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PROMEDIO MOVIL 1. 2. Con los datos que se dan a continuación d
Las ventas de un producto, se muestran a continuación: Desarrollar un promedio móvil de tres meses. AÑO VENTAS
3. Para los datos que se presentan a continuación, desarrollar un pronóstico de promedios móviles de dos meses
os que se dan a continuación desarrollar un pronóstico de demanda de promedio móviles de cuatro años PRONOSTICO 4 AÑOS 75 90
87 97 87
móviles de dos meses
b) PMP
- MES VENTAS PRONOSTICO 3 MESES
- ENE
- FEB
- MAR
- ABR 16 11.7
- MAY 19 13.7^7
- JUN 23 16.0^8
- JUL 26 19.3
- AGO 30 22.7
- SET 28 26.3
- OCT 18 28.
- NOV 16 25.
- DIC 14 20.
- ENE 16.
- ENE MES VENTAS PRONOSTICO 2 MESES
- FEB
- MAR 15 20.
- ABR
- MAY 13 14.
- JUN 16 13.
- JUL 17 14.
- AGO 18 16.
- SET 20 17.
- OCT
- NOV
- DIC 23 20.
- ENE
- ENE MES VENTAS PMP
- FEB
- MAR
- ABR
- MAY
- JUN
- JUL
- AGO
- SET
- OCT
- NOV
- DIC
- ENE
- ENE MES VENTAS PM 5MESES PMP 3 MESES
- FEB
- MAR
- ABR
- MAY
- JUN
- JUL
- AGO
- SET DEMANDA
- NOV 13. MES VENTAS PM 3 MESES
- DIC
- ENE 12.
- FEB 11 12.
- MAR 16.5 11.
- ABR 15.5 13.
- MAY 14.
- FEB 11 1.
- MAR 16.5 4.
- ABR 15.5 9.
- MAYO 2.
PERIODO DEMANDA
ENE 7 5.
FEB 9 7
MAR 5 9
ABR 9 4
MAY 13 10
PRONOSTICO DE
DEMANDA
ERROR
13 DMA
PERIODO AÑOS^ DEMANDA
a b 10.536 56.
AÑO DEMANDA
a b 3.2 42. AÑOS Demanda 1 2 2 3 3 6 4 10 5 8 6 7 7 12 8 14 9 14 10 18 11 19 (^12 ) 13 22 14 23 (^15 25) a (^16 27) 1.
MES PROYECIÓN FUTUPOMEDIO PRONOSTICO PRODUCCION ESTACION
ENERO 586 590 843.
FEBRERO 589 590 718.
MARZO 595 590 595.
1 2 3 4 5 6 7 0 20 40 60 80 100 120 140 160 f(x) = 10.5357142857143 x + 56. R² = 0.
DEMANDA
Axis Title Axis Title
Prom. Ventas 94 0.96 100 96 94 0.85 100 85 94 0.90 100 90 94 1.06 100 106 94 1.31 100 131 94 1.22 100 122 94 1.12 100 112 94 1.06 100 106 94 0.96 100 96 94 0.85 100 85 94 0.85 100 85 94 0.85 100 85 1200 TRIM ventas 2006 ventas 2007 I 168 124 II 74 52 III 73 65 IV 104 82 Índice Estacional Promedio Pronóstico Pronóstico Estacional
UNIDAD ESTACIONAL
