Diseños, clase inicial, Diapositivas de Diseño de experimentos

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DISEÑOS DE

INVESTIGACIÓN Y

ANÁLISIS DE DATOS

P R O F E S O R - T U T O R : N U R I A P A L O M O

N U R P A L O M O @ B A R C E L O N A. U N E D. E S

G R A D O E N P S I C O L O G Í A - 2 º C U R S O

RECUERDA

NOTA ACLARATORIA: Este material ha sido elaborado por la tutora Nuria Palomo como

soporte a las tutorías del centro asociado de Santa Coloma de Gramenet, su utilización no debe

sustituir a la lectura y estudio de la bibliografía básica de la asignatura ya que en ocasiones y

debido a la limitación de tiempo puede no incluir contenido que SI es materia de examen.

• En caso de contener alguna errata o contradicción con el manual de referencia siempre

prevalecerá́ el contenido de dicho manual (o cualquier material o información facilitado por el

equipo docente de la asignatura)

• Todas las imágenes han sido extraídas del manual de la bibliografía básica de la asignatura.

¡A ́NIMO CON LA ASIGNATURA!

¿QUÉ VAMOS A REPASAR? ü Escalas de medida ü Tipos de estadísticas ü Modelos discretos de probabilidad ü Distribución de Bernoulli ü Distribución binomial ü Modelos continuos de probabilidad ü Distribución normal ü Distribución chi cuadrado ü Distribución t student ü Distribución F

REPASO ANÁLISIS DE DATOS I Escalas de medidas

JAMOVI Abrimos Jamovi y pulsamos en las tres rallas de la esquina superior izquierda Abrimos el documento de Excel que contiene los datos Est.Descriptiva.xlsx

JAMOVI Aparecen los datos tal y como los tenemos en el fichero de Excel, si pinchamos sobre el nombre de cada una de las variables podemos ver todas sus características También podemos modificar o consultar las características de nuestras variables desde la opción “Datos”

REPASO ANÁLISIS DE DATOS I Estadística descriptiva vs Estadística Inferencial

REPASO ANÁLISIS DE DATOS I Según su función 1 variable 2 variables. Indices de tendencias central Estadísticos de variabilidad Estadísticos de simetría Estadísticos de curtosis Indices de asociación Ecuaciones de regresión Población Muestra ¡Esta asignatura!

REPASO ANÁLISIS DE DATOS I

Población

Muestra Es importante distinguir entre:

• Población: conjunto de todos los elementos que cumplen una determinada característica objeto de estudio
• Muestra: subconjunto cualquiera de una población. Estos elementos pueden ser personas, animales o cosas que cumplan una definición compartida por la población.

REPASO ANÁLISIS DE DATOS I

Población

(Parámetro)

Muestra (Estadístico) Es importante distinguir entre:

• Parámetro: índice medido en una población que la describe de alguna manera.
• Estadístico: índice medido en una muestra. Utilizando la estadística inferencial se pronostica el valor de los parámetros poblacionales a partir de los estadísticos muéstrales.

EJEMPLO

• Población: Niños con TDHA de la comunidad de Madrid Extráenos una Muestra, (un subconjunto de niños con TDHA) y le pasamos un test de inteligencia a cada niño. Muestreo Calculamos la media en inteligencia de los niños de la muestra, que es el estadístico X, para pronosticar el valor medio en inteligencia de la población, que es el parámetro μ (el valor que realmente nos interesa).

JAMOVI (^) Desde exploración/descriptiva podemos calcular índices de estadística descriptiva y dibujar diferentes tipos de gráficos

REPASO ANÁLISIS DE DATOS I Modelos de probabilidad

REPASO ANÁLISIS DE DATOS I Variables aleatorias. Una variable aleatoria es una función que asigna un número real a cada resultado posible de un espacio muestral E de un experimento aleatorio. Cada valor de la variable aleatoria tendrá asignado un valor de probabilidad.

• Ejemplo: si lanzamos tres monedas al aire y observamos el resultado, una variable aleatoria será: X={no de caras obtenidas}, y los valores que puede tomar serán: X={0, 1, 2, 3}.