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DISTRIBUCIÓN NORMAL, Apuntes de Metodología de Investigación

DISTRIBUCIÓN NORMAL FUNDAMENTOS DE METODOLOGÍA

Tipo: Apuntes

2019/2020

Subido el 29/12/2020

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T-7.2
DISTRIBUCIÓN
NORMAL
Introducción a la Distribución Normal
La distribución Normal es una distribución basada en una variable aleatoria continua.
(XN(µ,σ))
Dada la siguiente distribución creada:
n =1000 mu =0 sigma =1
y = rnorm(n, mean = mu, sd = sigma)
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T-7.

DISTRIBUCIÓN

NORMAL

Introducción a la Distribución Normal La distribución Normal es una distribución basada en una variable aleatoria continua. (X∼N(μ,σ)) Dada la siguiente distribución creada: n =1000 mu =0 sigma = y = rnorm(n, mean = mu, sd = sigma)

Propiedades de la distribución normal

  1. Algunas características de la distribución son (X∼N(μ,σ)): μ: media, moda y mediana σ: desviación típica Se le llame "campana de Gauss" Bajo la curva normal hay un 100% de puntuaciones. La media, la mediana y la moda son iguales. (X̅ =Me=Mo) A la izquierda de la media hay un 50% de puntuaciones. A la derecha, el 50% A la izquierda de la media hay un 50% de casos. A la derecha de la media hay un 50% de casos. Es simétrica. El coeficiente de asimetría es cero. (As=0). Es mesocúrtica. El coeficiente de apuntamiento es cero. (Ap=0).
  2. Con respecto a las puntuaciones típicas (z∼N(0,1)) El porcentaje de puntuaciones a la izquierda de una zeta positiva es mayor que el 50% y a la derecha de una zeta positiva es menor que el 50%. El porcentaje de puntuaciones a la izquierda de una zeta negativa es menor que el 50% y a la derecha de una zeta negativa es mayor que el 50%. En puntuaciones típicas el porcentaje de puntuaciones comprendidas entre la media y +zi es el mismo que entre la media y –zi.
  3. Con respecto a las puntuaciones diferenciales (x∼N(0,σ)): En puntuaciones diferenciales el porcentaje de puntuaciones comprendidas entre la media y xi es el mismo que entre la media y –xi.

Puntuaciones directas X∼N(100,20) Puntuaciones diferenciales: x∼N(0,20) Puntuaciones típicas: z∼N(0,1)