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estadistica, Apuntes de Estadística Aplicada

Asignatura: estadistica aplicada a las ciencias sociales, Profesor: marichu marichu, Carrera: Trabajo Social, Universidad: UCM

Tipo: Apuntes

2016/2017

Subido el 11/11/2017

haizeagm
haizeagm 🇪🇸

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Ejercicio(9((tema(10()(
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que( se( obtiene( que( la( media( de( ingresos( es( de( 700( euros.(Sabiendo( que( el( error(
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5. Se(quiere(estimar(la( media(de( edad(delos(usuarios(de(un(determinado(servicio(en(
España(a(un(nivel(de(significación(del(99,7(%.(Se(extrae(una(muestra(de(tamaño(900(
y(se(obtiene(en(ella(que(la(media(muestral(es(70(y(la(desviación(típica(5.(
6. Se(quiere( estimar(la(media(de( ingresos(de(los(trabajadores(de(una(gran(empresa(a(
un(nivel(de(confianza(del(95,5%.(SE(extrae(una(muestra(de(tamaño(100(y(se(obtiene(
que(la(media(es(850(y(la(desviación(típica(100.(
7. Se(quiere(estimar(la(media(obtenida(en(las(nota(de(una( determinada(asignatura(en(
la(Comunidad(de(Madrid(a(un(nivel(de(confianza(del(0,955.(Se(obtiene(una(muestra(
de(400(alumnos(obteniendo(que(la(media(es(6,5(y(la(varianza(4.(
8. Se( quiere( estimar( la( proporción( de( personas( de( otras( nacionalidades( entre( los(
usuarios(de(un(servicio(a(un(nivel(de(confianza(del(95,5%.(Se(extrae(una(muestra(de(
tamaño(150(en(los(que(se(obtiene(que(la(proporción(es(del(10%(
9. Se( quiere( estimar( la( proporción( de( fumadores( en( una( población( a( un( nivel( de(
significación(del( 4,5%.( Se( extrae(una(muestra(de( tamaño( 200( en( la( que( se( obtiene(
una(proporción(del(40%.(
10. Se(quiere(estimar(la(proporción(de(personas(con(intención(de(votar(a(un(partido(en(
una( determinada( ciudad( a( un( nivel( de( significación( de( 0,03%.( Se( obtiene( una(
muestra(de(400( personas( en(las( que( el( porcentajes( de( personas(con( intención( de(
votar(a(dicho(partido(es(del(20%.

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Ejercicio 9 (tema 10 )

Construir el intervalo de confianza en los siguientes casos, sabiendo que, en todos ellos la muestra se ha elegido mediante muestreo aleatorio:

  1. Se quiere estimar la media de edad de una población a un nivel de confianza del 99,7% y un error de muestreo de 3. El tamaño de la muestra es 100. Y se obtiene una media muestral de 25.
  2. Se quiere estimar la proporción de personas que están a favor de determinada propuesta a un nivel de confianza del 95,5%, con un error de muestreo del 5%. Se extrae una muestra de tamaño 180 y se obtiene una proporción muestral a favor de la propuesta del 13%.
  3. Se quiere estimar la media de ingresos de los trabajadores de un sector a un nivel de significación del 4,5%. Para ello se obtiene una muestra de 900 personas en las que se obtiene que la media de ingresos es de 700 euros. Sabiendo que el error típico es 6, construir el intervalo de confianza.
  4. Se quiere estimar la proporción de personas que tienen una determinada enfermedad entre los que acuden a una consulta a un nivel de confianza del 0,997. Se extrae una muestra de 220 personas y se obtiene que el porcentaje de los que tienen dicha enfermedad es del 27%. Construir el intervalo de confianza sabiendo que el error típico es 3.
  5. Se quiere estimar la media de edad delos usuarios de un determinado servicio en España a un nivel de significación del 99,7 %. Se extrae una muestra de tamaño 900 y se obtiene en ella que la media muestral es 70 y la desviación típica 5.
  6. Se quiere estimar la media de ingresos de los trabajadores de una gran empresa a un nivel de confianza del 95,5%. SE extrae una muestra de tamaño 100 y se obtiene que la media es 850 y la desviación típica 100.
  7. Se quiere estimar la media obtenida en las nota de una determinada asignatura en la Comunidad de Madrid a un nivel de confianza del 0,955. Se obtiene una muestra de 400 alumnos obteniendo que la media es 6,5 y la varianza 4.
  8. Se quiere estimar la proporción de personas de otras nacionalidades entre los usuarios de un servicio a un nivel de confianza del 95,5%. Se extrae una muestra de tamaño 150 en los que se obtiene que la proporción es del 10%
  9. Se quiere estimar la proporción de fumadores en una población a un nivel de significación del 4,5%. Se extrae una muestra de tamaño 200 en la que se obtiene una proporción del 40%.
  10. Se quiere estimar la proporción de personas con intención de votar a un partido en una determinada ciudad a un nivel de significación de 0,03%. Se obtiene una muestra de 400 personas en las que el porcentajes de personas con intención de votar a dicho partido es del 20%.