ACTIVITAT _2
Nom i Cognoms David Rueda Rosas Grup 3A
Entreu al programa R_Commander i carregueu la base de dades Encuesta.Rdata
(Seqüència: Dades ► Carregar conjunt de dades).
Realitzeu:
1. Breu anàlisi de totes les variables de la base de dades
(Estadístics ► Resums ► Conjunt de dades activa).
Indiqueu:
• Nombre de variables que conté la base de dades ......16 dades..............
• Variables Numèriques Cuestionario; Ingresos; Edad; Tam_familiar;Gasto_alim; V_AtencionC;
V_limpieza; V_SistemaP; V_AtencionP; V_ProdGB y V_ServicioD.
• Dades factor Lugar_Compra; Compra_GB; Zona; EstCivil y Sexo.
2. Distribució de freqüències de la variable Lugar_compra. (Estadístics ► Resums ► Distribució de
freqüències).
¿Quin percentatge d'observacions correspon a “Grandes superficies”? 52,75%
3. Histograma de la variable Ingresos (Gràfiques ► Histograma).
¿Quina forma presenta aquesta distribució? Campaniforme / Asimètrica a la dreta / Asimètrica a l'esquerra
Campaniforme.
4. Taula de freqüències de la variable Gasto_alim amb les instruccions:
•hist(Encuesta$Gasto_alim, plot=F)
•Encuesta$T1=cut(Encuesta$Gasto_alim, breaks=c
(300,400,500,600,700,800,900,1000,1100,1200))
cbind(table(Encuesta$T1), table(Encuesta$T1)/sum(table(Encuesta$T1)))
¿Quina freqüència absoluta i relativa presenta l'interval amb marca de classe 450? 154//0,386934673
5. Resum numèric d’Edad (Estadístics ► Resums ► Resums numèrics)
Indiqueu: Edat Mínim 18 Màxim 65 Mediana 39 Recorregut interquartílic 22 i Edat Mitjana 39,86
6. Stem and Leaf de Gasto_alim i Ingresos. (Gràfiques ► Gràfica de tija i fulles) Indiqueu:
• Nom de la variable que presenta valors outliers 700
• Despesa màxima del 40% d' enquestats que gasta menys 1210
• Percentatge d' enquestats que gasten més de 600€ 5,03%
• Ingrés mínim i màxim 700//2700
7. Box-plots de Gasto_alim seleccionant a Gràfica per grups la variable Zona. (Gràfiques ► Diagrama
de caixa) Indiqueu:
• Quina zona presenta valors outliers? BCN.
• Zona que té major mediana (BCN / Hospitalet / Sabadell)
• Zona amb menor rang interquartílic (BCN / Hospitalet / Sabadell)
• Zona amb major valor màxim (exclòs l’outlier) (BCN / Hospitalet / Sabadell)
• Quina zona té menor despesa mitjana? (BCN / Hospitalet / Sabadell)
8. Resum numèric de Gasto_alim i Ingresos (Estadístics ► Resums ► Resums numèrics). Indiqueu
quina de les dues variables té una mitjana més representativa Gasto_alim.
9. Estandarditzeu la variable Edad i comproveu amb el resum numèric que la mitjana es 0 i la variància 1.
(Dades ► Modificar variable ► Tipificar variable).
