendidas por el valor del producto

• -Indicador: Existencia Producto

-Función de agregación: SUM -Explicación: El indicador servicios vendidos hace énfasis a la sumatoria de los servicios que se han vendido.

Se procede al mapeo en base al anterior modelo

Tras este diagrama, se realiza el siguiente mapeo:

• La perspectiva de productos y servicios se relaciona con la tabla productos.

• La perspectiva de clientes y usuarios se relaciona con la tabla clientes.

• La perspectiva de Tiempos se relaciona con el campo fecha de la tabla ventas.

• El indicador Valor total ventas se relaciona con el campo monto en la tabla ventas.

• El indicador Disponibilidad producto se relaciona con el campo stock en la tabla productos

Con respecto a la perspectiva Productos/Servicios, los campos serán los siguientes:

• idProducto: Clave primaria de la tabla productos

• marca: marca del producto o servicio

• talle: descripción breve el producto o servicio

• precio: valor del producto o servicio

• stock: unidades disponibles para la venta

Con respecto a la perspectiva Tiempos, los términos asociados serán los siguientes:

• Año

• Numero de mes

• Nombre del mes

• Numero Día

• Nombre del día

Se obtienen los siguientes resultados tras el análisis:

✓ Perspectiva Clientes:

Detalle de la tabla Clientes. Ya que este hace referencia al nombre del cliente o Usuario.

✓ Perspectiva Productos:

Detalle de la tabla Productos o Servicios. Ya que este hace referencia al nombre del producto o Servicio.

✓ Perspectiva Tiempo:

Mes, referido al nombre del mes. Día, referido al día del mes, Año, referido al valor del año de la venta.

MODELO CONCEPTUAL AMPLIADO

Se amplía el diagrama conceptual en beneficio de conocer mejor lo que compone cada indicador y perspectiva.

La anterior consulta fue elaborada gracias a la información buscada en los siguientes sitios y Documentos Web. Además de la documentación suministrada por el docente en la plataforma académica.

1. Autor: Bernabeu_Dario

Fecha: 06 De Mayo del 2009 Lugar: Desconocido Nombre artículo: DataWareHouse Manager Url sitio: http://www.dataprix.com/datawarehouse-manager#x1-480003.4.4.

2. Autor: Mendez,A., Martire,A., Brios, P. Y Gracia Martínez, R.

Fecha: Año 2003 Lugar: Buenos Aires, Argentina Nombre artículo: Fundamentos DataWareHouse Url sitio: http://artemisa.unicauca.edu.co/~ecaldon/docs/bd/fundamentosdedatawarehouse.pdf