Diseño de Experimentos: Introducción y Pruebas No Paramétricas, Guías, Proyectos, Investigaciones de Diseño de Sistemas

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CARRERA: INGENIERÍA INDUSTRIAL Y SISTEMAS

MATERIA: DISEÑO DE EXPERIMENTOS

MATRICULA: VB

ACTIVIDAD: ACTIVIDAD 1

ALUMNO: GERARDO RAFAEL BOLAÑOS CABALLERO

MAESTRO: EDGARDO GÓMEZ VELASCO

Contenido

Desarrollo

GLOSARIO

Estadística: Es la rama de la matemática que utiliza grandes conjuntos de datos

numéricos para obtener inferencias basadas en el cálculo de probabilidades.

Estadística descriptiva: Describe y visualiza un conjunto de datos llamados

población de los cuales se requiere sacar información.

Estadística inferencial: Describe a una población por medio de un conjunto más

pequeño de datos.

Individuo: Cada dato, medición, elemento u objeto que vamos a obtener.

Muestra: El subconjunto o grupo más pequeño de datos que se estudiaran de

forma aleatoria

Población: El conjunto de todos los datos que se van a estudiar. El tamaño de la

población es el conjunto de individuos que lo componen.

Variables cualitativas: Aquellas que no son numéricas, no se pueden medir y se

expresan con palabras.

Variables cuantitativas: Son numéricas y se pueden medir, se dividen en

discretas y continúas.

Parámetros: Son aquellos elementos que describen una característica de una

población, para la obtención de los parámetros es necesario la realización de

cálculos matemáticos.

Varianza: Se refiere al cuadrado de la desviación estándar, es la media aritmética

de los cuadrados de las desviaciones respecto a la media.

Mediana: Se refiere al valor justo a la mitad de los datos y se obtiene

acomodando los datos de menor a mayor y verificando cual se encuentra en la

posición central.

Moda: Es el valor que aparece con mayor frecuencia en un conjunto de datos.

Rango: Es la diferencia entre el valor más grande y el más pequeño.

Desviación estándar: Se refiere a la medida en la estadística que mide el nivel de

dispersión de los datos respecto a la media.

Media aritmética o promedio: Mide la tendencia central de un bloque de datos,

para la obtención de los parámetros es necesario la realización de cálculos

matemáticos.

Instrucciones: Con los siguientes datos calcula lo que se te pide.

• Introducción.......................................................................................................................................
• Objetivo..............................................................................................................................................
• Desarrollo...........................................................................................................................................
• Bibliografía.........................................................................................................................................
• Conclusión..........................................................................................................................................
• 3,214 3,658 4.023 4,197 4,210 4,321 4,321 5,009 5,
• 5,264 5,269 5,369 5,379 5,601 5,654 5,940 6,248 6,
• Media= 4,971.
• Varianza: 0.
• Moda: 4,
• Mediana= 5,
• Desviación estándar: 889.

Bibliografía

Conclusión

El diseño de experimentos es una herramienta estadística que nos sirve para

mejorar, optimizar o encontrar la mejor relación entre los factores que intervienen

en un proceso y de esta manera obtener una mayor rentabilidad de sus procesos.