Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


Ejercicio R- Commander, Ejercicios de Estadística

Asignatura: Estadistica 1, Profesor: Francisco Llorente, Carrera: Administració i Direcció d'Empreses, Universidad: UB

Tipo: Ejercicios

2016/2017

Subido el 19/11/2017

ralucach
ralucach 🇪🇸

2.7

(7)

1 documento

1 / 2

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
ACTIVITAT _2
Nom i Cognoms Grup
Entreu al programa R_Commander i carregueu la base de dades Encuesta.Rdata
(Seqüència: Dades Carregar conjunt de dades).
Realitzeu:
1. Breu anàlisi de totes les variables de la base de dades
(Estadístics Resums Conjunt de dades activa).
Indiqueu:
Nombre de variables que conté la base de dades: 15
Variables Numèriques Ingresos, Edad, Tam_familiar, Gasto_alim, V_atenciónC, V_Limpieza
V_SistemaP, V_AtenciónP, V_ProdGB, V_ServicioD
Dades factor . Lugar_compra, Compra_GB, Zona, EstCivil, Sexo.
2. Distribució de freqüències de la variable Lugar_compra. (Estadístics Resums Distribució de
freqüències).
¿Quin percentatge d'observacions correspon a “Grandes superficies”? 52.75%
3. Histograma de la variable Ingresos (Gràfiques Histograma).
¿Quina forma presenta aquesta distribució? Campaniforme / Asimètrica a la dreta / Asimètrica a l'esquerra
Asimètrica a la dreta
4. Taula de freqüències de la variable Gasto_alim amb les instruccions:
hist(Encuesta$Gasto_alim, plot=F)
Encuesta$T1=cut(Encuesta$Gasto_alim, breaks=c
(300,400,500,600,700,800,900,1000,1100,1200))
cbind(table(Encuesta$T1), table(Encuesta$T1)/sum(table(Encuesta$T1)))
¿Quina freqüència absoluta i relativa presenta l'interval amb marca de classe 450? Freqüència
absoluta=154/ freqüència relativa= 0.386934673
5. Resum numèric d’Edad (Estadístics Resums Resums numèrics)
Indiqueu: Edat Mínim 18 Màxim 65 Mediana 39 Recorregut interquartílic 22 i Edat Mitjana 39,86
6. Stem and Leaf de Gasto_alim i Ingresos. (Gràfiques Gràfica de tija i fulles) Indiqueu:
Nom de la variable que presenta valors outliers NA
Despesa màxima del 40% d' enquestats que gasta menys 440 €
Percentatge d' enquestats que gasten més de 600€ 15,08%
Ingrés mínim i màxim 859.9 € i 3150.25€
7. Box-plots de Gasto_alim seleccionant a Gràfica per grups la variable Zona. (Gràfiques Diagrama
de caixa) Indiqueu:
Quina zona presenta valors outliers? BARCELONA
Zona que té major mediana (BCN / Hospitalet / Sabadell) BARCELONA
Zona amb menor rang interquartílic (BCN / Hospitalet / Sabadell) SABADELL
Zona amb major valor màxim (exclòs l’outlier) (BCN / Hospitalet / Sabadell) SABADELL
Quina zona té menor despesa mitjana? (BCN / Hospitalet / Sabadell) SABADELL
8. Resum numèric de Gasto_alim i Ingresos (Estadístics Resums Resums numèrics). Indiqueu
quina de les dues variables té una mitjana més representativa: INGRESOS
9. Estandarditzeu la variable Edad i comproveu amb el resum numèric que la mitjana es 0 i la variància 1.
(Dades Modificar variable Tipificar variable).
pf2

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Ejercicio R- Commander y más Ejercicios en PDF de Estadística solo en Docsity!

ACTIVITAT _

Nom i Cognoms Grup

Entreu al programa R_Commander i carregueu la base de dades Encuesta.Rdata (Seqüència: Dades ► Carregar conjunt de dades ).

