Documento de Conceptos de Estadistica, Apuntes de Estadística Inferencial

¡Descarga Documento de Conceptos de Estadistica y más Apuntes en PDF de Estadística Inferencial solo en Docsity!

García Rojas José Luis

Estadística Inferencial

Licenciatura en Administración de Empresas

Conceptos de estadística

Principales conceptos en estadística La estadística emplea sus propios términos para describir y analizar los datos. Veamos algunos de los más importantes.  Datos: son los valores observados de las variables.  Unidades muéstrales : son los objetos de interés de un estudio. Las unidades muéstrales pueden ser tornillos, personas o latas de frijoles como individuos, o pueden ser unidades compuestas por muchos individuos, como ciudades, escuelas o lotes de tornillos.  Población en estudio : es el conjunto completo de unidades muéstrales que interesa estudiar con el fin de responder una pregunta de investigación. Por ejemplo, si estamos estudiando las orquídeas de una reserva natural, todas las orquídeas corresponden a la población en estudio.  Muestra poder acceder a todos los integrantes de la misma, se toma una porción o un de la población : cuando se quiere estudiar una población, pero es difícil subgrupo que recibe el nombre de muestra. Por ejemplo, en la ciudad de Monterrey hay más de 5 millones de habitantes. Si queremos estimar la altura de los adolescentes entre 14 y 16 años de la ciudad de Monterrey, tenemos que recurrir a una muestra de esta población, probablemente entre 100 y 500 personas.

 Parámetro : es el valor que describe una población.  Estadístico : es el valor que se obtiene a partir de una muestra.  Error de estimación : es la diferencia entre el estadístico de la muestra y el parámetro de la población.  Margen de error : mide la diferencia máxima que se espera tener entre un resultado obtenido a partir de una muestra y su valor poblacional verdadero, el 95 % de las veces.  Muestreo: es la forma como se selecciona las unidades muéstrales para un estudio poblacional. El muestreo puede ser individuos tiene la misma oportunidad de ser escogidos, o aleatorio simple muestreo , donde todos los sesgado cuando se escogen cierto tipo de individuos.  Muestreo sistemático : comienza con una unidad elegida al azar y a partir de allí se toma una unidad cada cierto número fijo. Por ejemplo, se quiere hacer un estudio de control de calidad en una fábrica de salsa de tomate. Se escoge un frasco de salsa de tomate cada 50 frascos en un lote de 5000. A estos 100 frascos se les hace las pruebas necesarias para asegurar que el lote tiene las condiciones adecuadas para salir a la venta.  Muestreo aleatorio estratificado : la población se divide en grupos homogéneos llamados estratos, y de cada estrato se hace un muestreo aleatorio simple. Por ejemplo, en una ciudad la población se podría estratificar por menores de 10 años, entre 11 y 20 años, entre 21 y 30 años y mayor de 31 años.  Muestra representativa: una buena muestra debe ser representativa de la población. Esto significa, que todas las características importantes de la población tienen que estar en la muestra en la misma proporción que en la población.

Ejemplo de estadística descriptiva En un equipo de futbol se obtuvieron los siguientes datos:

El promedio de altura de los jugadores de este equipo es de 1,724 metros con una desviación estándar de 0,070, el promedio de edad es de 27,72 años y el promedio de goles es 1,18.

Con respecto a los goles anotados en el último mundial, 53,8 % de los jugadores no anotó ningún gol, 30,8 % anotó un gol, 7,7 anotó 4 goles y otro 7,7 % anotó 7 goles

Estadística inferencial La estadística inferencial o inductiva utiliza técnicas a partir de las cuales se obtienen generalizaciones o se toman decisiones con base en una información parcial o completa obtenida mediante la estadística descriptiva.

Por lo general, se aplica estadística inferencial cuando se hacen estudios de medicamentos o se comparan grupos diferentes. Ejemplo de estadística inferencial Supongamos que se realiza un estudio en 100 pacientes con niveles de colesterol en sangre alto, 50 reciben un placebo y 50 reciben un medicamento. Se miden los niveles de colesterol luego de 8 semanas. Los resultados son los siguientes:

 Grupo control : media de 250 mg/dL y desviación estándar de 25 mg/dL  Grupo tratamiento : media de 200 mg/dL y desviación estándar de 30 mg/dL Para determinar si el nuevo tratamiento es eficaz, se aplican pruebas específicas, como la t de Student. En este caso, la diferencia entre el grupo control y el grupo de tratamiento es estadísticamente significativa, lo que quiere decir que el nuevo tratamiento tuvo un efecto. Bibliografía Qué es la Estadística: conceptos, tipos y ejemplos. (2014, Abril 19). Significados. https://www.significados.com/estadistica/