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Tipo: Ejercicios
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La inteligencia artificial en la educaci´on.
Se ilustra en la figura 1 (General).
Figura 1: Inteligencia Artificial Ilustraci´on
https://www.grupoeducar.cl/noticia/como-aplicar-inteligencia-artificial-en-educacion/
“Rol que ocupar´ıa el docente actual en un sistema educativo equipado con inteligencia artificial.
Se ilustra en la figura 2 (Espec´ıfico)”.
Figura 2: Inteligencia Artificial Ilustraci´on 2
https://sise.cl/web/wp-content/uploads/2020/07/caracteristicas-elearning-1024x .jpg
Los temas de investigaciones previas realacionadas al tema de investigaci´on propuesto se presentan en el cuadro 1.
(No se ha encontrado documentos de este tipo realacionados a nuestro tema de investigaci´on propuesto)
universitaria. La tercera plantea dar soluci´on temprana a indicios de problemas de mala conducta, me- diante la creaci´on de un programa que permita reunir antecedentes sobre gen´etica, ambiente y actitud del estudiante, esto con el fin de predecir el nacimiento de conductas irregulares que se identificar´an con ayuda de encuestas peri´odicas. La cuarta tiene el fin de crear estrategias de aprendizaje para personas con discapacidad, mediante la creaci´on de softwares capaces de suplir la discapacidad del estudiante. Mediante ello se concluye, que la IA brinda una gran cantidad de beneficios a la educaci´on, en este caso se profundizaron cuatro problemas que afectan al sistema educativo. De igual manera se considera que en un futuro la implementaci´on de herramientas de la IA en la educaci´on, facilitaran la adquisici´on e intercambio de conocimientos en un sistema de educaci´on virtual. (Garc´ıa-Pe˜na, Mora-Marcillo, y Avila-Ram´´ ırez, 2020)
Resumen La investigaci´on tiene como objetivo, dar soluci´on a problemas que enfrenta la educaci´on virtual tales como la deserci´on estudiantil y la falta de motivaci´on, mediante la creaci´on de Didactic, modelo basado en inteligencia artificial, que permite medir el riesgo de abandono estudiantil. La creaci´on de este modelo se organiz´o en cinco etapas. La primera extrae, transforma y carga datos del estudiante. En la segunda, se prepara y se construye la data warehouse con sus respectivas variables. En la tercera, se construyen los algoritmos de respuesta necesarios. La cuarta re´une toda la informaci´on recabada y se construye el modelo final. La quinta etapa, propone mejoras durante el transcurso de funcionamiento. De esta manera, se logra obtener un control sobre el desarrollo acad´emico del estudiante, permitiendo clasificarlo de acuerdo al grado de riesgo de deserci´on y a la vez, permite brindar apoyo especial para cada uno de ellos. Se concluye, que mediante el uso de la inteligencia artificial y el machine learning, se puede dar soluci´on a los problemas que se enfrentan los sistemas de educaci´on y aprendizaje contempor´aneos. (Torres- Barreto, Medina, y Melgarejo, 2020)
Resumen La inteligencia artificial es validar el trabajo de las personas mediante programas. La inteligencia artificial tiene como objetivo realizar el trabajo que hacen las personas de manera aut´onoma y eficiente. Tiene como objetivo resolver problemas de diferentes temas, sin embargo, uno de sus grandes problemas es de que se debe formalizar el problema de una manera precisa para que el programa puede procesarlo y encontrar soluciones de una manera efectiva. Es necesario que los programas incorporen conocimiento necesario a los temas a los cuales van a encontrar soluciones, debido a que necesitaran una gran cantidad de datos para llegar a la mejor resoluci´on. Adem´as, aprenden autom´aticamente de los errores realizados con anterioridad y buscan manera de corregirlo a futuro. Las aplicaciones de la inteligencia artificial se desarrollan especialmente en la rob´otica que se puede adecuar a la educaci´on. En el campo de a medicina se puede realizar robots en los cuales los estudiantes puedan simular practicas lo m´as realistas posibles para que puedan adquirir experiencia y desempe˜narse mejor en el campo laboral. Otro aspecto en la educaci´on es de que se puede dise˜nar programas que almacenen una gran cantidad de ejercicios resueltos y de esta manera los estudiantes puedan tener un m´etodo de ayuda. (Vicenc Torra, 2011)
Resumen La inteligencia artificial ha permitido crear tutores virtuales que logran facilitar el trabajo del profesor, estos tutores virtuales pueden reconocer los problemas m´as frecuentes de los estudiantes y con el tiempo obtener las soluciones t retroalimentar el conocimiento de os estudiantes.
