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Análisis de Subespacios Vectoriales: Demostración de Linealidad, Apuntes de Álgebra Lineal

En este documento se presenta la demostración de que ciertos subespacios vectoriales son lineales, utilizando el espacio vectorial r³ y matrices de transformación. Se muestra que w i y v 1 son bases de w y dimensiones respectivas de 6.

Tipo: Apuntes

2020/2021

Subido el 11/03/2021

jf-rc
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bg1
1. Sea
V=
{
a
b
c
R
3
a , b , c R un espacio vectorial junto con las operaciones :
V
i
=
{
(
a , b , c
)
ϵ R
3
:a , b , c R
}
V
i
=
{
(
a , 0,0
)
+
(
0,b,0
)
+
(
0,0, c
)
}
V
i
=
{
a
(
1,0, 0
)
+b
(
0, 1 ,0
)
+c
(
0,0 ,1
)
}
V=
{
(
1,0, 0
)
,
(
0, 1,0
)
,
(
0, 0, 1
)
}
PD) V es LI (Combinación lineal nula)
(
0,0, 0
)
=
{
α
1
(
1, 0,0
)
+α
2
(
0, 1,0
)
+α
3
(
0, 0,1
)
}
{
α1=0
α2=0
α3=0
V es LI
Por lo tanto V es base de
y dim = 3
2. Enel espacio vectorial R3x3demuestre que W iconi
{
1,2,3,4
}
es un subespacio vectorial de R3x3y determina una base .
W
i
=
{
AR
3x3
:A=A
T
}
A=
(
1
0
1
0
2
3
1
3
1
)
W
i
AT=
(
1
0
1
0
2
3
1
3
1
)
B=
(
2
1
1
1
0
0
1
0
2
)
W
i
B
T
=
(
2
1
1
1
0
0
1
0
2
)
W
i
A+B=
(
3
1
0
1
2
3
0
3
1
)
W
i
pf3

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¡Descarga Análisis de Subespacios Vectoriales: Demostración de Linealidad y más Apuntes en PDF de Álgebra Lineal solo en Docsity!

1. Sea V^ =

a b c

∈ R

3 a ,b , c ∈ R un espacio vectorial junto con las operaciones :

V i ={(^ a , b , c )^ ϵ R

3

: a , b , c ∈ R }

V i ={( a , 0 , 0 ) +( 0 , b , 0 ) +( 0 , 0 , c ) }

V i ={ a ( 1 , 0, 0 ) + b ( 0, 1 , 0 ) + c ( 0, 0 , 1 ) }

V ={( 1,0, 0 ) , ( 0, 1, 0 ) , ( 0, 0, 1 ) }

PD) V es LI (Combinación lineal nula)

{ α 1 = 0 α 2 = 0 α 3 = 0 V es LI Por lo tanto V es base de V^ i y dim = 3

  1. Enel espacio vectorial R 3 x 3
demuestre que Wi con i∈ {1,2,3,4 }^ es un subespacio vectorial de R

3 x 3 y determin

W i ={^ A ∈ R

3 x 3 : A = A

T }

A =

(

1 ) ∈ Wi A T = (

) B = (

) ∈W (^) i B T = (

2 ) ∈ Wi A + B = (

) ∈ Wi

A

T

  • B T =

∈W (^) i W (^) i si es un subespacio vectorial de W W (^) i =

a d g b e h c f

i )

: b = d , c = g , f = h

W (^) i =

a d g b e h c f

i )

: a , d , e , g , h ,i ∈ R

W (^) i =

a 0 0

d 0 d 0 0

g

g 0 0

h

h 0

i

W (^) i =

a

  • d
  • g
  • h
  • i
B 1 =

B 1 genera aW es decir < BW PD) B es LI (Combinación lineal nula)

= α 1

  • α 2
  • α 3
  • α 4
  • α 5
  • α 6

α 1 = 0 α 2 = 0 α 3 = 0 α 4 = 0 α 5 = 0 α 6 = 0 B es LI Por lo tanto B 1 es base de W (^) i y dim = 6

3. Sea V =¿