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Ejercicios de Inferencia Estadística, Ejercicios de Estadística

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Tipo: Ejercicios

2020/2021

Subido el 23/04/2021

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I.- RESOLVER LOS SIGUIENTES EJERCICIOS SEGÚN INDICACIONES
1.- La variabilidad de la cantidad de impurezas presentes en un compuesto químico usado
para un proceso particular depende del tiempo en que el proceso está en operación. Un
fabricante que usa las líneas de producción 1 y 2 ha introducido un ligero ajuste al proceso 2
con la esperanza de reducir tanto la variabilidad como la media de la cantidad de impurezas
en el compuesto químico. Las medias y varianzas de las muestras de 25 observaciones de
los dos procesos son:
Determine el intervalo de confianza del 90% para el cociente de varianzas.
2.- Debido al peso inexacto de los paquetes de café que varios distribuidores han presentado
como queja al respectivo fabricante, éste ordena tomar una muestra aleatoria de 100 paquetes
y encuentra que la misma presenta un peso promedio de 0.98 libras. la una desviación
estándar de 0.2 libras. Se pide estimar el intervalo de confianza del 99% del verdadero peso
promedio de dicho producto.
3.- En una encuesta tomada de una muestra de 500 estudiantes universitarios, el 60% de los
que viven dentro del recinto universitario apoyan cierta proposición, mientras que el 64% de
una muestra de 100 estudiantes que viven fuera del recinto universitario apoyan la citada
proposición. Calcule el intervalo de confianza para la diferencia de proporciones entre los dos
grupos de estudiantes con un nivel de confianza del 95%.
4.- Una marca de lavadoras quiere saber la proporción de amas de casa que preferirían usar
su marca. Toman al azar una muestra de 100 amas de casa y 20 dicen que la usarían. Calcula
un intervalo de confianza del 95% para la verdadera proporción de amas de casa que
preferirían dicha lavadora.
5.- De un total de 2800 estudiantes aspirantes a ingresar a una universidad, se quiere estimar
la proporción de aspirantes que nacieron en la ciudad sede de la universidad, para lo cual se
toma una muestra de 144, de los cuales 108 nacieron en la ciudad sede. Calcule el intervalo
con un nivel de confianza del 95%. Para una proporción.
6.- Una muestra aleatoria de 36 cigarrillos de una determinada marca dio un contenido
promedio de nicotina de 3 miligramos. El contenido en nicotina de estos cigarrillos sigue una
normal con una desviación estándar de 1 miligramo. a) Obtenga e intérprete un intervalo de
confianza del 95% para el verdadero contenido promedio de nicotina en estos cigarrillos.
7.- Supongamos que se hizo una encuesta a una muestra de 80 estudiantes universitarios de
una ciudad A sobre el concepto que les merecía la asignatura de estadística y se encontró
que el 75% la consideraron muy útil, mientras que otra encuesta hecha a 120 estudiantes
universitarios de una ciudad B el 70% la consideraron como una asignatura muy útil. Se pide
calcular el intervalo de confianza con un nivel del 99% para la diferencia entre las
proporciones.
8.- Se sabe por experiencia que el tiempo que tarda el servicio de caja de una empresa
prestadora del servicio de agua de una región para atender a los clientes que llegan a efectuar
el pago mensual del servicio se distribuye normalmente. Se pide estimar el intervalo de
confianza para la varianza poblacional del tiempo requerido para atender los pagos que
efectúan los clientes, con un nivel de confianza del 95%, si para el efecto se tomó una muestra
aleatoria de 25 clientes que arrojó una desviación estándar de 1.8 minutos. Intervalo de
confianza para una varianza.
2.3
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0.3
2=X
043.1
2
1=s
51.0
2
2=s
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I.- RESOLVER LOS SIGUIENTES EJERCICIOS SEGÚN INDICACIONES

1.- La variabilidad de la cantidad de impurezas presentes en un compuesto químico usado para un proceso particular depende del tiempo en que el proceso está en operación. Un fabricante que usa las líneas de producción 1 y 2 ha introducido un ligero ajuste al proceso 2 con la esperanza de reducir tanto la variabilidad como la media de la cantidad de impurezas en el compuesto químico. Las medias y varianzas de las muestras de 25 observaciones de los dos procesos son: Determine el intervalo de confianza del 90% para el cociente de varianzas. 2.- Debido al peso inexacto de los paquetes de café que varios distribuidores han presentado como queja al respectivo fabricante, éste ordena tomar una muestra aleatoria de 100 paquetes y encuentra que la misma presenta un peso promedio de 0.98 libras. la una desviación estándar de 0.2 libras. Se pide estimar el intervalo de confianza del 99% del verdadero peso promedio de dicho producto. 3.- En una encuesta tomada de una muestra de 500 estudiantes universitarios, el 60% de los que viven dentro del recinto universitario apoyan cierta proposición, mientras que el 64% de una muestra de 100 estudiantes que viven fuera del recinto universitario apoyan la citada proposición. Calcule el intervalo de confianza para la diferencia de proporciones entre los dos grupos de estudiantes con un nivel de confianza del 95%. 4.- Una marca de lavadoras quiere saber la proporción de amas de casa que preferirían usar su marca. Toman al azar una muestra de 100 amas de casa y 20 dicen que la usarían. Calcula un intervalo de confianza del 95% para la verdadera proporción de amas de casa que preferirían dicha lavadora. 5.- De un total de 2800 estudiantes aspirantes a ingresar a una universidad, se quiere estimar la proporción de aspirantes que nacieron en la ciudad sede de la universidad, para lo cual se toma una muestra de 144, de los cuales 108 nacieron en la ciudad sede. Calcule el intervalo con un nivel de confianza del 95%. Para una proporción. 6.- Una muestra aleatoria de 36 cigarrillos de una determinada marca dio un contenido promedio de nicotina de 3 miligramos. El contenido en nicotina de estos cigarrillos sigue una normal con una desviación estándar de 1 miligramo. a) Obtenga e intérprete un intervalo de confianza del 95% para el verdadero contenido promedio de nicotina en estos cigarrillos. 7.- Supongamos que se hizo una encuesta a una muestra de 80 estudiantes universitarios de una ciudad A sobre el concepto que les merecía la asignatura de estadística y se encontró que el 75% la consideraron muy útil, mientras que otra encuesta hecha a 120 estudiantes universitarios de una ciudad B el 70% la consideraron como una asignatura muy útil. Se pide calcular el intervalo de confianza con un nivel del 99% para la diferencia entre las proporciones. 8.- Se sabe por experiencia que el tiempo que tarda el servicio de caja de una empresa prestadora del servicio de agua de una región para atender a los clientes que llegan a efectuar el pago mensual del servicio se distribuye normalmente. Se pide estimar el intervalo de confianza para la varianza poblacional del tiempo requerido para atender los pagos que efectúan los clientes, con un nivel de confianza del 95%, si para el efecto se tomó una muestra aleatoria de 25 clientes que arrojó una desviación estándar de 1.8 minutos. Intervalo de confianza para una varianza.

