Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


Redes Neuronales: Estructura y Relación con la Cognición, Apuntes de Psicología

la psicologia es el estudio del comportamiento del ser humano

Tipo: Apuntes

2020/2021

Subido el 03/01/2021

nidia-garavito
nidia-garavito 🇨🇴

5

(2)

4 documentos

1 / 6

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
ESCUELAS PSICOLOGICAS COGNITIVAS
Actividad 7 Redes neuronales
Presentado por:
Solanyi Carolina Gonzalez Muñoz ID 100075490
Nancy Milena Parrado Ladino ID 100075459
Nidia Danitza Garavito Najas ID 100075430
Programa: Psicólogia
Docente
Liliana Izquierdo
Corporación Universitaria Iberoamericana
Bogotá D.C 03 de enero del 2021
pf3
pf4
pf5

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Redes Neuronales: Estructura y Relación con la Cognición y más Apuntes en PDF de Psicología solo en Docsity!

ESCUELAS PSICOLOGICAS COGNITIVAS Actividad 7 Redes neuronales Presentado por: Solanyi Carolina Gonzalez Muñoz ID 100075490 Nancy Milena Parrado Ladino ID 100075459 Nidia Danitza Garavito Najas ID 100075430 Programa: Psicólogia Docente Liliana Izquierdo Corporación Universitaria Iberoamericana Bogotá D.C 03 de enero del 2021

ESTRUCTURA DE UNA RED NEURONAL.

Una neurona es un procesador de información muy simple constituido por: Canal de entrada, dendritas, Procesador: soma, canal de salida: axón. Una red neuronal está constituida por nodos o unidades que se unen mediante conexiones. Algunas unidades están conectadas con el ambiente externo y se denominan como unidades de entrada o de salida según el estímulo externo o la respuesta del sistema. Hay otras unidades (neuronas) que simplemente están conectadas a otras neuronas del sistema y que al no tener relación directa con la información de entrada ni con la de salida del sistema, se denominan como unidades ocultas. Se conoce como capa o nivel a un conjunto de neuronas cuyas entradas provienen de la misma fuente (que puede ser otra capa de neuronas) y cuyas salidas se dirigen al mismo destino (que puede ser otra capa de neuronas). Una de las principales características de las redes neuronales, es que son capaces de trabajar con datos incompletos e incluso paradójicos, que dependiendo del problema puede resultar una ventaja o un inconveniente.

RELACIÓN ENTRE LAS PARTES QUE COMPONEN UNA RED NEURONAL.

SOMA

AXON

DENDRITAS

ENTREDAS

PESO DE ENTREDAS

VIAS

SALIDA

1. Relación con funciones de entrada: Suma de entradas pesadas: Se refiere a la suma de los valores de entrada de la neurona, multiplicados por sus correspondientes pesos. Productoras de las entradas pesadas: Son los resultados de los valores de entrada a la neurona, multiplicados por sus correspondientes pesos. Máximo de las entradas: Es el valor de la entrada más fuerte, multiplicado por el peso correspondiente. 2. Relación con las funciones de salida. Siendo el último paso de la neurona, si la función de activación está por debajo del umbral ninguna salida pasa a la siguiente neurona. ARTICULACIÓN ENTRE UNA RED NEURONAL Y LA COGNICIÓN. La simulación de los procesos cognoscitivos (atención, memoria, imaginación, lenguaje y percepción) con la red neuronal se controlan por reglas como por contingencia de reforzamiento y castigo. En la última estructura de las redes neuronales, están presentes tres capas que simulan el control de estímulos con antecedentes y consecuencias de la conducta. Desde su conocimiento se muestra la célula del hipocampo que están relacionadas con la asociación entre la presentación de estímulos y las respuestas.