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Aplicación de la Distribución Normal en Ejercicios de Estadística, Ejercicios de Estadística

Ejercicios de probabilidad estadística

Tipo: Ejercicios

2020/2021

Subido el 19/08/2021

jenny-rincon-1
jenny-rincon-1 🇨🇴

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bg1
7. Se utiliza una máquina para llenar botellas de refrescos. La cantidad de refresco que se
dispensa en cada botella varía ligeramente. Suponga que la cantidad de refresco dispensada en
las botellas se distribuye normalmente. Si al menos el 99.74% de las botellas deben tener entre
585 y 595 mililitros de refresco, calcule la mayor desviación estándar, a la centésima más
cercana, que se pueda permitir.
μ=?
σ=?
P
(
585595
)
=0,9974
Estandarizar la variable
μ=0
σ=1
P
(
L1 L2
)
=0,997 4
¿10,9974
Áreabajo la curva izquierda o derecha=0,0013
P
(
3,01 X
)
=0,0013
Estanda rización dela variable
z=xμ
σ
3,01=585μ
σ3,01=5 95μ
σ
pf3

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  1. Se utiliza una máquina para llenar botellas de refrescos. La cantidad de refresco que se dispensa en cada botella varía ligeramente. Suponga que la cantidad de refresco dispensada en las botellas se distribuye normalmente. Si al menos el 99.74% de las botellas deben tener entre 585 y 595 mililitros de refresco, calcule la mayor desviación estándar, a la centésima más cercana, que se pueda permitir. μ=? σ =? P ( 585 ≤ 595 )=0, Estandarizar la variable μ= 0 σ = 1

P ( L 1 ≤ L 2 )=0,997 4

Áreabajola curva izquierda o derecha=0,001 3 P ( 3,01≤ X ) =0,001 3 Estanda rización de la variable z= x−μ σ −3,01= 585 −μ σ

5 95 −μ σ

  1. En New Age Information Corporation, las edades de todos los nuevos empleados contratados durante los últimos 5 años se distribuyen normalmente. Dentro de esta curva, el 95,44% de las edades, centradas en la media, están entre 24,6 y 37,4 años. Encuentre la edad media y la desviación estándar de los datos. μ=? σ =? P ( 24,6 ≤37,4 )=0,9 544 Estandarizar la variable μ= 0 σ = 1

P ( C 1 ≤C 2 )=0,9 544

Áreabajola curva izquierda o derecha=0,0 228 P ( 1 , 999 ≤ X )=0,0 228 Estandarización de la variable z= x−μ σ −1,999= 24,6−μ σ

37,4−μ σ