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Análisis de Datos en Biología: Objetivos, Contenidos y Métodos - Prof. Hinojosa Perez, Apuntes de Estadística

Documento que presenta la asignatura de Análisis de Datos en el Grado de Biología de la Facultad de Ciencias de la Universidad Autónoma de Madrid. Se detalla el código, el nivel, el tipo, el número de créditos ECTS, los objetivos del curso, los contenidos y el método docente. Además, se incluyen los requisitos previos, el equipo docente y las referencias de consulta.

Tipo: Apuntes

2012/2013

Subido el 10/12/2022

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Asignatura: Análisis de Datos
Código: 16307
Centro: Facultad de Ciencias
Titulación: Grado en Biología
Nivel: Grado
Tipo: Obligatoria
Nº de créditos: 6 ECTS
ASIGNATURA / COURSE TITLE
ANÁLISIS DE DATOS
1.1. Código / Course number
16307
1.2. Materia / Content area
Módulo instrumental
1.3. Tipo / Course type
Obligatoria
1.4. Nivel / Course level
Grado
1.5. Curso / Year
Segundo
1.6. Semestre / Semester
2º
1.7. Número de créditos / Number of credits
6 créditos ECTS
1.8. Requisitos Previos / Prerequisites
Es muy recomendable haber cursado la asignatura de Matemáticas (1º curso).
Es necesario haber cursado la asignatura de Estadística (2º curso), ya que se
utilizan todos sus conceptos.
1.9. Requisitos mínimos de asistencia a las sesiones
presenciales / Minimum attendance requirement
La asistencia a clase es muy recomendable.
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¡Descarga Análisis de Datos en Biología: Objetivos, Contenidos y Métodos - Prof. Hinojosa Perez y más Apuntes en PDF de Estadística solo en Docsity!

Código: 16307 Centro: Facultad de Ciencias Titulación: Grado en Biología Nivel: Grado Tipo: Obligatoria Nº de créditos: 6 ECTS

ASIGNATURA / COURSE TITLE

ANÁLISIS DE DATOS

1.1. Código / Course number

1.2. Materia / Content area

Módulo instrumental

1.3. Tipo / Course type

Obligatoria

1.4. Nivel / Course level

Grado

1.5. Curso / Year

Segundo

1.6. Semestre / Semester

1.7. Número de créditos / Number of credits

6 créditos ECTS

1.8. Requisitos Previos / Prerequisites

Es muy recomendable haber cursado la asignatura de Matemáticas (1º curso). Es necesario haber cursado la asignatura de Estadística (2º curso), ya que se utilizan todos sus conceptos.

1.9. Requisitos mínimos de asistencia a las sesiones

presenciales / Minimum attendance requirement

La asistencia a clase es muy recomendable.

Código: 16307 Centro: Facultad de Ciencias Titulación: Grado en Biología Nivel: Grado Tipo: Obligatoria Nº de créditos: 6 ECTS

1.10. Datos del equipo docente / Faculty Data

Coordinador de la asignatura:

Prof. Julián de la Horra Departamento: Matemáticas Facultad: Ciencias Módulo 17 Despacho 504 Correo: [email protected]

1.11. OBJETIVOS DEL CURSO / COURSE OBJECTIVES

Los objetivos básicos de esta asignatura son:

  1. Introducción de los modelos estadísticos más utilizados para el análisis estadístico de los datos biológicos: modelos de diseño de experimentos y modelos de regresión.
  2. Utilización de las técnicas estadísticas básicas en los modelos estadísticos indicados. Comprensión e interpretación de los resultados obtenidos.
  3. Utilización sistemática de programas informáticos de Estadística.

1.12. Contenidos del Programa / Course contents

  • COMPARACIÓN DE POBLACIONES: Introducción al análisis de la varianza. Hipótesis y metodología de trabajo. Estimación de los parámetros del modelo. Tabla ANOVA. Diferencias entre las medias. Comparaciones múltiples y test de Bonferroni. Diagnosis y crítica del modelo. Interpretación de las salidas de programas informáticos de Estadística.
  • DISEÑO DE EXPERIMENTOS: Diseños por bloques aleatorizados y factoriales. Interacción entre factores. Factores fijos y aleatorios. Factores intra-sujetos y entre-sujetos. Modelos factoriales, estimación de los parámetros, tabla ANOVA y comparaciones múltiples. Análisis de los residuos. Interpretación de las salidas de programas informáticos de Estadística. Otros diseños: cuadrados latinos, anidados, split-plot, medidas repetidas.

Código: 16307 Centro: Facultad de Ciencias Titulación: Grado en Biología Nivel: Grado Tipo: Obligatoria Nº de créditos: 6 ECTS

  • 1 hora/semana.- Se dedicará a diferentes actividades a lo largo del semestre (Laboratorio de Análisis de Datos), incluyendo entre otras las siguientes propuestas:

o Tutorías en grupo en las cuales los alumnos trabajan en la resolución de ejercicios tutelados por un profesor. o Trabajo tutelado en aulas de informática. o Realización de algunos controles a lo largo del curso que servirán para incentivar el estudio de manera regular y para complementar la evaluación final.

Todo esto irá complementado, naturalmente, con tutorías individuales a petición del alumno.

3 Tiempo de Trabajo del Estudiante / Student

workload

Como se ha señalado en el apartado anterior (Métodos Docentes), esta asignatura está planificada para una dedicación estimada de 4 horas de enseñanza + 4 horas de estudio y trabajo personal a la semana por parte del estudiante.

4 Métodos de Evaluación / Evaluation procedures

Durante el curso se efectuarán algunos controles. Su objetivo fundamental es incentivar la preparación continua de la asignatura. Supondrán hasta un 25% de la calificación final. Al final del curso se efectuará una evaluación final. Su objetivo fundamental es incentivar la comprensión global de la asignatura. Los alumnos que no se presenten a la evaluación final serán calificados como “No evaluados”. En la convocatoria extraordinaria se mantendrán los mismos criterios.

5 Cronograma / Course calendar

El tiempo dedicado a cada uno de los 5 grandes epígrafes de la asignatura es el siguiente : El cronograma propuesto para esta asignatura es el siguiente:

Código: 16307 Centro: Facultad de Ciencias Titulación: Grado en Biología Nivel: Grado Tipo: Obligatoria Nº de créditos: 6 ECTS

Las 14 primeras semanas se dedicarán a la exposición de conceptos y técnicas, y a la asimilación por parte de los alumnos, siguiendo el esquema indicado en el apartado de Métodos Docentes. El tiempo aproximado dedicado a cada uno de los 5 grandes epígrafes de la asignatura sería el siguiente

COMPARACIÓN DE POBLACIONES: Se desarrollará durante 3 semanas (aprox.). DISEÑO DE EXPERIMENTOS: Se desarrollará durante 3 semanas (aprox.). REGRESIÓN LINEAL SIMPLE: Se desarrollará durante 4 semanas (aprox.). MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE: Se desarrollará durante 2 semanas (aprox.). EXTENSIONES DEL MODELO DE REGRESIÓN: Se desarrollará durante 2 semanas (aprox.).

Las 2 últimas semanas se dedicarán a la reflexión y asimilación global por parte de los alumnos y a la realización de una evaluación final.

Los horarios oficiales se pueden consultar en la página web del Grado de Biología http://www.uam.es/ss/Satellite/Ciencias/es/1242655508884/contenidoFinal/ Biologia.htm