


Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
El método del árbol de causas es un diagrama que permite reconstruir la cadena de antecedentes de un accidente laboral, identificando las conexiones cronológicas y lógicas existentes entre ellos. Este método facilita la detección de causas ocultas y permite averiguar las causas que han dado lugar al accidente, determinando las medidas preventivas recomendadas. Para su realización, es necesario tomar datos sobre el accidente, incluyendo información sobre el tiempo, lugar, agente material, condiciones del puesto de trabajo, formación y experiencia del accidentado, entre otros.
Tipo: Monografías, Ensayos
1 / 4
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!



Diagrama que refleja la reconstrucción de la cadena de antecedentes del accidente, indicando las conexiones cronológicas y lógicas existentes que existe entre ellos. Refleja gráficamente todos los hechos recogidos y las relaciones existentes sobre ellos, facilitando la detección de causas ocultas. Inicia en el accidente y finaliza cuando se identifican las cusas primarias (Causas relacionadas con el Sistema de Gestión de Prevención de Riesgos Laborales de la Empresa). También se finaliza cuando se presenta una toma de datos incompleta o incorrecta, desconociendo los antecedentes que propiciaron una situación. Objetivo: Averiguar las causas que han dado lugar al accidente y determinar las medidas preventivas recomendadas, tendentes a evitar accidentes similares y a corregir otros factores causales detectados, particularmente los relacionados con fallos en el Sistema de Gestión de Prevención de Riesgos Laborales de la Empresa. Toma de datos Para realizar un árbol de causas es necesario previamente haber tomado datos. Se trata de reconstruir las circunstancias ocurridas en el momento inmediatamente anterior al accidente y que permitieron la realización del mismo. Datos sobre el accidente: Todos los datos de interés para describir secuencialmente como se desencadeno el accidente.
- Tiempo - Lugar - Agente material - Condiciones del agente material - Puesto de trabajo - Condiciones del puesto de trabajo - Formación y experiencia del accidentado - Métodos del trabajo…etc. Criterios - Evitar la búsqueda de responsabilidades - Aceptar solamente hechos probados - Evitar hacer juicios de valor durante la toma de datos - Realizar la investigación del accidente lo más pronto posible. (La toma de datos se debe realizar donde sucedió el accidente, verificando que no se hayan modificado las condiciones del lugar. Comprobar si la situación del trabajo correspondía a las condiciones habituales o se había hecho algún cambio ocasional)
- Obtener declaraciones, si es posible del propio accidentado, testigos presenciales, otros trabajadores que ocupen o hayan ocupado el mismo puesto, mandos, miembros de la organización preventiva de la empresa y representantes de los trabajadores. (Realizar entrevista de formar individual) Información a solicitar - Relato cronológico de lo sucedido hasta el desencadenamiento del accidente. (Si es preciso efectuar fotografías y recoger muestras para su posterior análisis) - Tratar de detectar el mayor número de factores causales posibles. Analizar cuestiones relativas de condiciones de materiales de trabajo como organizativas y de comportamiento humano. Organización de los datos recabados Código grafico para la identificación de variaciones permanentes y ocasionales Se construye el árbol de arriba hacia abajo, partiendo del suceso ultimo (daño o lesión) o también de derecha a izquierda o viceversa. Se delimitan sus antecedentes inmediatos y se prosigue con la conformación del árbol remontando de hecho en hecho formulando las siguientes preguntas: ¿Qué tuvo que ocurrir para que este hecho se produjera? ¿Qué antecedente (y) ha causado directamente el hecho (x)? ¿Dicho antecedente (y) ha sido suficiente, o han intervenido también otros antecedentes (y, z…)? Situaciones encontradas en la búsqueda de antecedentes 1era situación: (Cadena) El hecho tiene un solo antecedente y su relación es tal que el hecho no se produciría si el hecho no se hubiera producido previamente. Representación grafica
Ejemplo: Un corte imprevisto de corriente eléctrica (y) origina el fallo de una maquina (x1) y la caída por las escaleras de un trabajador por falta de visibilidad (x2). El corte imprevisto de la corriente eléctrica (y) da lugar a dos hechos consecuentes: El fallo de la maquina (x1) y la caída del trabajador por las escaleras (x2). El fallo de la maquina (x1) y la caída de un trabajador por las escaleras (x2) son dos hechos independientes que no están relacionados entre sí. Para que se caiga el trabajador por las escaleras (x2), no es necesario que falle la maquina (x1). Cuarta situación: (Independencia) No existe ninguna relación entre el hecho (x) y el hecho (y), de modo que (x) puede producirse sin que se produzca (y) y viceversa. (x) e (y) son dos hechos independientes y en representación grafica (x) e (y) no están relacionadas. Ejemplo: El atrapamiento de la mano de un operario en el punto de operación (x) y la rotura de un gancho de grúa (y) distinto de la maquina.