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varios ejercicios gráficos excel 2016
Tipo: Ejercicios
1 / 31
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19. Gráficos Avanzados
En Microsoft Excel 2106, es fácil crear gráficos de aspecto profesional. Basta con seleccionar un tipo, diseño y estilo de gráfico y obtendrá resultados profesionales inmediatos cada vez que cree un gráfico. Para hacerlo aún más sencillo, puede guardar sus gráficos favoritos como una plantilla de grafico que podrá aplicar rápidamente cuando genere un nuevo gráfico.
19.1. Gráficos de burbujas Un gráfico de burbujas es una variación de un gráfico de dispersión en el que se sustituyen los puntos de datos con burbujas y se representa una dimensión adicional de los datos en el tamaño de las burbujas. Al igual que un gráfico de dispersión, un gráfico de burbujas no utiliza un eje de categorías, ejes horizontales y verticales son ejes de valores. Además de la x valores y valores que se trazan en un gráfico de dispersión, un gráfico de burbujas traza x valores, valores y valores de z (tamaño).
Por lo tanto, ¿cómo se puede crear este tipo de gráfico?, para ello indicaremos el procedimiento siguiente.
Figura Nº 1: Tabla de datos
Número de productos
Ventas
Porcentaje de cuota de mercado 5 S/. 5.500,00 3% 14 S/. 12.200,00 12% 20 S/. 60.000,00 33% 18 S/. 24.400,00 10% 22 S/. 32.000,00 42%
19.2. Gráficos de superficie y radiales
Gráfico de superficie Los datos que se organizan en columnas o filas en una hoja de Excel se pueden representar en un gráfico de superficie. Como en un mapa topográfico, los colores y las tramas indican áreas que están en el mismo rango de valores. Un gráfico de superficie es útil cuando se buscan combinaciones óptimas entre dos conjuntos de datos. Los gráficos de superficie tienen los siguientes subtipos de gráficos:
Gráfico de superficie 3D. Muestra tendencias de valores en dos dimensiones en una curva continua. Las bandas de colores de un gráfico de superficie no representan la serie de datos, indican la diferencia entre los valores. Este gráfico muestra una vista en 3D de los datos, que se puede imaginar como una hoja de goma estirada sobre un gráfico de columnas 3D. Se suele utilizar para mostrar relaciones entre grandes cantidades de datos que, de otra forma, podrían resultar difíciles de ver.
Gráfico de superficie reticular 3D. Solo muestra las líneas. Un gráfico de superficie reticular 3D no es fácil de leer, pero resulta útil para el trazado más rápido de grandes conjuntos de datos.
Gráfico de contorno. Es un gráfico de superficie visto desde arriba, algo parecido a los mapas topográficos 2D. En un gráfico de contorno, las bandas de color representan rangos concretos de valores. Las líneas de un gráfico de contorno conectan puntos interpolados de igual valor.
Gráfico de contorno reticular. Es un gráfico de superficie visto desde arriba. Sin bandas de color en la superficie, un gráfico de contorno reticular no es fácil de leer, por lo que podría ser mejor usar un gráfico de superficie 3D.
Para crearlos realizamos el siguiente procedimiento:
Figura Nº 5: Tabla de datos
o radial
Figura Nº 6: Cinta de opciones Insertar
de superficie, acorde a nuestra necesidad de representar los datos.
Figura Nº 7: Categorías de superficie
quedar así:
Número de productos
Ventas
Porcentaje de cuota de mercado 5 S/. 5.500,00 3% 14 S/. 12.200,00 12% 20 S/. 60.000,00 33% 18 S/. 24.400,00 10% 22 S/. 32.000,00 42%
Gráfico radial
En un gráfico radial, cada categoría tiene su propio eje de valores que irradia desde el punto central. Las líneas conectan todos los valores de la misma serie. Estos gráficos radiales se usan para comparar los valores agregados de varias series de datos. Los gráficos radiales tienen los siguientes subtipos de gráficos:
Gráfico radial. Muestra los cambios de los valores en relación con un punto central.
Radial con marcadores. Muestra los cambios en los valores en relación con un punto central con marcadores.
Gráfico radial relleno. Muestra los cambios de los valores en relación con un punto central y rellena con color el área que cubre una serie de datos.
