¡Descarga Ejercicios propuestos - SPSS y más Ejercicios en PDF de Experimentación en Química solo en Docsity!
UNIVERSIDAD NACIONAL DE
CAJAMARCA
C A J A M A R C A - P E R Ú , E N E R O D E 2 0 2 4
FACULTAD DE CIENCIAS AGRARIAS
E.A.P DE INGENIERÍA DE INDUSTRIAS ALIMENTARIAS
SEGUNDA UNIDAD
D O C E N T E :
M A R Y D I A N A H E R R E R A C H I L Ó N
A S I G N A T U R A :
C I C L O : I V
EXPERIMENTACIÓN PARA LA INDUSTRIA DE
ALIMENTOS
“AÑO DEL FORTALECIMIENTO DE LA SOBERANÍA NACIONAL” “NORTE DE LA UNIVERSIDAD PERUANA”
E S T U D I A N T E :
LÓPEZ MINCHAN, RAFAEL
E J E R C I C I O S P R O P U E S T O S - S P S S
G R U P O :
A 1
EJERCICIOS PROPUESTOS - SPSS
INTRODUCCIÓN
SPSS, o "Statistical Package for the Social Sciences," desarrollado por IBM, representa una herramienta crucial en el ámbito de la investigación y análisis de datos. Su interfaz gráfica de usuario amigable permite realizar una variedad de operaciones estadísticas, desde análisis descriptivos hasta la construcción de modelos predictivos avanzados. Este software opera mediante la interacción con bases de datos, utilizando un conjunto estructurado de módulos y comandos que facilitan la ejecución de procedimientos estadísticos sobre variables de entrada y salida (Castañeda et al, 2010 ). En la presente actividad propuesta, se empleará el programa para hallar distintos datos estadísticos, destacando la capacidad de SPSS para proporcionar resultados precisos y relevantes. OBJETIVOS
- Adquirir habilidades técnicas y familiaridad con la interfaz del software SPSS para manipular datos con eficiencia.
- Aplicar de manera efectiva los conocimientos de SPSS para resolver problemas específicos en actividades asignadas.
- Desarrollar la capacidad de analizar y comunicar claramente las conclusiones extraídas de los resultados estadísticos obtenidos con SPSS. RESULTADOS Ejercicio 01: Reformulación de Variables Se nos presentan los valores relacionados con las alturas de una muestra de 15 plantas de un cultivo, expresados en centímetros. Llevamos a cabo la conversión de estas medidas (LONGCM) a metros mediante el cálculo de una nueva variable (LONGM). Ilustración 1 .Muestra de alturas en cm de un grupo de plantas.
Tabla 2. Clasificación de la variable en intervalos. EDAD (Agrupada) Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje acumulado Válido <= 24,00 1 2,5 2,5 2, 25,00 - 33,50 8 20,0 20,0 22, 33,51 - 43,00 9 22,5 22,5 45, 44,00 - 52,50 9 22,5 22,5 67, 52,51 - 62,00 6 15,0 15,0 82, 63,00 - 71,50 2 5,0 5,0 87, 71,51+ 5 12,5 12,5 100, Total 40 100,0 100, La tabla detalla la distribución de edades en el grupo, resaltando la frecuencia absoluta que indica la repetición de cada edad. Los porcentajes ofrecen una comprensión relativa, expresando la importancia de cada grupo en relación con la muestra total. Además, el porcentaje acumulado revela la acumulación progresiva de las proporciones de edades, facilitando la identificación de patrones y la evaluación de la proporción acumulada en comparación con el total de la muestra. Tabla 3 .Datos estadísticos - Medidas de tendencia central y de dispersión. La tabla de frecuencias proporciona información crucial sobre los datos estadísticos, resaltando características clave de la distribución. Destaca que la moda, el valor que más se repite, está en el tercer intervalo, proporcionando información clave sobre la tendencia central de la muestra. La mediana se determina a través del porcentaje acumulado, indicando el punto en el que se supera el 50% de los datos, siendo especialmente útil para conjuntos de datos sesgados. Además, otras medidas, como la media, se obtienen mediante fórmulas implementadas por el software, garantizando precisión y consistencia en los cálculos estadísticos. Estadísticos EDAD (Agrupada) N Válido 40 Perdidos 0 Media 3, Mediana 4, Moda 3 a Desv. Desviación 1, Varianza 2, Rango 6 Mínimo 1 Máximo 7
Ejercicio 03: Modificar la codificación de la variable. En relación al ejercicio planteado, se utilizarán los datos de la variable "EDAD" que fueron empleados previamente en el segundo ejercicio. Específicamente, se nos solicita realizar una recodificación de la variable en cuestión, agrupándola en las siguientes categorías:
- Menor de 40 años.
- 40 a 60 años.
- Mayores de 60 años. Tabla 4. Clasificación de la variable en intervalos - 40 años, entre 40 y 50 años, y mayores de 60 años. EDAD (Agrupada) Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje acumulado Válido Menores de 40 años 16 40,0 40,0 40, 40 a 60 años 16 40,0 40,0 80, Mayor a 6 0 años 8 20,0 20,0 100, Total 40 100,0 100, La nueva tabla simplifica la distribución de edades en grupos más amplios: menores de 40 años, entre 40 y 50 años, y mayores de 60 años. Esta simplificación ofrece una visión general más clara de la distribución. Al igual que la tabla anterior, proporciona información esencial, como la frecuencia absoluta que indica el número de personas en cada grupo, y la frecuencia relativa que muestra la proporción de cada grupo en relación con el total. Además, la frecuencia relativa acumulada detalla la acumulación progresiva de proporciones en cada grupo, brindando una comprensión completa de la distribución acumulativa de edades en el conjunto de datos. Ejercicio 04: Planteamiento de datos descriptivos. En el cuarto ejercicio, se nos pide obtener los datos estadísticos descriptivos de la variable "Edad en años" a partir de los archivos muestrales del programa SPSS, siendo importante señalar que esta variable pertenece a la primera lista de datos.
El histograma revela la distribución de edades en la muestra, destacando la prevalencia en los intervalos de 20 a 40 y de 40 a 60 años. Aunque estos rangos son los más comunes, se observan valores atípicos en el grupo de 60 a 80 años, indicando la presencia de individuos con edades considerablemente diferentes. La forma de la curva sugiere una adaptación deficiente a los datos, evidenciando una distribución no uniforme. La identificación de valores atípicos resalta la importancia de examinar tanto las tendencias principales como los puntos que pueden influir en la representación global de la distribución de edades. CONCLUSIONES En conclusión, se mejoró significativamente la capacidad para ejecutar procedimientos estadísticos de manera ordenada al alcanzar un nivel competente en el manejo eficiente del SPSS y sus comandos. La aplicación práctica del SPSS fue clave para abordar y resolver tareas específicas en clase, consolidando conocimientos teóricos y fortaleciendo la capacidad para aplicar herramientas estadísticas de manera efectiva. La interpretación clara de resultados y la comunicación efectiva se lograron mediante la presentación precisa de hallazgos, utilizando medidas descriptivas y gráficos pertinentes. REFERENCIA: Castañeda, M., Cabrera, A., Navarro, Y., Vries, W. ( 2010 ). Procesamiento de datos y análisis estadísticos utilizando SPSS : un libro práctico para investigadores y administradores educativos. Edipucrs.
