



Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
Trabajo hecho en R: sean sacado todas las estimaciones
Tipo: Guías, Proyectos, Investigaciones
1 / 6
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!




Tema:
En el presente ensayo explicaremos, la estimación puntual. En estadística, la estimación puntual (media, desviación estándar, etc.) es un proceso mediante el cual se estima el valor de un parámetro poblacional a partir de los datos de una muestra. Es decir, la estimación puntual consiste en aproximar el valor de un parámetro de una población usando como referencia el valor muestral del parámetro. Entonces se dice que el estimador puntual es no sesgado. Entenderemos como población el mayor conjunto de elementos de los cuales deseemos obtener información en un periodo de tiempo determinado. La población a trabajar tiene un total de 2000 datos, como bien sabemos trabajar con cantidades grandes es complicado, por lo tanto, hallaremos el tamaño de muestra utilizando la sample, size, calculator del cual obtendremos el tamaño de muestra ideal con un margen de error del 5%.
Se observa que el resultado es 23.88663 que está cerca a los valores medios obtenidos de 23.89327, solo con una diferencia de 0.00664, la cual es mínima.