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Distribuciones Muestrales: Teoría de la Probabilidad, Apuntes de Estadística

Las distribuciones muestrales de la teoría de la probabilidad, incluye el concepto de desviación estándar, aproximación normal y probabilidades aproximadas para muestras de tamaño superior a 30 y para diferentes rangos de probabilidades. Se explican las distribuciones para poblaciones, distribuciones para muestras y proporciones pequeñas.

Tipo: Apuntes

2014/2015

Subido el 20/09/2015

lorena21
lorena21 🇪🇸

4.5

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bg1
DISTRIBUCIONES MUESTRALES
µ
¯
Xµ
S/nN(0,1)
n100
p
ˆ
pp
rp(1 p)
n
N(0,1)
n30, p > 0’10
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pp
rˆp(1 ˆp)
n
N(0,1)
n100, p > 0’10
- POBLACIONES
µ
¯
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S
nr1n
N
N(0,1)
n100
p
ˆ
pp
rp(1 p)
n1n
NN(0,1)
n30, p > 0’10
ˆ
pp
rˆp(1 ˆp)
n1n
NN(0,1)
n100, p > 0’10
- PROPORCIONES PEQUE ˜
NAS
nˆpP(λ)
λ=np
n30, p0’10

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¡Descarga Distribuciones Muestrales: Teoría de la Probabilidad y más Apuntes en PDF de Estadística solo en Docsity!

DISTRIBUCIONES MUESTRALES

  • μ

X − μ

S/

n

≈ N(0,1)

n ≥ 100

  • p

p ˆ − p

p(1 − p)

n

≈ N(0,1)

n ≥ 30, p > 0’

p ˆ − p

pˆ(1 − pˆ)

n

≈ N(0,1)

n ≥ 100, p > 0’

- POBLACIONES

  • μ

X − μ

S

n

n

N

≈ N(0,1)

n ≥ 100

  • p

p ˆ − p

p(1 − p)

n

n

N

≈ N(0,1)

n ≥ 30, p > 0’

p ˆ − p

pˆ(1 − pˆ)

n

n

N

≈ N(0,1)

n ≥ 100, p > 0’

- PROPORCIONES PEQUE

NAS

npˆ ≈ P (λ)

λ = np

n ≥ 30, p ≤ 0’