Estimación Estadística: Concepto, Características de Estimadores y Intervalos de Confianza, Apuntes de Estadística

¡Descarga Estimación Estadística: Concepto, Características de Estimadores y Intervalos de Confianza y más Apuntes en PDF de Estadística solo en Docsity!

TEMA 1. Inferència estadística

TEMA 2. Estimació

TEMA 3. Contrast d’hipòtesis

TEMA 2. Estimació

1. Introducció
2. Estimació puntual: característiques dels estimadors

3. Estimació per intervals.

1.1 Estimació puntual: concepte

Consisteix a atribuir UN sol valor al paràmetre

No tots els estimadors son igual de bons

X  5. 6 ˆ^  5. 6 Md=7 (^) Md ˆ^  7

Estimadors

Estimacions

Característiques dels estimadors

1.2 Característiques dels estimadors

1. Absència de biaix. Direm que un estimador es no esbiaixat si la Mitjana de la distribució de l’estimador es igual al parametre. 2 2 1 ~     sn  X Estimadors no esbiaixats:
2. Consistència. Un estimador es consistent si aproxima el valor del paràmetre com major siga n. ~^22     s X X Estimadors consistents:

7 1.2 Característiques dels estimadors:biaix 28 30 32 34 36 38 40  X M 28 30 32 34 36 38 40 Md

M

Md Biaix  =33. MX  32. 4 Md=31.  35. 9 Md M Biaix

2 Estimació per intervals

Consisteix a establir l’interval de valors on

es més probable es trobe el paràmetre.

a) Obtenir l’interval al voltant del paràmetre dins del qual hi hà una probabilitat coneguda que trobem l’estimador: Distribució de probabilitat avaluada respecte del paràmetr b) Obtenir l’interval al voltant de l’estimador dins del qual hi hà una probabilitat coneguda que trobem el paràmetre: Distribució de probabilitat avaluada respecte de l’estimad Explicació: Concepte: