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DATOS ESTADISTICOS
Son números que pueden ser comparados, analizados e interpretados. El campo del cual son tomados los datos estadísticos se identifica como población o universo. ... Los internos son los registros obtenidos dentro de la organización que hace un estudio estadístico , Los externos se obtienen de datos publicados y encuestas Un tipo de datos es la propiedad de un valor que determina su dominio (qué valores puede tomar), qué operaciones se le pueden aplicar y cómo es representado internamente por el computador.
Números enteros El tipo int (del inglés integer , que significa «entero») permite representar números enteros. Los valores que puede tomar un int son todos los números enteros: ... -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3,... Los números enteros literales se escriben con un signo opcional seguido por una secuencia de dígitos: 1570
Números reales El tipo float permite representar números reales. El nombre float viene del término punto flotante, que es la manera en que el computador representa internamente los números reales. Hay que tener mucho cuidado, porque los números reales no se pueden representar de manera exacta en un computador. Por ejemplo, el número decimal 0.7 es representado internamente por el computador mediante la aproximación 0.69999999999999996. Todas las operaciones entre valores float son aproximaciones. Esto puede conducir a resultados algo sorpresivos: >>> 1/7 + 1/7 + 1/7 + 1/7 + 1/7 + 1/7 + 1/
no es muy intuitivo, pero es el que se usa en informática, así que hay que conocerlo. Texto A los valores que representan texto se les llama strings , y tienen el tipo str. Los strings literales pueden ser representados con texto entre comillas simples o comillas dobles: "ejemplo 1" 'ejemplo 2' La ventaja de tener dos tipos de comillas es que se puede usar uno de ellos cuando el otro aparece como parte del texto: "Let's go!" 'Ella dijo "hola"' Es importante entender que los strings no son lo mismo que los valores que en él pueden estar representados: >>> 5 == '5' False >>> True == 'True' False Los strings que difieren en mayúsculas y minúsculas, o en espacios también son distintos: >>> 'mesa' == 'Mesa'
False >>> ' mesa' == ‘mesa’ False Nulo Existe un valor llamado None (en inglés, «ninguno») que es utilizado para representar casos en que ningún valor es válido, o para indicar que una variable todavía no tiene un valor que tenga sentido. El valor None tiene su propio tipo, llamado NoneType, que es diferente al de todos los demás valores.
DATOS SIMPLES Y DATOS AGRUPADOS.
Los datos agrupados son como lo indica su nombre, una cantidad dada de datos que puede clasificarse, ya sea por sus cualidades cualitativas o cuantitativas, y por tal agruparse para su análisis. Estos datos por lo general son aconsejable agruparles cuando su población cuenta con alrededor de 20 o más elementos que comparten una característica y caben dentro de una categorización (repeticiones de un valor), pues permite un mejor manejo y análisis más profundo de los mismos. Porque al
Distribución de frecuencias agrupadas La distribución de frecuencias agrupadas o tabla con datos agrupados se emplea si las variables toman un número grande de valores o la variable es continua. Se agrupan los valores en intervalos que tengan la misma amplitud denominados clases. A cada clase se le asigna su frecuencia correspondiente. Límites de la clase. Cada clase está delimitada por el límite inferior de la clase y el límite superior de la clase. La amplitud de la clase es la diferencia entre el límite superior e inferior de la clase. La marca de clase es el punto medio de cada intervalo y es el valor que representa a todo el intervalo para el cálculo de algunos parámetros. En caso de que el primer intervalo sea de la forma (-∞, k], o bien [k,+∞) donde k es un número cualquiera, en el caso de (-∞, k], para calcular la
marca de clase se tomará la amplitud del intervalo adyacente a el (ai+1), y la marca de clase será ((k-ai+1) +k)/2. En el caso del intervalo [k,+∞) también se tomará la amplitud del intervalo adyacente a el (ai-1) siendo la marca de clase ((k+ai-1)+k)/2. Distribución de frecuencias SIMPLES Se registra la frecuencia de cada valor de la variable. Con el fin de obtener una mejor tabla interpretativa, introduciremos la siguiente simbología: n: El tamaño de la muestra, es el número de observaciones. Xi: La variable; es cada uno de los diferentes valores que se han observado.
- Frecuencia Relativa (fr).- Indica la proporción con que se repite un valor. Es el cociente entre la frecuencia absoluta y el número total de datos. La suma de las frecuencias relativas es siempre 1 - Frecuencia Acumulada (fa).- Indica el número de valores que son menores o iguales que el valor dado. Es la suma de la frecuencia absoluta primera con la segunda, este valor con la tercera, y así sucesivamente.
Los intervalos de clase se emplean si las variables toman un número grande de valores o la variable es continua. Se agrupan los valores en intervalos que tengan la misma amplitud denominados clases. A cada clase se le asigna su frecuencia correspondiente.
