Oficina de Investigación
Ejercicios Propuestos – Sesión Nº 07
1. Las estaturas (X) y los pesos (Y) de 10 trabajadores de una empresa se muestran a
continuación:
a. Elaborar un diagrama de dispersión.
b. ¿Qué tipo de relación se aprecia? Comentar.
c. Determinar el coeficiente de correlación lineal e interpretar el resultado.
2. Para poder utilizar los resultados de un examen de aptitud en la contratación de nuevo
personal de una empresa, se tomó una prueba de aptitud a 10 trabajadores de planta y se
determinó su productividad, asimismo se registró su tiempo de sueldo mensual tal como se
muestra en la siguiente tabla:
Con los datos del caso:
a. Representar gráficamente el diagrama de dispersión correspondiente a productividad y
sueldo. Interpretar la relación de las variables.
b. Calcular el coeficiente de correlación de las variables aptitud y productividad. Interprete.
c. ¿Qué puede deducirse con más precisión conociendo el puntaje en la prueba de aptitud
que obtuvo el trabajador: la productividad o el sueldo?
d. Construir el modelo de regresión de las variables aptitud y productividad. e. Predecir la
productividad de un trabajador cuyo puntaje en la prueba de aptitud es de 15,5 puntos.
f. Predecir la productividad de un trabajador cuyo sueldo es de 1.5 miles de soles.
3. Un estudio clínico desea determinar el efecto de un medicamento en la presión arterial (en
mm de Hg) de las personas, para ello se evalúan la presión arterial en condiciones basales
(X) y tras 3 semanas de tratamiento (Y) en un total de 12 pacientes con según se observa en
la siguiente tabla:
a. Elaborar un diagrama de dispersión.
b. ¿Existe relación entre las variables? Comentar.
c. Determinar el coeficiente de correlación lineal e interpretar el resultado.
d. Construir el modelo de regresión lineal simple. Trace la línea recta de regresión que se
ajuste a dicho modelo.
e. ¿Cuál es el valor de la presión arterial del paciente tras el tratamiento, si este presentó
una presión arterial basal de 89 mm de Hg?
4. La psicóloga de una Institución Educativa de Educación Inicial necesita registrar
información acerca de la relación que existe entre el número de horas que dedican a dormir
(X) y jugar PlayStation (Y) un grupo de niños seleccionados al azar con la finalidad de
verificar la relación entre dichas variables, los datos se muestran en el cuadro adjunto:
1