Para crearlos realizamos el siguiente procedimiento
Figura Nº 11: Tabla de datos
o radial
Meses Ventas Compras Saldo Enero S/. 5.500,00 S/. 25.500,00 S/. 20.000, Febrero S/. 12.200,00 S/. 12.200,00 S/. - Marzo S/. 60.000,00 S/. 80.000,00 S/. 20.000, Abril S/. 24.400,00 S/. 50.000,00 S/. 25.600, Mayo S/. 32.000,00 S/. 85.000,00 S/. 53.000,
Figura Nº 12: Cinta de opciones Insertar
de superficie, acorde a nuestra necesidad de representar los datos.
quedar así:
Radial
Radial con marcadores
S/. 10.000,00S/. - S/. 20.000,00^ S/. 30.000,
S/. 40.000,00^ S/. 50.000,
S/. 60.000,00^ S/. 70.000,
S/. 80.000,00^ S/. 90.000,
Enero
Febrero
Abril Marzo
Mayo
Saldo de productos lacteos Ventas Compras Saldo
S/. 10.000,00S/. - S/. 20.000,00^ S/. 30.000,
S/. 40.000,00^ S/. 50.000,
S/. 60.000,00^ S/. 70.000,
S/. 80.000,00^ S/. 90.000,
Enero
Febrero
Abril Marzo
Mayo
Saldo de productos lacteos Ventas Compras Saldo
Figura Nº 13: Categoría de gráficos radial
Figura Nº 14: Gráfico radial
Figura Nº 15: Gráfico radial con marcadores
Gráfico de dispersión con líneas rectas y gráfico de dispersión con líneas rectas y marcadores. Muestra líneas de conexión rectas entre los puntos de datos. Las líneas rectas se pueden mostrar con o sin marcadores. Gráfico de burbujas o gráfico de burbujas con efecto 3D. Un gráfico de burbujas es una especie de gráfico xy (Dispersión), donde el tamaño de la burbuja representa el valor de una tercera variable. Compara conjuntos de tres valores en lugar de dos. El tercer valor determina el tamaño del marcador. Puede mostrar burbujas en formato 2D o con un efecto 3D.
Para crearlos realizamos el siguiente procedimiento
Figura Nº 17: Tabla de datos
Figura Nº 18: Cinta de opciones grafico de dispersión
Hora Previsto Real 0:01 27,00 38, 1:00 27,00 38, 2:00 29,00 31, 3:00 24,00 31, 4:00 29,00 27, 5:00 24,00 29, 6:00 22,00 27, 7:00 24,00 28, 8:00 21,00 35, 9:00 27,00 33, 10:00 26,00 28, 11:00 25,00 38, 12:00 28,00 26,
dispersión, acorde a nuestra necesidad de representar los datos.
Figura Nº 19: Categoría de gráficos de dispersión
quedar así: Dispersión
Figura Nº 20: Gráficos de dispersión
Dispersión con líneas suavizadas y marcadores
Figura Nº 21: Gráficos de dispersión líneas suavizadas y marcadores
0,
5,
10,
15,
20,
25,
30,
35,
40,
0:00 2:24 4:48 7:12 9:36 12:00 14:
Previsión de temperaturas en la región andina
Previsto Real
0,
5,
10,
15,
20,
25,
30,
35,
40,
45,
0:00 2:24 4:48 7:12 9:36 12:00 14:
Previsión de temperaturas en la región andina
Previsto Real
19.4. Líneas de tendencia
Para mostrar tendencias de datos o movimiento de medias en un gráfico que ha creado, puede agregar una línea de tendencia. También puede extender una línea de tendencia más allá de sus datos reales para ayudar a predecir valores futuros.
Por ejemplo, la siguiente línea de tendencia lineal pronostica la temperatura a partir de lo previsto y real.
Para activar la línea de tendencia debemos realizar lo siguiente:
Figura Nº 25: Gráficos de dispersión líneas rectas
Figura Nº 26: Serie de datos (previsto y real)
0,
5,
10,
15,
20,
25,
30,
35,
40,
0:00 2:24 4:48 7:12 9:36 12:00 14:
Previsión de temperaturas en la región andina
Previsto Real
Figura Nº 27: Línea de tendencia
ello deberá hacer anticlic sobre la línea de tendencia, formato de línea de tendencia y activará presentar ecuación en el gráfico.
Figura Nº 28: Formato de línea de tendencia
0,
5,
10,
15,
20,
25,
30,
35,
40,
0:00 2:24 4:48 7:12 9:36 12:00 14:
Previsión de temperaturas en la región andina
Previsto Real Lineal (Previsto) Lineal (Real)
Línea de tendencia exponencial
Al mostrar una línea curva, esta línea de tendencia es útil cuando los valores de datos suben o bajan según tasas en aumento constante. No se puede crear una línea de tendencia exponencial si los datos contienen valores negativos o si no contienen valores. Una línea de tendencia exponencial usa esta ecuación para calcular el ajuste de mínimos cuadrados a través de los puntos:
y ce
donde c y b son constantes y e es la base del logaritmo natural.
