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Pá
TEMA
1.- En la si
2 .- En los s
3. - Tomand
composició se ha hech paranoide), Los resulta índices de p E D E D D
ágina 1
3: Ejerc
iguiente distr
Mo=
siguientes da 2, 11, 13, 23, , 20, 24, 25, , 22, 22, 23, , 19, 18, 19, 2
Mo=
do las fichas n diagnóstic ho utilizand EA (Trastor ados aparece posición apro EA D D DG EP ENP DG ENP D ENP
rcicios y
ribución de f
n (^) i 16 20 30 42 22 29 23 18 200
;Me=
atos calcula: m , 24, 25, 27, 26, 27, 20, 24, 25, 26, 2 20, 21, 22, 2
;Me=
de los últim a de estos pa do los sigui rno Esquizoa en a continu opiados. Real P EP EP DG DG D DG P DG D
n (^) i
y proble
frecuencias c
= ; X
moda, media 28, 30, 32, 1 19, 19, 18, 2 27, 28, 29, 2 25, 27, 26, 25
; X
mos 60 ingres acientes. En ientes códig afectivo), D ( uación. Conf liza una repr P ENP G D EA ENP D
f (^) i
emas
calcula: mod
X=
ana, media. 12, 12, 14, 1 20, 21, 22, 2 24, 23, 23, 20 5, 24, 24, 23,
X=
sados en la un concreto, de gos: EP (es (Trastorno D fecciona con resentación g D P DG DG D P D DG DG P
%
da, mediana y
nidad de agu e cada pacien quizofrenia Depresivo), D n ellos una d gráfica y com EA G EA DG G D EA
y media.
udos de un ho nte se anota paranoide), DG (drogodep distribución menta los resu D DG P EP EP ENP D EA EP DG
ospital vamo el tipo de di ENP (esqu pendencia), P de frecuenc ultados. DG E DG E P P D D D D D
os a estudiar iagnóstico qu uizofrenia n P (psicopatía cias y calcu
EA ENP DG DG DG
la ue no a). ula
4 .- Calcula
de los ejerci
Ejercicio 1;
Ejercicio 2;
5 .- Realiza
6 .- Calcula
X 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
10
7 .- Realiza
ejercicio an
a la amplitud
icios 1 y 2.
A=
A=
el gráfico de
20 2 2 2
la Desviació
n (^) i 2 15 20 30 50 50 50 40 15 6 2
el diagrama nterior.
d total, varian
;S (^) x^2 =
;S (^) x^2 =
e caja y bigo
4 2 6 2 8 3 0
ón Media y l
a de tallo y h
nza, desviaci
;DM=
;DM=
otes del ejerci
3 2 3 4 3 6
la Desviación
hojas y otra r
ión media, d
;S (^) x =
;S (^) x =
icio 1 (utiliza
3 8 4 0 4 2
n Típica en e
representació
desviación típ
a la cuadrícu
4 4 4 6 4 8
este conjunto
ón gráfica pa
pica y coefic
; CV=
; CV=
ula)
5 0 5 2 5 4
o de datos
ara la variabl
ciente de vari
5 6 5 8 6 0
le cuantitativ
iación
va discreta ddel
11 .- Pasam
monolingüe bilingüismo los siguient
X 6 9 1 1 1 2 2
Contesta a lenguaje?; b sujetos que ¿Qué porcen
12 .- A par
típicas para
13 .- Calcu
14 .- Calcu
Conju Conju
15.- En un
- ¿Cuál
16.- En un
valores de l
17 .- ¿Cóm
curioso pro nacidos ent situándose u suele haber estímulo sin estimulo est total de 107 durante un central y de
Vece 10- 30- 50- 70-
mos un test e (muestra 2) o está asociad es:
X (^) BIL
2- 5- 8- 1- 4-
10 20 60 50 30 20 10 las siguient b) ¿Qué gru no supera e ntaje de niño
rtir de este c cada puntua ula el índice d ula el valor de unto A 1, unto B 2,
n conjunto d será el valor n conjunto d os datos X 4 y mo podemos o cedimiento d tre dos estím un observado un agujero a n que este l tá a la izquie 7 bebes el nú periodo de e variabilidad
s que observ 9 9 9 9
del desarrol ). El objetivo do a un retra
LINGÜES
tes pregunta upo es más h el Q 3 ?; d) ¿Q os monolingü
conjunto de ación directa de asimetría p e X para que , 3, 5, 7, 9, 8 , 4, 6, 12, 8,
de datos (1, 2 de la median de datos (1, 3 y X 5 )? observar el m de observaci mulos. Al ni or detrás de a través del c lo vea y así erda y cuál a úmero de ve una hora. L d de estos dat
van n (^) i 38 18 31 20 107
llo del lengu o del trabajo aso en el des
MONOLING 5 15 30 60 40 30 20 as (de forma homogéneo? Qué porcenta ües supera la
datos (1,3, . para los dato e los dos conj , 4 1, X
2, 4, X 4 y 3) na? 3 , 4, X 4 y X 5
mundo visual ión habitualm iño se le pre la misma. Po cual el observ í determinar la derecha. H ces que obse os resultado tos.
uaje a dos g consiste en sarrollo del le
GÜES
a descriptiva ?; c) En cuá aje de niños a media de lo
os del ejercic juntos de dat
) sabemos qu
5 ) sabemos q
l de los recié mente utiliza esentan, por or lo general vador puede qué estímu Hemos replic ervan el dibu os aparecen a
grupos de ni explorar a n enguaje a las
a). a) ¿Qué ál de las dos bilingües su os bilingües?
2,5,8) calcul
cio 2. tos tengan la
ue su varian
que su media
én nacidos? M ado para det r ejemplo, d l, en el centro medir cuant ulo es el pre cado el estud ujo rostro de a continuació
ños, uno bil ivel descript s edades de e
grupo tiene s muestras e uperan el Q 1
a las puntua
a misma med
nza es 2 y su
a es 3 y su va
Muhler y Du erminar las dos imágenes o de la panta tas veces el n eferido. El o dio anterior y e su madre fr ón. Calcula
lingüe (mue tivo las hipót estos niños.
un mayor d es mayor el de la otra m
aciones difer
dia
u Coeficiente
arianza 2. ¿C
upoux (1990) preferencias s, una al lad alla y de form niño fija la m observador d y hemos obse frente a una i las medidas
stra 1) y otr tesis de que Los datos so
desarrollo d porcentaje d muestra?; y e
renciales y la
e de Variació
Cuáles son lo
) describen u de los recié do de la otr ma camuflad mirada en cad desconoce qu ervado con u imagen neutr s de tendenc
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