Podemos medir el rendimiento de los alumnos de manera simplificada, de esta manera podemos ver cu´antos estudiantes entienden los temas aprendidos. Esto nos permitir´a medir el progreso de los estu- diantes y poder monitorear su crecimiento d´ıa tras d´ıa. Poder realizar ex´amenes a distancia impidiendo que los estudiantes suplanten la identidad, esto se lograr´ıa con una inteligencia artificial que pueda grabar y reconocer los rasgos f´ısicos de la persona que va rendir una prueba, trabajo, examen, etc. Con ello facilitar actividades que normalmente se realizar´ıan de manera presencial. Adem´as, poder crear estrategias y m´etodos de ense˜nanza apta para los estudiantes, midiendo el avance de os estudiantes con cada m´etodo de estudio que se vaya implementando hasta llegar a uno ideal. (ZXYConversations, 2020)
Resumen Una de las principales desventajas de a educaci´on virtual es de que se debe contar con dispositivos electr´onicos, que en algunos casos no pueden ser adquiridos por los estudiantes. Los estudiantes al no tener practicas presenciales pueden tener una mala formaci´on como profesionales ya que todo lo que han aprendido es simple teor´ıa y en al momento de enfrentarse a la vida real todo puede ser muy diferente. Pueden producir un aislamiento inconsciente por parte de los estudiantes, al no tener interacci´on social pueden en un futuro tener complicaciones para comunicarse con sus compa˜neros en el trabajo o en cualquier ´ambito laboral. La inteligencia artificial puede facilitar la vida de los estudiantes permitiendo que hagan trabajos complejos en el menor tiempo posible pudiendo minimizar el tiempo que invierten en sus actividades acad´emicas, pudiendo as´ı realizar otras actividades en su d´ıa a d´ıa. (Mejor con Salud, 2021)
Resumen Hoy en d´ıa la tecnolog´ıa avanza entorno a cualquier campo de la ciencia esta alineada con la I.A, demuestra como el pasar del tiempo recurre en la aplicaci´on de estas, el caso que vamos a tomar va ambientado a la Educaci´on. El cual haremos hincapi´e, sobre todo, en los cambios pedag´ogicos en el aula, es ir´onico como hemos pasado de estar en una clase con un profesor el cual tiende a repetir su esquema did´actico el cual tuvo que reescribir y organizar sus objetivos de metas de estudio para el posterior periodo, no obstante, esa rutina ha tomado un giro funesto, puesto que, as´ı como la implementaci´on de I.A en la educaci´on ha abierto nuevas posibilidades de estudio tambi´en divide la atenci´on de las personas un ejemplo de este es el celular que as´ı como es un medio por el cual puedes realizar investigaciones en l´ınea, tomar lectora de un texto o p´agina digital, no todos tienen a tener esa cultura aut´onoma a la hora de realizar una actividad, tendiendo a distraerse con sus dispositivos en otras actividades no educativas. El docente teme a ser reemplazado por estos implementos en la rob´otica, el simple hecho de su avance, de insertar programas educativos dando m´as eficacia que un ser humano, est´a amenazando con el trabajo del profesorado. (Dussel y Quevedo, 2011)
Resumen La ciencia y la tecnolog´ıa no sustituyen a la filosof´ıa, porque por s´ı solas no nos dicen qu´e significa la vida. Si no hay una orientaci´on valorativa, la educaci´on es ciega (no se puede educar sin una filosof´ıa de vida y una concepci´on del mundo). Por ello el curr´ıculo se inscribe en una cultura human´ıstica y democr´atica como marco ideol´ogico y valorativo hacia el cual educar, ofreciendo opor- tunidades para aproximarse al arte, a la filosof´ıa y a la literatura, que son canales para explorar la propia espiritualidad y moralidad. Esto es un aspecto muy relevante, puesto que, hay pros y contras entorno a la I.A en la educaci´on, a la par que los alumnos adquieren fluidez en el manejo t´ecnico de las
