CAPITULO IX
REGRESION Y CORRELACIÓN
Acabado de leer el capítulo 9, comprendimos la distribuciones
bidimensionales o bivariantes, mejor dicho, los análisis de dos variables
simultáneamente para determinar si existe una relación funcional entre ellas,
así como para calcular el grado de dicha relación. Como teníamos
conocimiento que las distribuciones unidimensionales que se analizaban de
forma separada en comparación a ésta que acabamos de estudiar que se
estudian conjuntamente. Algunos ejemplos de distribuciones bidimensionales
son producción y consumo, ventas y utilidades, salarios y productividad,
ingresos y gastos, etc.
DIAGRAMA DE DISPERSION
El$diagrama de dispersión, es un gráfico en el que se representa gráficamente
un conjunto de datos de dos variables en dos ejes de coordenadas
cartesianas.
Por lo tanto, los diagramas
de dispersión sirven para
analizar la relación entre dos
variables.
Un buen resultado de un
diagrama de dispersión es
aquella que hace mínima la
suma de los cuadrados de
las diferencias entre los
puntos dados y los obtenidos
mediante la línea ajustada o
estimada.
REGRESIÓN
La palabra regresión, en el aspecto estadístico, la usamos para la
estimación de un valor de una variable en función a otro valor conocido,
correspondiente a otra variable.
Regresión Rectilínea Simple:
Su recta de regresión de 2 en 1 se representa por la ecuación:
ó ó
