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con las cuantitativas :media moda mediana Con las cualitativas no
Medidas de dispersion
El coeficiente de variación No se puede comparar las variables por medio de la desviación típica. CV= S (^) x / X
Resulta útil para comparar la variabilidad de os variables medidas en
diferentes escalas. (A veces se expresa en porcentaje).
Sólo variables en positivo.
Es invariable a los cambios de escala.
El diagrama de cajas
Representa el valor central, mediana y la variabilidad.
Expresa: la mediana, P 50 y Q (^3)
Cuanto más alta, más arriba este la caja, mayor será la diferencia.
medidas de forma y asimetría
Nos ayudan a definir mejor la variable, nos muestran la forma de la distribución. Coeficiente de asimetría: Una distribución es simétrica si su parte derecha es igual a la izquierda (espejo) La asimetría es positiva o negativa dependiendo de donde este la cola de
la distribución. La media tiende a desplazarse hacia los valores extremos. En distribuciones simétricas media, mediana y moda coinciden
En asimetrías positivas CA>0, la media es mayor a la mediana. En asimetría negativa CA<0, la media es menor a la mediana.
ASIMETRÍA POSITIVA: CA>0 ASIMETRÍA NEGATIVA: CA<
LEPTOCÚRTICA: K>0 MESOCÚRTICA:
K=0 PLATICÚRTICA: K<
DISTRIBUCIÓN NORMAL
2º Los porcentajes por fila sean diferentes:
Conclusiones: el sexo influye en la elección de la carrera
COEFICIENTE DE CONTINENCA
Sin embargo estos porcentajes no nos permiten saber que clase de relación
obtenemos. No se puede saber cómo de fuerte es la relación. Par ello se necesita el coeficiente de contingencia.
3º Los valores reales y esperados sean diferentes (valor esperado en el caso
de independencia absoluta). Qué pasaría si NO hubiera relación entre
variables.
Cálculo: Total de columna por total de fila entre el total de la tabla.
Valores reales = Tabla de valores esperados (Si NO hubiera relación)
FÓRMULA :
*Que las columnas sean diferentes en los %
Carrera Pedagogía Ed.
Social
Filosofía Total
Sexo
Hombre 4 7 89 100
Mujer 35 56 9 100
Total 24 38 38 100
SITUACIÓNES: (Para la comparación de las relaciones entre variables).
RELACIONES INDEPENDIENTES. Cuanto más cercano a 0, no hay relación entre variables.
VARIABLES DEPENDIENTES. Cuanto más cercano a 1, hay una relación entre variables.
Relación de medias. Variable Cuantitativas
TEMA 6
ESDÍSTICA INDIFERENCIAL
No hay que preguntar a toso cada uno de los individuos para saber sus resultados. A partir de una muestra se obtienen respuestas.
Tabla de contingencia Eje Izquierda-derecha ¿Has hecho la confirmación?* Hay más gente del NO que es de izquierdas y mas gente del SÍ que e s de derechas* La religión influye en los religiosos hay mas, destacan más (no es que haya más) gente de centro y derecha y de los no religiosos destacan más los de izquierdas.
Carrera Sexo
Pedagog ía
Ed. Social
Filosofia Total
Hombre 3 5 64
Mujer 45 72 12
Total 48 77 76
Carrera Pedagog ía
Ed. Social
Filosofia Total Sexo
Hombre 17,19 27,58 27,22 72
Mujer 30,81 49,42 48,78 129
Total 48 77 76
Si es MENOR de 0,05, se rechaza la hipótesis. Como siempre es que son iguales, si es menor no son iguales.
Conclusiones: los hombres sondas de extremos o de derecha en comparación
con las mujeres. son mas de centro y izquierda.