Resumen La IA puede ayudar a todos los aspectos en la medicina como por ejemplo como se brinda la atenci´on m´edica, las IAS pueden ayudar a la productividad y al desempe˜no y teniendo en cuanta de los avances tecnol´ogicos los nuevos estudiantes de medicina pueden adaptarse f´acilmente a los nuevos desarrollos digitales, es por eso que la medicina tenga confianza en la medicina des de ahora para optimizar algunas obligaciones realizando mejor los diagn´osticos y tratamientos. Ya se est´an realizando operaciones con m´aquinas que funcionan con Inteligencias artificiales, pero esto se puede aplicar en m´as cosas como en la toma de decisiones medicas como en diagn´osticos ayudando a la decisi´on final o en ´areas espec´ıficas de la salud como la cardiolog´ıa ayudando al diagn´ostico y pron´ostico de enfermedades Tambi´en ayudando a los estudiantes en el desarrollo de sus estudios ense˜nando partes del cuerpo y optimizando las ya arduas oras de aprendizaje que ya tienen. Las IA en la medicina ayudar´ıan a mejorar el estilo de vida de todos tanto en forma de aprendizaje como en forma de trabajo, ayudando en cosas como cuidar al paciente, aunque pueda a ser dif´ıcil esto puede llegar a ser una realidad. (Joison y cols., 2021)
Resumen Las inteligencias artificiales (IA) ya se encuentra en diversas ´areas realizando diversas tareas complejas y dif´ıciles. incluso en lugares donde menos se espera se encuentran entonces en la educaci´on tiene un espacio estrat´egico por ser ocupado y para esto las personas del mundo se encuentran trabajando en mejorar las tecnolog´ıas cayendo en cuanta que tambi´en puede ser contraproducente por sin dejar de ver la oportunidad que nos ofrece la IA. Tomando en cuenta el desarrollo de las tecnolog´ıas hay que ver la desventaja ´etica que nos da las IA como desempleos, entornos de protecci´on. Las IA han estado en el ´area de investigaci´on por m´as de 30 a˜nos no es de esperarse que este empezando a introducirse en la educaci´on, ya que los cient´ıficos est´an impulsando estas misma para que puedan llegar a las aulas comunes y puestos de trabajo impulsando las tecnolog´ıas y en especial las IAs en nel texto se dice que. Se produce una convergencia entre las ciencias cognitivas (Filosof´ıa, Ling¨u´ıstica). “Antropolog´ıa, Neurociencias, Inteligencia Artificial y Psicolog´ıa y la Matem´atica con vistas a dar soluci´on a los problemas educacionales retadores de la actualidad”. Las inteligencias artificiales est´an tomando m´as lugar en la sociedad tomando el lugar que ahora lo ocupan los humanos se debe ir impulsando una ley de normas ´eticas para el veneficio de todos ante esto los aspectos como la creatividad y la inteligencia emocional debe ser cada vez m´as tomado en cuenta. (Le´on Rodriguez y Vi˜na Brito,
2
La motivaci´on para realizar esta investigaci´on se basa en el incremento del remplazo de la mano de obra humana por la de maquinas creadas por el ser humano. Esto como evidencia que en los ´ultimos a˜nos la globalizaci´on va ocupando mayor lugar en el mundo.Por ello, nuestra motivaci´on es poder conocer y entender sobre que pasar´a con los sistemas de educaci´on que se aplican en la actualidad, cuando en ellos se implemente la creciente inteligencia artificial.
¿En el campo educativo, las maquinas creadas por el ser humano, terminaran por remplazar a su creador?. (^2) Se ha utilizado ”Google Acad´emico”para obtener las distintas referencias
De acuerdo a la informaci´on recolectada y le´ıda, el problema que determinamos es:
¿Cu´al ser´ıa el rol cumplir´ıa el docente en un sistema educativo en el que se ha implementado la inteligencia artificial? Determinamos que este problema tiene un grado alto de importancia debido a que, con la implementaci´on de la inteligencia artificial a los sistemas educativos, varios roles que cumple actualmente el docente, tales como: tutor´ıas, apoyo, seguimiento y ense˜nanza, podr´ıan ser suplidos por ma- quinas provistas de IA. Con ello, este problema toma un punto de vista econ´omico-social, ya que los ingresos generados por docentes, en diversas ocasiones son el sustento de un hogar, y con la llegada masiva de siste- mas educativos equipados con IA podr´ıa significar un despido masivo de docentes, ayudando de esta forma al incremento de la tasa de empleo.