Figura Nº 31: Aplicación línea de tendencia exponencial
Línea de tendencia logarítmica
Mostrando una línea curva de ajuste perfecto, esta línea de tendencia es útil cuando la tasa de cambio de los datos aumenta o disminuye rápidamente y luego se nivela. Una línea de tendencia logarítmica puede utilizar valores negativos y positivos. Una línea de tendencia logarítmica usa esta ecuación que calcula el ajuste de mínimos cuadrados a través de puntos:
y c ln x b
donde c y b son constantes y ln es la función logarítmica natural.
y = 26,261e-0,118x
y = 33,31e-0,265x
0,
5,
10,
15,
20,
25,
30,
35,
40,
0:00 2:24 4:48 7:12 9:36 12:00 14:
Previsión de temperaturas en la región andina
Previsto Real Exponencial (Previsto) Exponencial (Real)
Figura Nº 32: Aplicación línea de tendencia logarítmica
Línea de tendencia polinómica
Esta línea de tendencia polinómica es útil cuando hay fluctuaciones de datos. Normalmente, una línea de tendencia polinómica de segundo orden solamente posee un máximo o mínimo, una línea de tendencia polinómica de tercer orden posee uno o dos máximos o mínimos y una línea de tendencia de cuarto orden posee hasta tres máximos o mínimos. Una línea de tendencia polinómica o curvilínea usa esta ecuación para calcular el ajuste de mínimos cuadrados a través de los puntos:
6 6
y b c 1 x c 2 x c x ... c x
donde b y
6 c 1 ... c^6 x son constantes.
Figura Nª 33: Aplicación línea de tendencia polinómica
y = - 0,375ln(x) + 24,
y = - 1,29ln(x) + 28,
0,
5,
10,
15,
20,
25,
30,
35,
40,
45,
0:00 2:24 4:48 7:12 9:36 12:00 14:
Previsión de temperaturas en la región andina
Previsto Real Logarítmica (Previsto) Logarítmica (Real)
y = 59,217x^2 - 32,663x + 28,
y = 87,339x^2 - 52,003x + 36,
0,
5,
10,
15,
20,
25,
30,
35,
40,
0:00 2:24 4:48 7:12 9:36 12:00 14:
Previsión de temperaturas en la región andina
Previsto Real Polinómica (Previsto) Polinómica (Real)
La cantidad de puntos en una línea de tendencia de media móvil equivale a la cantidad total de puntos en la serie menos la cantidad especificada para el período.
Figura Nº 35: Aplicación línea de tendencia promedio móvil
19.5. Minigráficos
A diferencia de los gráficos en una hoja de cálculo de Microsoft Excel 2016 , los minigráficos no son objetos: un minigráfico es realmente un pequeño gráfico en el fondo de una celda. En Microsoft Excel 2016, un minigráfico es un pequeño gráfico en una celda de hoja de cálculo que ofrece una representación visual de los datos. Estos se pueden usar para mostrar tendencias en una serie de valores, como estacional aumenta o disminuye, ciclos económicos, o para resaltar los valores máximos y mínimos. Coloque un minigráfico cerca de sus datos para un mayor impacto.
Ventajas de los minigráficos Datos que se presentan en una fila o columna están útiles, pero tramas pueden ser difíciles en lugar de un vistazo. Puede proporcionar el contexto para estos números insertando minigráficos junto a los datos.
0,
5,
10,
15,
20,
25,
30,
35,
40,
0:00 2:24 4:48 7:12 9:36 12:00 14:
Previsión de temperaturas en la región andina
Previsto Real 2 per. media móvil (Previsto) 2 per. media móvil (Real)
Ocupar una pequeña cantidad de espacio, un minigráfico puede mostrar una línea de tendencia basándose en una representación gráfica compacta y borrar los datos adyacentes. Aunque no es obligatorio para una celda de minigráfico sea directamente junto a los datos subyacentes, es una buena práctica.
Puede ver rápidamente la relación entre un minigráfico y los datos subyacentes y cuando cambien los datos puede ver el cambio en el minigráfico inmediatamente.
Además de crear un minigráfico solo para una fila o columna de datos, puede crear varios minigráficos al mismo tiempo, seleccione varias celdas que corresponden a los datos subyacentes.
Como crear Minigráficos
Para crear un minigráfico realizamos el siguiente procedimiento
a graficar.
Figura Nº 36: Tabla de datos
