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En esta publicación se explica la diferencia entre datos simples y compuestos en informática. Los datos simples, sin estructura, ocupan solo un espacio de memoria y se representan mediante tipos como números, alfanuméricos y lógicos. Por otro lado, los datos compuestos, estructurados, se organizan en partes relacionadas y se encuentran en bases de datos, donde se pueden ordenar y procesar fácilmente.
Tipo: Monografías, Ensayos
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En los programas cada elemento de datos debe de ser de un tipo especifico. El tipo de dato determina como se representarán los elementos de datos de la computadora y que tipo de procesamiento podrá ejecutarse sobre ellos. Existen dos tipos de datos: Simples (sin estructura) y compuesto (estructurados). En algoritmos I solamente veremos los datos simples. Un dato es un conjunto o secuencia de bits (dígitos 0 o 1). Los tipos de datos simples son: Datos numéricos, datos alfanuméricos y Datos lógicos. Los datos se clasifican de la siguiente manera: Datos Simples o datos no estructurados: Los datos simples ocupan sólo una casilla de memoria, por lo tanto, una variable simple hace referencia a un único valor a la vez. Los datos no estructurados, generalmente son datos binarios que no tienen estructura interna identificable. Es un conglomerado masivo y desorganizado de varios objetos que no tienen valor hasta que se identifican y almacenan de manera organizada. Una vez que se organizan, los elementos que conforman su contenido pueden ser buscados y categorizados (al menos hasta cierto punto) para obtener información.
Los datos simples son: Datos numéricos (Enteros y Reales) Datos alfanuméricos (Cadena y Caracter) Datos Lógicos (Boolean) Datos Estructurados o Compuestos: Son un conjunto de de partidas de datos simples con relaciones definidas. Cuando hablamos de datos estructurados nos referimos a la información que se suele encontrar en la mayoría de bases de datos. Son archivos de tipo texto que se suelen mostrar en filas y columnas con títulos. Son datos que pueden ser ordenados y procesados fácilmente por todas las herramientas de minería de datos. Lo podríamos ver como si fuese un archivador perfectamente organizado donde todo está identificado, etiquetado y es de fácil acceso.