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Los conceptos básicos sobre muestreo y población en investigación, incluyendo los diferentes tipos de muestreo y procedimientos de determinación de muestra. Se explican los procedimientos de muestreo probabilístico y no probabilístico, así como los tipos de muestreo probabilístico como muestreo aleatorio simple con y sin reemplazo, muestreo sistemático, muestreo estratificado y muestreo por conglomerados. También se presentan ejemplos de cálculo del tamaño de la muestra.
Tipo: Diapositivas
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Conjunto de todas las posibles unidades de análisis involucradas en la investigación EJEMPLO DE PROBLEMA Determinar la relación que existe entre el nivel educativo de los padres y el rendimiento académico de los hijos que estudian en el nivel secundario, en la Ciudad de Lima.
Padres de familia que tienen hijos que estudian en el nivel de secundaria en la Ciudad de Lima. Alumnos que estudian en el nivel secundario en la Ciudad de Lima.
Fracción de la población que se utiliza para el estudio y que cumple con la condición de que con una determinada probabilidad “P”, las conclusiones que se pueden obtener de su estudio tienen validez para toda la población. Pueden existir varias muestras, una para cada unidad de análisis.
Todas las unidades de análisis tienen las mismas probabilidades de ser parte de la muestra para lograr lo cual se utilizan procedimientos estadísticos de muestreo. Asegura que las conclusiones acerca de la muestra tengan validez para la población. A la muestra así determinada se le llama: MUESTRA REPRESENTATIVA
a) Muestreo aleatorio simple con reemplazo
b) Muestreo aleatorio simple sin reemplazo Se procede de la misma forma que en el anterior, con la diferencia de que la tarjeta, una vez seleccionada no se vuelve a introducir.
c) Muestreo sistemático Las unidades de análisis se encuentran organizados en listas, índices alfabéticos, etc. La selección se realiza cada cierto intervalo “K” de unidades de la lista inicial. “K” depende del tamaño de la población (N) y del tamaño de la muestra (n)
Ello implicaría tomar como muestra las unidades con las siguientes numeraciones: 1 , 6 , 11 , 16 , 21 , 26 , 31 , 36 , 41 , 46 , 51 , 56 , 61 , 66 , 71 , 76 , 81 , 86 , 91 , 96
d) Muestreo estratificado Cualquier procedimiento de muestreo es estratificado si la selección va precedida de la clasificación del conjunto en partes homogéneas denominadas estratos, por ejemplo: edad, sexo, ingreso promedio, nivel educacional, etc.
f) Muestra por cuotas En este caso sí se tienen algunas referencias en cuanto al tamaño de la población y a sus características, de manera que se pueden establecer “cuotas” de las unidades de análisis, de manera que éstas representen aproximadamente la composición real de la población.
b) Muestra por cuotas (continuación ) Por ejemplo, si en una investigación se sabe que las unidades de análisis están compuestas en un 60 % por mujeres y por 40 % de hombres, la muestra debe estar compuesta por las mismas proporciones.
Para el muestreo aleatorio simple con reemplazo o población infinita n = Z 2
2 se suele reemplazar en la fórmula, por e 2 , y constituye el error máximo permitido, con lo que la fórmula quedaría expresada de la siguiente forma: n = Z 2
