DIAGNÓSTICO
Sensibilidad: detecta enfermos
•VP / (VP + FN) VP / todos los enfermos
Especificidad: detecta sanos
•VN / (VN + FP) VN / todos los sanos
VPP: probabilidad de estar enfermo si sale positiva
•VP / (VP + FP) VP / todos los positivos
VPN: probabilidad de estar sano si sale negativa
•VN / (VN + FN) VN / todos los negativos
Enfermos Sanos
Positiva VP FP
Negativa FN VN
MEDIDAS EPIDEMIOLÓGICAS
Incidencia: casos nuevos / población total
Tasa de incidencia: casos nuevos / suma de los años
libres de enfermedad durante el estudio
Prevalencia: casos totales / población total
Ataque: enfermos / población de riesgo
Letalidad: fallecidos / enfermos
Mortalidad: fallecidos / población total en ½ año
Morta lidad i nfantil : nacidos vivos que fallecen
antes de 1 año / total de nacidos vivos del año
Mortalidad neonatal: nacidos vivos que fallecen
antes de 28 días / total de nacidos del año
Mortalidad neontal temprana: nacidos vivos que
fallecen antes de 7 días / total de nacidos del año
Morta lidad pe rinatal : nacidos muertos de 28 sdg +
nacidos vivos que fallecen antes de 7 días / nacidos
vivos + nacidos muertos de >28 sdg
Morta lidad ma terna: mujeres fallecidas relacion
adas con embarazo, parto o puerperio / total de
niños nacidos
TIPOS DE ESTUDIO
Según su objetivo:
•Descriptivos: solo utiliza observación y
generación de hipótesis
•Analíticos: analiza el proceso y verifica la
hipótesis de partida
Según variable:
•Experimentales: manipulan variable
•Observacionales: no manipulan variable
Según tiempo:
•Transversales: estudia a la población un
momento específic o (aquí y ahora, prevalencia)
•Longitudinales: estudia a la población a lo largo
el tiempo
Según su inicio:
•Prospectivos: de hoy en adelante por X años
para ver si aparece enfermedad
•Retrospectivos: del inicio de la enfermedad
hacia atrás para identificar factores que
influyeron
Según su análisis:
•Cohorte: causa-efecto, sigue población expuesta
al riesgo para ver si aparece enfermedad
•Casos y controles: efecto-causa, población
expuesta vs población no expuesta que ya
desarrollaron la enfermedad
COHORTE
•Analítico, observacional, prospectivo
•Estudio de un grupo que estuvo o estará
expuesto a un factor de riesgo y se compara con
un grupo que no estuvo, está o estará expuesto y
se compara la incidencia de la enfermedad en
ambos grupos
•Se calcula riesgo relativo
•RR: [ A / (A + B) ] / [ C / (C+ D) ]
Enfermos Sanos
Expuestos A B
No expuest os C D
CASOS Y CONTROLES
•Analítico, observacional, retrospectivo
•Estudio de un grupo con enfermedad y otro sin
enfermedad
•Se calcula Odds ratio
•OR: (A x D) / (B x C)
ESTADÍSTICA
Características básicas de datos estadísticos:
•Pertinentes (relación con el tema en cuestión)
•Carente de sesgos
Clasificación:
•Descriptiva:
•Organiza y resume observaciones de
forma cuantitativa
•Usa medidas de posición
•Inferencial
•A partir de datos se crea una hipótesis
Etapas de estudio:
•Planteamiento del problema: definir objetivo,
población y métodos
•Revelamiento de información
•Presentación de datos:
•Palabras ·Tablas ·Gráficos
•Inferencia estadística
•Interpretación
Medidas de posició n:
•Moda: dato que más se repite
•Mediana: deja por encima y por debajo el 50%,
queda en medio
•Media: promedio
Medidas de di spersión:
•Muestran la variabilidad de una distribución,
indica si las puntuaciones de una variable están
muy alejadas de la media