X 1 = 3. 2 X 2 = 3. 0

s 12 = 1. 043 s^22 = 0. 51

9.- En una compañía se quiere estimar la diferencia de los promedios de los rendimientos para producir cierta pieza por parte de los obreros en dos turnos diferentes. Para tal fin el Jefe de producción de la empresa toma muestras de 32 obreros para el turno 1 y encuentra que la media en la misma es de 20 minutos mientras que la desviación estándar es de 2.8 minutos. Por otra parte, tomó una muestra de 35 obreros del turno 2 y encuentra que la media de la misma es de 22 minutos mientras que la desviación estándar es de 1.9 minutos. Se pide calcular el intervalo de confianza de la diferencia de las medias de los rendimientos en los dos turnos con un nivel de confianza del 98%. 10.- Queremos medir la diferencia en ventas entre dos categorías de empleados. Una está formada por personas con título superior y la otra por personas con estudios secundarios. Tomamos una muestra de 45 empleados del primer grupo y la media de ventas resulta ser 32. Tomamos una muestra de 60 empleados del segundo grupo y la media obtenida es 25. Supongamos que las ventas de los dos grupos siguen una normal con varianza 48 para el primer grupo y de 56 para el segundo. Calcula un intervalo del 90% de confianza para la verdadera diferencia de las medias. 11.- Se quiere estimar el intervalo de medias de las mediciones del peso específico de cierto metal. Se sabe que dichos pesos se distribuyen normalmente. Para tal estimación se toma una muestra aleatoria de 3.000 mediciones y se encuentra que las mediciones arrojan una media de 3.2 libras con desviación estándar de 0.3 libras. Se requiere un nivel de confianza del 95% en la estimación 12.- Construya un intervalo de confianza del 94% para la diferencia real entre las duraciones de dos marcas de focos, si una muestra de 40 focos tomada al azar de la primera marca dio una duración media de 418 horas, y una muestra de 50 focos de otra marca dieron una duración media de 402 horas. Las desviaciones estándares de las dos poblaciones son 26 horas y 22 horas, respectivamente. 13.- Una muestra aleatoria extraída de una población normal de varianza 100, presenta una media muestral x = 160. Con una muestra de tamaño 144, se pide: a) Calcular un intervalo de confianza del 95 por ciento para la media poblacional. b) Calcular un intervalo de confianza del 90 por ciento para la media poblacional. 14.- Se selecciona una muestra aleatoria de 600 familias, a las que se pregunta si tienen o no ordenador en casa. Contestaron afirmativamente 240 familias. Obtener un intervalo de confianza al nivel del 95% para la proporción real de familias que poseen ordenador en casa. 15.- Un proceso está programado para embotellar la cantidad media de 750 mililitros de gaseosa. Se toma una muestra aleatoria de 41 botellas, resultando una media de 745 ml. y una desviación típica de 12 ml. Calcule e interprete intervalos de confianza del 99 % para: La varianza verdadera (σ2) del contenido de gaseosa en las botellas. 16.- Una muestra de 75 clientes de cierta gasolinera indica que el número medio de galones comprados es de 14.3 y la desviación estándar de 2.7 galones. Construya un intervalo de con fianza del 95 % para σ 17.- Una empresa de estudios de mercado quiere estimar las proporciones de hombres y mujeres que conocen un producto promocionado a escala nacional. En una muestra aleatoria de 100 hombres y 200 mujeres se determina que 20 hombres y 60 mujeres están familiarizados con el artículo indicado. Calcular el intervalo de confianza de 95 % para la diferencia de proporciones de hombres y mujeres que conocen el producto 18.- En un estudio para determinar el gasto medio mensual en arbitrios en las ciudades A y B, se toma una muestra al azar de 200 hogares de A arrojando un gasto medio de S/. 250 y una desviación estándar de 15. Una muestra al azar de 180 hogares de la ciudad B da un gasto medio de 235 y una desviación estándar de 10. Determine un intervalo de confianza del 99 % para la diferencia del gasto medio en las ciudades A y B.