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Tipo: Exámenes
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Profesor: Andrés F. Escobar D.
INSTRUCCIONES:
Leer cada una de las instrucciones acá listadas para el desarrollo del taller.
Antes de intentar resolver los ejercicios, repase la teoría y ejemplos vistos en clase.
Este taller se resuelve en equipos de mínimo 3 estudiantes, máximo 4. No se aceptan trabajos individuales. No está permitido intercambiar información entre equipos.
Los equipos deben resolver y entregar los ejercicios asignados vía correo electrónico al estudiante que haya informado al docente los integrantes del equipo de trabajo.
El entregable debe ser un documento desarrollado en Word o en Excel y entregado en formato .pdf por cvirtual en la actividad que será creada para tal fin y estará habilitada a partir del lunes 6 de marzo de 2023. Utilicen editor de ecuaciones. La presentación hace parte de la calificación final. No se aceptan imágenes ni archivos escaneados de ejercicios resueltos a mano.
El taller debe entregarse por cvirtual antes de las 11:59 p.m. del día miércoles 8 de marzo de 2023. Luego de la hora señalada no se recibirá ningún archivo por ningún otro medio.
Es suficiente con que uno de los integrantes de cada equipo entregue el taller por cvirtual.
Cualquier evidencia de copia o de fraude en los trabajos desarrollados será calificada con una nota de 0.0 para todos los involucrados.
En cada uno de los ejercicios a continuación se deben identificar los elementos básicos del problema de optimización: variables de decisión, función objetivo y restricciones. Se debe realizar una descrip- ción cualitativa de cada uno de estos elementos. Al final se debe escribir la formulación del problema de optimización de forma resumida y en forma matricial (según el caso).
Mes
Espacio requerido ( m^2 ) 1 30000 2 20000 3 40000 4 10000 5 50000
Periodo arrendamiento (meses)
Costo por m^2 arrendado ($) 1 65 2 100 3 135 4 160 5 190
Formule un problema de optimización con el objetivo de minimizar el costo total de arrendamien- to de modo que se cumplan con los requerimientos planteados. Escriba el problema en la forma matricial optimizar x
Z = cT^ x
s.a. Ax ⩾ b
x ⩾ 0 y de una descripción cualitativa de cada uno de los elementos del problema.
Horarios
Número mínimo de investigadores requeridos 8 a.m. - 12 p.m. 4 12 p.m. - 4 p.m. 8 4 p.m. - 8 p.m. 10 8 p.m. - 12 a.m. 6
Puede contratar dos tipos de investigadores: de tiempo completo y de tiempo parcial. Los primeros trabajan 8 horas consecutivas en cualquiera de los siguientes turnos: matutino (8 a.m.-4 p.m.), ves- pertino (12 p.m.-8 p.m.) y nocturno (4 p.m.-12 a.m.). Estos investigadores ganan $80 por hora. Los investigadores de tiempo parcial pueden trabajar cualquiera de los cuatro turnos enumerados en la tabla anterior y ganan $60 por hora. Un requisito adicional es que durante todos los periodos debe haber al menos dos investigadores de tiempo completo por cada uno de tiempo parcial. Formule un problema de optimización para ayudarle al director a determinar cuántos investigado- res de tiempo completo y cuántos de tiempo parcial debe haber en cada turno para cumplir con los requisitos a un costo mínimo. Escriba el problema en la forma matricial
optimizar x
Z = cT^ x
s.a. Ax ⩾ b
x ⩾ 0
y de una descripción cualitativa de cada uno de los elementos del problema.
Operadores Tasa salarial
Máximo de horas disponibles Lun. Mar. Mier. Jue. Vie. A $10/hora 6 0 6 0 6 B $10.1/hora 0 6 0 6 0 C $9.9/hora 4 8 4 0 4 D $9.8/hora 5 5 5 0 5 F $10.8/hora 3 0 3 8 0 G $11.3/hora 0 0 0 6 2
Hay seis operadores (cuatro de pregrado y dos de posgrado). Todos tienen salarios diferentes según su experiencia con computadoras y su aptitud para programar. La tabla muestra estos salarios junto con el número máximo de horas al día que cada uno puede trabajar. Se garantiza a cada operador un número mínimo de horas de trabajo a la semana que lo manten- drán con un conocimiento adecuado de la operación. Este nivel se estableció de modo arbitrario en 8 horas por semana para pregrado (A, B, C, D) y 7 horas por semana para posgrado (F, G). El centro de cómputo debe abrir de 8 a.m. a 10 p.m. de lunes a viernes con un operador de guardia en este horario. Sábados y domingos, lo operan otras personas. Debido al presupuesto reducido, el director del centro tiene que minimizar el costo. Por lo tanto, quiere determinar el número de horas que debe asignar a cada operador cada día. Formule un pro- blema de optimización que oriente al director en la toma de decisiones en esta situación. De una descripción cualitativa de cada uno de los elementos del problema.
Ingredientes Calorías de grasa
Calorías totales
Vitamina C (mg)
Proteina (g)
Costo ($) Pan (1 rebanada) 10 70 0 3 5 Mantequilla de maní (1 cuch.)
Mermelada de fresa (1 cuch.)
Galleta (1 pieza) 20 60 0 1 8 Leche (1 taza) 70 150 2 8 15 Jugo (1 taza) 0 100 120 1 35
Los requerimientos nutritivos son los siguientes. Cada niño debe recibir de 400 a 600 calorías. No más de 30 % de las calorías totales deben provenir de grasas. Cada niño debe consumir al menos 60 mg de vitamina C y 12 g de proteína. Todavía más, por razones prácticas, cada niño necesita 2 rebanadas de pan (para un sándwich), al menos el doble de mantequilla de maní que de mermelada y al menos una tasa de líquido (leche y/o jugo de naranja). Formule un problema de optimización que le permita a la administración de la guarderia seleccionar las opciones de alimento para cada niño que minimice el costo mientras cumple con los requerimien-
tos establecidos. Escriba el problema en la forma matricial
optimizar x
Z = cT^ x
s.a. Ax ⩾ b
x ⩾ 0
y de una descripción cualitativa de cada uno de los elementos del problema.
i. La cantidad invertida en préstamos personales no puede ser mayor que la invertida en bonos.
ii. La cantidad invertida en préstamos hipotecarios no puede ser mayor que la invertida en préstamos para automóviles.
iii. No puede invertirse más del 25 % de la cantidad total invertida en préstamos personales.
Formule un problema de optimización que le permita al banco maximizar el rendimiento anual de su cartera de inversión. Escriba el problema en la forma matricial
optimizar x
Z = cT^ x
s.a. Ax ⩽ b
x ⩾ 0
y de una descripción cualitativa de cada uno de los elementos del problema.
a. Formule un problema de optimización para determinar la cantidad de efectivo mínimo necesario para financiar los pagos anuales. De una descripción cualitativa de cada uno de los elementos del problema.
b. Suponga que los pagos anuales se harán al final de cada año. Vuelva a formular el modelo para tomar en cuenta este cambio.