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Ejercicios de Inferencia Estadística: Estimación de la Media, Ejercicios de Estadística

Contenido de ejercicios del area de Estadistica General

Tipo: Ejercicios

2021/2022

Subido el 02/06/2022

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1. Temperatura media corporal. El conjunto de datos 2 del apéndice B incluye 106 temperaturas
corporales, para las cuales = 98.20°F y s = 0.62°F. Utilizando los estadísticos de la muestra,
construya un estimado del intervalo de confianza del 99% para la temperatura media corporal
de todos los seres humanos saludables. ¿Los límites del intervalo de confianza incluyen los
98.6°F? ¿Qué sugiere la muestra acerca del uso de 98.6°F como la temperatura corporal
media?
2. Tamaño muestral de uso de la televisión. Nielsen Media Research desea estimar la media de
la cantidad de tiempo (en minutos) que los alumnos universitarios que estudian tiempo
completo dedican a ver la televisión cada día de la semana. Calcule el tamaño muestral
necesario para estimar esta media con un margen de error de 15 minutos. Suponga que se
desea un nivel de confianza del 96%. También suponga que un estudio piloto indicó que la
desviación estándar se estima en 112.2 min.
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¡Descarga Ejercicios de Inferencia Estadística: Estimación de la Media y más Ejercicios en PDF de Estadística solo en Docsity!

  1. Temperatura media corporal. El conjunto de datos 2 del apéndice B incluye 106 temperaturas corporales, para las cuales = 98.20°F y s = 0.62°F. Utilizando los estadísticos de la muestra, construya un estimado del intervalo de confianza del 99% para la temperatura media corporal de todos los seres humanos saludables. ¿Los límites del intervalo de confianza incluyen los 98.6°F? ¿Qué sugiere la muestra acerca del uso de 98.6°F como la temperatura corporal media?
  2. Tamaño muestral de uso de la televisión. Nielsen Media Research desea estimar la media de la cantidad de tiempo (en minutos) que los alumnos universitarios que estudian tiempo completo dedican a ver la televisión cada día de la semana. Calcule el tamaño muestral necesario para estimar esta media con un margen de error de 15 minutos. Suponga que se desea un nivel de confianza del 96%. También suponga que un estudio piloto indicó que la desviación estándar se estima en 112.2 min.
  1. El dueño de una gasolinera quiere estimar la cantidad media de galones de gasolina que vende a sus clientes. De su registro de ventas toma una muestra aleatoria de 60 ventas, y encuentra que la cantidad media de galones vendidos es de 8,60 galones, y la desviación estándar es de 2,30 galones. Determina el intervalo de confianza al 99% para la media poblacional de galones vendidos.
  2. El peso de las cajas del cereal “Quichiwa” producido en una fábrica debe tener un contenido de 385 gramos de acuerdo a lo que indica la caja del cereal con una desviación típica de 0,4 ; sin embargo algunos clientes se quejaron de que el peso de las cajas no son correctas; INDECOPI al recibir denuncias de que no se estaba vendiendo el peso que indicaba la caja de “Quichiwa” tomó una muestra aleatoria de las cajas producidas en un determinado día, los que arrojaron los siguientes pesos en gramos: 374g 378 371 378 378 370 374 375 373 378 383 372 378 382 380 378 373 379 380 371 370 380 384 376 375 370 384 385 373 385 382 382 Determinar si es razonable que el inspector, usando un nivel de confianza del 95% ordene que se multe al fabricante por publicidad engañosa.

A un 95% de confianza se puede afirmar que el

peso promedio por caja de cereal de Quiwicha

fluctua entre 377.2048 g y 377.2328 g

Por lo tanto, debería ser multado la empresa

encargada de producir los cereales por

publicidad engañosa al afirmar que cada una de

sus cajas contenían un peso de 385 gramos,

cuando en realidad tenían un peso entre

377.2048 y 377.2328 gramos.