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Este documento contiene las notas del curso doble grado en derecho, administración y dirección de empresas: econometría, impartido durante el curso academicico 2016/2017. Las notas incluyen el ejercicio 1 relacionado con el modelo de regresión lineal, donde se estima el precio de una casa en función de su superficie, número de dormitorios y valor de tasación. Se proporcionan instrucciones para escribir la ecuación del modelo ajustado y interpretar los resultados obtenidos.
Tipo: Ejercicios
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Econometría. Curso 2016/ Araceli Montesinos Hervás Rocío Salido Morales Francisco Javier Rodríguez García Jaime Posa Vera Relación 1: El modelo de regresión lineal EJERCICIO 1 a. **Estime el modelo P= β 0 +β 1 *S+ β 2 D + β 3 T+ u donde P es el precio de una casa en miles de dólares, S la superficie de la casa en m 2 , D el numero de dormitorios y T el valor de tasación en miles de dólares. Escriba la ecuación del modelo ajustado e interprete los resultados obtenidos. Y= precio de una casa, en miles de dólares X 1 = superficie de la casa en m^2 X 2 = numero de dormitorios X 3 =valor de tasación en miles de dólares Definimos la variable S a partir de la variable sqrft, sabiendo que 1 pie cuadrado equivale a 0,092903 m^2 La ecuación del modelo ajustado es Y= β 0 +β 1 *S+ β 2 *D + β 3 *T+ u