Realitzeu:

  1. Breu anàlisi de totes les variables de la base de dades (Estadístics ► Resums ► Conjunt de dades activa). Indiqueu:
    • Nombre de variables que conté la base de dades: 15
    • Variables Numèriques Ingresos, Edad, Tam_familiar, Gasto_alim, V_atenciónC, V_Limpieza V_SistemaP, V_AtenciónP, V_ProdGB, V_ServicioD
    • Dades factor. Lugar_compra, Compra_GB, Zona, EstCivil, Sexo.
  2. Distribució de freqüències de la variable Lugar_compra. (Estadístics ► Resums ► Distribució de freqüències). ¿Quin percentatge d'observacions correspon a “Grandes superficies”? 52.75%
  3. Histograma de la variable Ingresos (Gràfiques ► Histograma). ¿Quina forma presenta aquesta distribució? Campaniforme / Asimètrica a la dreta / Asimètrica a l'esquerra Asimètrica a la dreta
  4. Taula de freqüències de la variable Gasto_alim amb les instruccions:
    • hist(Encuesta$Gasto_alim, plot=F)
    • Encuesta$T1=cut(Encuesta$Gasto_alim, breaks=c (300,400,500,600,700,800,900,1000,1100,1200)) cbind(table(Encuesta$T1), table(Encuesta$T1)/sum(table(Encuesta$T1)))

¿Quina freqüència absoluta i relativa presenta l'interval amb marca de classe 450? Freqüència absoluta=154/ freqüència relativa= 0.

  1. Resum numèric d’ Edad (Estadístics ► Resums ► Resums numèrics) Indiqueu: Edat Mínim 18 Màxim 65 Mediana 39 Recorregut interquartílic 22 i Edat Mitjana 39,
  2. Stem and Leaf de Gasto_alim i Ingresos. (Gràfiques ► Gràfica de tija i fulles) Indiqueu:
    • Nom de la variable que presenta valors outliers NA
    • Despesa màxima del 40% d' enquestats que gasta menys 440 €
    • Percentatge d' enquestats que gasten més de 600€ 15,08%
    • Ingrés mínim i màxim 859.9 € i 3150.25€
  3. Box-plots de Gasto_alim seleccionant a Gràfica per grups la variable Zona. (Gràfiques ► Diagrama de caixa) Indiqueu:
    • Quina zona presenta valors outliers? BARCELONA
    • Zona que té major mediana (BCN / Hospitalet / Sabadell) BARCELONA
    • Zona amb menor rang interquartílic (BCN / Hospitalet / Sabadell) SABADELL
    • Zona amb major valor màxim (exclòs l’outlier) (BCN / Hospitalet / Sabadell) SABADELL
    • Quina zona té menor despesa mitjana? (BCN / Hospitalet / Sabadell) SABADELL
  4. Resum numèric de Gasto_alim i Ingresos (Estadístics ► Resums ► Resums numèrics). Indiqueu quina de les dues variables té una mitjana més representativa: INGRESOS
  5. Estandarditzeu la variable Edad i comproveu amb el resum numèric que la mitjana es 0 i la variància 1. (Dades ► Modificar variable ► Tipificar variable).
  1. Obtingueu una nova variable amb nom Tram_Ingreso , com a resultat de recodificar la variable Ingresos de la següent forma:

Variable Ingresos Tram_Ingreso 858 < Ingresos <= 1266. 1266.122 < Ingresos <= 1909. 1909.04 < Ingresos <= 3151

Bajo Medio Alto

Seqüència: (Dades ► Modificar variables del conjunt de dades actives ►Recodificar variables)

Indiqueu:

  • Quants consumidors tenen uns Ingressos Baixos? 99
  • Quin percentatge de consumidors tenen uns Ingressos Mitjans? 25.13%
  • La mitjana de la variable Gasto_alim per als consumidors amb uns Ingressos Mitjans és igual a: 477.
  • En quin tram d’ingressos la variable Gasto_alim és més homogènia? Tram de ingresos baixos.

Deseu el document amb el nom: Activitat_2_Cognom i envieu-lo a través de

l'aplicació Lliurament Activitat_2.