Tema 10: Diseños factoriales
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Ventajas diseños unifactoriales: manipulación y control (según WINER, BROWN y
MICHELS, 1991).
Inconvenientes: en el estudio del comportamiento, la realidad es multifactorial o
compleja. Además no permiten estudiar el efecto de la interacción entre variables
(ej.: interacción ordinal, según el orden de las variables).
Los diseños factoriales o complejos, además de ser experimentales, consideran más
de una VI y permiten estudiar el efecto de la interacción entre ellas sobre la VD, en
un único experimento.
En su desarrollo jugaron papeles importantes la matemática, la medicina, la física y
la fisiología.
Desarrollo
histórico
La
Psicofísica Primeras ideas sobre diseños experimentales surgen en la
naciente Psicología Científica, asociadas directamente a la
Psicología Experimental (Psicofísica): FECHNER, HELMHOLTZ,
WUNDT.
La cuantificación de la incertidumbre (estadística) ayudó a crear
este nuevo campo.
Precedentes:
QUETELET
(1835)
Matemático belga.
En 1835 aplicó unas primeras ideas sobre el diseño exp.
factorial a las ciencias sociales.
Quería estudiar qué aspectos de los reos habrían podido
“causar” la condena recibida.
Consideró y manipuló una serie de 5 VI relacionadas con el reo:
tipo de crimen, género, edad, presencia en el juicio y nivel
educativo.
Recogió datos del tiempo de las condenas durante seis años
consecutivos (1825-1830) como VD.
Calculó las medias de tiempo de sentencia para cada condición,
determinando con cierta probabilidad qué V provocaba una
sentencia mayor (resultó ser la presencia en el juicio).
Errores experimentales del procedimiento: falta de control de V
extrañas, limitación a una ciudad.
FECHNER
(1860) Primer tratado sobre el método experimental: Elementos de
Psicofísica.
Principal aportación: demostración de la posibilidad de una
planificación experimental cuantitativa con sujetos humanos.
Descripción minuciosa de diseños experimentales factoriales,
teniendo en cuenta V extrañas.
Una de sus hipótesis: cómo se vería afectada la sensibilidad
(VD) de los sujetos en una estimación de pesos por una serie de
factores o VI: fatiga, práctica, qué mano, orden, velocidad...
Estudió varias VI de forma conjunta.
Conclusión: el orden modifica la sensibilidad y esta modificación
se invierte en función del tiempo en que se han levantado los
dos pesos. Existe un efecto de interacción entre VI (interacción
cruzada).
FISHER
(1935) Obra: Diseño de experimentos.
Es más exhaustivo que el de FECHNER, e incluye el análisis
clásico de los datos en diseños factoriales.
DE
SC
RI
Definición MAXWELL y DELANEY (1990): el diseño exp. factorial es aquel que se aplica cuando las muestra de
observaciones quedan determinadas por dos o más factores.
KIRK (1995): diseño en el cual todas las posibles combinaciones de los niveles de dos o más
factores se dan de forma conjunta.
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