Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


Relación producción-horas de trabajo: Diagrama, correlación, regresión y ajuste, Ejercicios de Bioestadística

En este documento se presenta el análisis de la relación entre la producción y las horas de trabajo mediante el uso de un diagrama de dispersión, el cálculo del coeficiente de correlación, la obtención de la ecuación de regresión simple y la determinación de la bondad de ajuste. El documento incluye los valores calculados para el alumno jorge coila medina.

Tipo: Ejercicios

2020/2021

Subido el 07/10/2022

jorge-coila-medina
jorge-coila-medina 🇵🇪

5 documentos

1 / 2

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
Alumno: Jorge Coila Medina
a) Diagrama de dispersión
X
Y
X2
Y2
X*Y
10
11
100
121
110
7
10
49
100
70
10
12
100
144
120
5
6
25
36
30
8
10
64
100
80
8
7
64
49
56
6
9
36
81
54
7
10
49
100
70
9
11
81
121
99
10
10
100
100
100
80
96
668
952
789
Sumatoria X
Sumatoria Y
Sumatoria X2
Sumatoria Y2
Sumatoria X*Y
b) Coeficiente de correlación
𝑟 = (10)(789) (80)(96)
√((10)(668) (80)2) ((10)(952) (96)2)
pf2

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Relación producción-horas de trabajo: Diagrama, correlación, regresión y ajuste y más Ejercicios en PDF de Bioestadística solo en Docsity!

Alumno: Jorge Coila Medina

a) Diagrama de dispersión

X Y X

2

Y

2

X*Y

Sumatoria X Sumatoria Y Sumatoria X

2

Sumatoria Y

2

Sumatoria X*Y

b) Coeficiente de correlación

2

2

c) Ecuación de relación lineal simple

Y=3.6+0.75X

d) Interpretación de coeficiente de regresión

Producción=0.75(Horas de trabajo) +3.

Al aumentar el número de horas de trabajo la producción se incrementa

e) Bondad de ajuste de modelo

2

El 51.69% de la variabilidad total de los valores del coeficiente de producción según el

número de horas de trabajo está siendo explicada por la regresión lineal.

f) Estime la producción para 11 horas de trabajo

Y=3.6+0.75X

Y=3.6+0.75(11)

Y=11.

El coeficiente de la producción para 11 horas de trabajo es de 11.85.

b =0.

a =3.