La integración de la inteligencia artificial en la enseñanza y el aprendizaje de los
estudiantes.
Introducción.
Contextualización.
Desde hace décadas, el desarrollo acelerado de las tecnologías digitales en general y de la
inteligencia artificial en particular, ha generado importantes desafíos para la educación. Los
últimos avances de la inteligencia artificial generativa tensan aún más las concepciones
sobre la enseñanza y el aprendizaje. De hecho, han generado una serie de debates e
intercambios en la educación, en los cuales la discusión subyacente expresa, por un lado, la
interpelación de los roles y de las funciones del docente en los procesos de aprendizaje y
de construcción del saber. Por otro, cuestiona acerca de cómo dar cuenta y de cómo
potenciar esos procesos, a partir de la integración de los distintos recursos que día a día se
ponen a disposición.
Dato 1: Blanco, A. (22 de julio, 2024) la IA está revolucionando la educación superior en
Latinoamérica universidades en República Dominicana, Chile y Argentina implementan
tecnologías avanzadas para mejorar la retención estudiantil, la gestión académica y la
eficiencia operativa de sus instituciones.
Explicación: la IA está transformando la educación. Superior en algunos países
latinoamericanos, mejorando la eficiencia y la calidad de la educación a través de la
implementación de tecnologías avanzadas que impactan la retención de estudiantes, la
gestión académica y la operación de las instituciones.
Dato 2: Nacional de Chile /BCN (21 de septiembre, 2023). Inteligencia Artificial Generativa
impacta la Educación. Los estudiantes utilizan herramientas. De IA Generativa como chat
GPT. Para completar sus tareas escritas y exámenes. Lo que ha generado preocupación
por el plagio y la disminución de las habilidades de escritura y pensamiento crítico.
Explicación: este fenómeno plantea un desafío para la integridad académica y el
aprendizaje profundo. Por lo que es crucial explorar enfoques para abordar estos
problemas, como la detección de plagio y promover prácticas. Que fomenten el aprendizaje
activo y significativo.
Razón a favor: la integración de la inteligencia artificial en la enseñanza puede personalizar
el aprendizaje. Adaptándose a las necesidades individuales de cada estudiante. Por
ejemplo, herramientas de IA pueden ofrecer recursos y ejercicios ajustados al nivel de
comprensión de un alumno. Ayudándolo a avanzar a su propio ritmo y mejorar su
rendimiento académico.
Razón en contra: Por otro lado, la dependencia excesiva de la inteligencia artificial puede
llevar a una disminución en el desarrollo de habilidades críticas, como el pensamiento
analítico y la resolución de problemas. Si los estudiantes confían demasiado en estas
herramientas para obtener respuestas rápidas, pueden perder oportunidades valiosas para
aprender y practicar habilidades que son. Fundamentales para su educación y futuro
profesional.
Controversia: ¿Consideras que la integración de la inteligencia artificial en las aulas puede
apoyar y mejorar la enseñanza y el aprendizaje de los estudiantes?
