Distribuciones anormal y normal, Diapositivas de Bioestadística

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PROBABILIDAD

Y

DISTRIBUCIONE

S

EQUIPO 3

Del Ángel Martir Alma Delia Popo Hernández Daniela Ramos Oloarte María Guadalupe

MVZ Álvaro García Hernández

Distribución Binominal

El termino de la distribución binomial se utiliza para designar situaciones en las que los

resultados de una variable discreta se pueden agrupar en dos categorías. Las

categorías deben ser mutuamente excluyentes, por lo que no es posible obtener ningún

otro resultado, es decir las respuestas sólo deben contener dos respuestas el éxito y el

fracaso. Describe datos discretos, resultantes de un experimento denominado proceso

de Bernoulli en honor del matemático suizo Jacob Bernoulli, quien vivió en el siglo XVII.

La distribución binomial viene definida como sigue:

 (^) Sea una población de tamaño ∞.  (^) Sea una muestra de tamaño n (número de repeticiones del experimento).  (^) Los n experimentos realizados son independientes.  (^) Cada ensayo produce uno de los dos únicos posibles resultados, a los que por comodidad de nomenclatura, les llamaremos acierto ( A ) y su complementario Fallo ( F o A ).  (^) Sea A un suceso que tiene una probabilidad p de suceder y en consecuencia, su complementario tendrá una probabilidad 1‐p de suceder.  (^) X: número de individuos de la muestra que cumplen A.  (^) El conjunto de posibles valores de A es, E = {0,1,2,3,4....}

Caracteristicas Se dice que X sigue una distribución Binomial de parámetros n y p, que se representa con la siguiente notación: X ~ B (n, p) Su función de probabilidad viene definida por:

Ecuación 1. Función de Probabilidad de la distribución Binomial Donde, n, debe ser un entero positivo y p debe pertenecer al intervalo 0 ≤ p ≤ 1, por ser una proporción. Su media y su varianza, vendrán dadas por las siguientes expresiones: Ecuación 2.Esperanza de la distribución Binominal Ecuación 3. Varianza de la distribución Binomial

Distribución normal

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