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Notas Doble Grado Derecho y Empresas: Econometría (2016/2017) - Prof. María Jesús, Ejercicios de Econometría

Este documento contiene las notas del curso doble grado en derecho, administración y dirección de empresas: econometría, impartido durante el curso academicico 2016/2017. Las notas incluyen el ejercicio 1 relacionado con el modelo de regresión lineal, donde se estima el precio de una casa en función de su superficie, número de dormitorios y valor de tasación. Se proporcionan instrucciones para escribir la ecuación del modelo ajustado y interpretar los resultados obtenidos.

Tipo: Ejercicios

2016/2017

Subido el 16/03/2017

araceli_montesinos
araceli_montesinos 🇪🇸

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DOBLE GRADO EN DERECHO Y ADM. Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS
Econometría. Curso 2016/2017
Araceli Montesinos Hervás
Rocío Salido Morales
Francisco Javier Rodríguez García
Jaime Posa Vera
Relación 1: El modelo de regresión lineal
EJERCICIO 1
a. Estime el modelo P= β0+β1*S+ β2*D + β3*T+ u donde P es el precio de una casa en
miles de dólares, S la superficie de la casa en m2, D el numero de dormitorios y T
el valor de tasación en miles de dólares. Escriba la ecuación del modelo ajustado e
interprete los resultados obtenidos.
Y= precio de una casa, en miles de dólares
X1= superficie de la casa en m2
X2= numero de dormitorios
X3=valor de tasación en miles de dólares
Definimos la variable S a partir de la variable sqrft, sabiendo que 1 pie cuadrado equivale a
0,092903 m2
La ecuación del modelo ajustado es Y= β0+β1*S+ β2*D + β3*T+ u

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DOBLE GRADO EN DERECHO Y ADM. Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS

Econometría. Curso 2016/ Araceli Montesinos Hervás Rocío Salido Morales Francisco Javier Rodríguez García Jaime Posa Vera Relación 1: El modelo de regresión lineal EJERCICIO 1 a. **Estime el modelo P= β 0 +β 1 *S+ β 2 D + β 3 T+ u donde P es el precio de una casa en miles de dólares, S la superficie de la casa en m 2 , D el numero de dormitorios y T el valor de tasación en miles de dólares. Escriba la ecuación del modelo ajustado e interprete los resultados obtenidos. Y= precio de una casa, en miles de dólares X 1 = superficie de la casa en m^2 X 2 = numero de dormitorios X 3 =valor de tasación en miles de dólares Definimos la variable S a partir de la variable sqrft, sabiendo que 1 pie cuadrado equivale a 0,092903 m^2 La ecuación del modelo ajustado es Y= β 0 +β 1 *S+ β 2 *D + β 3 *T+ u