Y X1 X2
Ventas Publicidad Precio Resumen
33 3 125
61 6 115
Estadísticas de la regresión
70 10 140 Coeficiente de correlación múltiple
82 13 130 Coeficiente de determinación R^2
17 9 145 R^2 ajustado
24 6 140 Error típico
Observaciones
ANÁLISIS DE VARIANZA
Regresión
Residuos
Total
Intercepción
Publicidad
Precio
Análisis de los residuales
Observación
1
2
3
4
5
6
a) Con un nivel de significancia del 10% obtenga la regresión correspondiente.
Puede observarse que el valor critico de f es igual a 0.101778913, mismo que es mayor a 0.10, que es el valor de significancia utilizado en el presente ejercicio
b) Evalúe el cumplimiento de los supuestos.
1. Se concluye que no existe relacion lineal entre Y con X
2. Los datos son homocedástivos
3. Datos seleccionados por el problema para el estudio
4. Se observa una población normal
Sam Spade, dueño y gerente general de Stationery Store, está preocupado por el comportamiento de las ventas de un modelo de reproductor de CD y casetes que se venden en la tienda. Se da cuenta de que existen muchos factores que
podrían ayudar a explicarlo, pero cree que la publicidad y el precio son los principales determinantes. Sam reunió los siguientes datos:
