Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


Optimización gráfica en Investigación de Operaciones - Univ. Aztlan, Resúmenes de Métodos Numéricos

En este documento se presentan dos problemas de optimización lineal resueltos mediante el método gráfico. El profesor Juan Carlos Lopez Sosa de la materia de Investigación de Operaciones en la Universidad Aztlan asigna estos problemas a un estudiante llamado Juan Christian Yamir Andrade German. Los problemas involucran minimizar funciones objetivo subject to diferentes restricciones. Se identifican los vértices donde se cruzan las rectas y se sustituyen los valores de estos vértices en la función objetivo.

Tipo: Resúmenes

Antes del 2010

Subido el 05/12/2021

yahir-andrade
yahir-andrade 🇲🇽

2 documentos

1 / 6

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
TAREA 3 METODO GRAFICO
pf3
pf4
pf5

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Optimización gráfica en Investigación de Operaciones - Univ. Aztlan y más Resúmenes en PDF de Métodos Numéricos solo en Docsity!

TAREA 3 METODO GRAFICO

ESCUELA: UNIVERSIDAD AZTLAN

MATERIA: INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES

PROFESOR: JUAN CARLOS LOPEZ SOSA

ALUMNO: JUAN CHRISTIAN YAMIR ANDRADE GERMAN

HORARIO: 9:30 – 11:20 DOMINICAL

  1. M^ amimizar^ Z =^10 x 1 +^20 x 2 − x 1 + 2 x 2 15 x 1 + x 2 12 5 x 1 + 3 x 2 45 PASO 1: IGUALAR − x 1 + 2 x 2 = 15 x 1 + x 2 = 125 x 1 + 3 x 2 = 45 PASO 2: EONCTRAR EL VALOR DE CADA VARIABLE RESTRICCION 1) − x 1 +^2 x 2 =^15 Si x1=0 entonces -(0)+ 2x2 = 15 2x2=15 X2=15/2 X2=7.5 (0, 7.5) SI X2= 0 entonces -x1+ 2(0) =15 -x1 = 15 x1 = -15 (-15, 0) RESTRICCION 2) x 1 +^ x 2 =^12 Si x1=0 entonces (0)+ x2 = 12 x2=12 (0, 12) SI X2= 0 entonces x1+ (0) =12 x1 = 12 (12, 0) RESTRICCION 3) 5 x 1 +^3 x 2 =^45 Si x1=0 entonces 5(0)+ 3x2 = 45 3x2=45 x2 = 45/3 x2 = 15 (0, 15) SI X2= 0 entonces 5x1+ 3(0) = 45 5x1 =45 x1=45/5 x1 = 9 (9, 0) Paso 3: obtener grafica Paso 4: identifica el espacio factible Paso 5: identificar los vetices donde se cruzan la rectas (0,0), (0,12) (4,7) (0,10) Paso 6: sustituir valor de vértices 3.- La compañía de seguros primos está en proceso de introducir dos nuevas líneas de productos: seguro de riesgo especial e hipotecas. La ganancia esperada es $5 por el seguro de riesgo especial

y $2 por unidad de hipoteca. La administración debe establecer las cuotas de ventas de las nuevas líneas para maximizar la ganancia total esperada. Los requerimientos de trabajo son los siguientes; A) Formule un modelo de programación lineal. B) Use el método grafico para resolver el modelo. FORMULACION DEL MODELO x1= Número de unidades en seguros de riesgos especiales. x2= Número de unidades en hipotecas. Debemos maximizar z = 5x1+2x2 sujetas a las condiciones: 3x1 + 2x2 ≤ 2400 x2 ≤ 800 2x1 ≤ 1200 Con x1 ≥ 0 ,x2 ≥ 0 METODO GRAFICO IGUALAMOS: 3x1 + 2x2 = 2400 x2 = 800 2x1 = 1200 RESTRICCION 1) 3x1 + 2x2 = 2400 Si x1=0 entonces 3(0)+ 2x2 = 2400 2x2=2400 X2=2400/2 X2=1200 (0, 1200) SI X2= 0 entonces 3x1+ 2(0) =2400 3x1 = 2400 x1 = 2400/3 x1 = 800 (800, 0)