El prop´osito de esta investigaci´on, se basa en:
Prever y evitar situaciones de un posible despido masivo de profesionales de la educaci´on, ocasionado por la implementaci´on de sistemas educativos basados en inteligencia artificial, en los que m´aquinas creadas por el ser humano ocupar´ıan roles que hoy en d´ıa cumplen los docentes de las distintas instituciones educativas del mundo.
Nuestra investigaci´on estar´a clasificada en:
Mediante el cuadro 2, tomando en cuenta los criterios de la figura 3.
3
(No se incluyeron ecuaciones en este trabajo, por ello se ejemplifica a continuaci´on)
Para nombrar al dato inicial, usamos:
(^3) Se ha clasificado la investigaci´on deacuerdo a lo visto en la clase
x 0
Para indicar las veces que fue medida la variable de estudio, usamos:
Xn
Para indicar en porcentaje uqe ocupa un dato, de acuerdo al total, usamos:
x T ∗^100
Para caulcular el lado de un cuadrado, conociendo su ´area, usamos: √ S ; S = superficie o ´area
Para denotar subvariables, usamos:
δ ∆ ω Ω
Para calcular el cateto opuesto de un tri´angulo rect´angulo, conociendo su hipotenusa y su ´angulo, usamos:
csin(α) ; c= hipotenusa
Para calcular la taza de crecimiento de una poblaci´on, usamos:
ln P ; P = poblaci´on
Usaremos la integral definida 7.1, para conocer el ´area bajo la curva de la ecuaci´on en (^) e^1 x , x=1 hasta x=5.
∫ (^5)
1
ex^
e − 1 e
A continuaci´on, se desarrolla el binomio 7.2:
(a + b)^2 = (a + b)(a + b) = a^2 + 2ab + b^2
Dussel, I., y Quevedo, L. (2011). Aprender y ense˜nar en la cultura digital. Documento b´asico del VII Foro Latinoamericano de Educaci´on: Aprender y.... Garc´ıa-Pe˜na, V. R., Mora-Marcillo, A. B., y Avila-Ram´´ ırez, J. A. (2020). La inteligencia artificial en la educaci´on. Dominio de las Ciencias, 6 (3), 648–666. Gonz´alez, C. S. (2004). Sistemas inteligentes en la educaci´on: una revisi´on de las l´ıneas de investigaci´on y aplicaciones actuales. RELIEVE. Revista Electr´onica de Investigaci´on y Evaluaci´on Educativa, 10 (1), 3–22. Joison, A. N., Barcudi, R. J., Majul, E. A., Ruffino, S. A., De Mateo Rey, J., Joison, A. M., y Baiardi, G. (2021). La inteligencia artificial en la educaci´on m´edica y la predicci´on en salud. Methodo Investigaci´on Aplicada a las Ciencias Biol´ogicas, 6 (1). Le´on Rodriguez, G. d. l. C., y Vi˜na Brito, S. M. (2017). La inteligencia artificial en la educaci´on superior. oportunidades y amenazas. Mejor con Salud. (2021). Educaci´on virtual: Beneficios y desventajas. https://mejorconsalud.as.com/ educacion-virtual-beneficios-desventajas/. (Accedido: 2021-26-07) Padilla, R. D. M. (2019). La llegada de la inteligencia artificial a la educaci´on. Revista de Investigaci´on en Tecnolog´ıas de la Informaci´on: RITI , 7 (14), 260–270. Phoebe Moore. (2021). Inteligencia artificial en el entorno laboral. desaf´ıos para los trabajado- res. https://www.bbvaopenmind.com/articulos/inteligencia-artificial-en-entorno-laboral -desafios-para-trabajadores/. (Accedido: 2021-26-07)
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