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Probabilidades en una Distribución Normal: Ejemplo de Calificaciones en un Examen, Apuntes de Estadística Social

Cómo encontrar probabilidades en una distribución normal utilizando el ejemplo de calificaciones en un examen. Se enseña cómo estandarizar una variable aleatoria continua, calcular áreas bajo la curva de la distribución normal y aplicar las probabilidades obtenidas a un conjunto de estudiantes.

Tipo: Apuntes

2020/2021

Subido el 20/07/2021

sara-salgado-2
sara-salgado-2 🇭🇳

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bg1
DISTRIBUCION NORMAL
Donde F(a) es el valor de área de la tabla asociado a “a”
En la normal estándar Z
Encontrar las siguientes probabilidades
P
(
Z 1.23
)
=F
(
1.23
)
=0.1093
Z Área (F(-1.23))
-1.23 0.1093
P
(
Z 2.13
)
=1F
(
2.13
)
=10.9834=0.0017
Z Área
2.13 0.9834
P
(
0.52 Z 1.12
)
=F
(
1.12
)
F
(
0.52
)
=0.86860.3015=0.5671
1. P
(
Z a
)
=F
(
a
)
2. P
(
Z a
)
=1F
(
a
)
3. P
(
a≤ Z b
)
=F
(
b
)
F(a)
4. P
(
Z=a
)
=0
0
-4 4
pf3
pf4
pf5

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¡Descarga Probabilidades en una Distribución Normal: Ejemplo de Calificaciones en un Examen y más Apuntes en PDF de Estadística Social solo en Docsity!

DISTRIBUCION NORMAL

Donde F(a) es el valor de área de la tabla asociado a “a” En la normal estándar Z Encontrar las siguientes probabilidades  (^) P ( Z ≤−1.23) =F (−1.23)=0. Z Área (F(-1.23)) -1.23 0.  (^) P ( Z ≥2.13 )= 1 −F (2.13 )= 1 −0.9834=0. Z Área 2.13 0.  (^) P (−0.52 ≤ Z ≤ 1.12)=F ( 1.12)−F (−0.52)=0.8686−0.3015=0.

  1. P ( Z ≤ a )=F ( a )
  2. P( Z ≥ a )= 1 −F ( a)
  3. P ( a≤ Z ≤ b)=F ( b) −F (a)
  4. P ( Z=a)= 0 -4 0 4

a Área b Área -0.52 0.3015 1.12 0.  (^) P ( Z= 2 )= 0

OBSERVACION

En la práctica se tiene una variable aleatoria X (continua) tal que

X N (μ , σ 2

) es decir cualquier media y cualquier varianza

Al estandarizar redondear siempre a 2 cifras decimales

Ejemplo

Se supone que los resultados de un examen siguen una distribución normal con media 78 y desviación típica o desviación estándar de 36. Se pide: a). ¿Cuál es la probabilidad de que una persona que se presenta el examen obtenga una calificación por debajo de 72? DESARROLLO DATOS X : Resultado del examen(Calificacion) μ= 78 σ 2 = 1296 σ = 36 a.P ( X < 72 )=P( X ≤ 72 ) Como X no es Z debemos primero estandarizar es decir que X se convierta en Z Como X=72 entonces Z=? Z= X−μ σ

X Z ESTANDARIZACION Z= X−μ σ

Es decir en la tabla como ya es un área a la izquierda debo buscar el valor que z cuya área asociada es 5%=0. Z AREA -1.64 0. Z=−1.645 0. -1.65 0. Como X es calificación y Z= X−μ σ Entonces X =Zσ +μ sustituyendo X =−1.645 ( 36 ) + 78 =18. Es decir los alumnos que sacan notas menores a 18.78 deben someterse a recuperación P ( X ≤? )= 5 % P ( X ≤18.78 )= 5 % f. Al 5% de los estudiantes que sacan las notas más altas se les premia, que nota debe sacar un estudiante para ser premiado

Z=−1.

Z=1.

Como X es calificación y Z= X−μ σ Entonces X =Zσ +μ sustituyendo X =1.645 ( 36 ) + 78 =137. A los estudiantes que saquen notas arriba de 137.22 se les va a premiar P ( X ≥? )= 5 % P ( X ≥137.22)= 5 % g. Entre que calificaciones están el 95% de los estudiantes En las colas o extremos me queda el 5% pero como son 2 es 5% dividido entre 2, es decir cada cola mide 2.5%=0. Z1 es el valor de Z cuya área asociada es 0.025 y para Z2 el área asociada 0. Z1 AREA -1.96 0. Z2 AREA 1.96 0. Las calificaciones serian X 1 =Z 1 σ +μ=(−1.96 ) ( 36 ) + 78 =7.

Z 2 =1.

Z 1 =−1.