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Asignatura: Técnicas Estadísticas Multivariables, Profesor: adolfo caballero, Carrera: Comercio, Universidad: UCM
Tipo: Apuntes
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En oferta
Clasificación y agrupación de individuos o variables
Reducción de datos
Análisis de las relaciones de dependencia entre variables
Construcción de modelos y pruebas de hipótesis
Métodos de dependencia. Aquéllos en los que el interés se centra en estudiar el grado de relación entre una (o varias) variables dependientes y un conjunto de variables independientes, con el objeto de predecir valores para las variables dependientes.
Métodos de interdependencia: todas las variables juegan el mismo papel. Son métodos fundamentalmente descriptivos que se utilizan para sintetizar información, establecer clasificaciones o mostrar la estructura de los datos.
Los datos en AM se disponen en forma de matriz de datos. Cada columna de la matriz corresponde a una variable y cada fila a una observación, de manera que si recogemos información sobre 100 sujetos referentes a 25 variables tendremos una matriz 100 x 25. Cada sujeto es registrado en una fila diferente.
Si trabajamos con los valores de las variables tal y como han sido observados hablaremos de valores directos o brutos. Si tipificamos los valores (media cero y varianza 1) hablaremos matrices de datos tipificados o estandarizados.
