Estadística bloque 2b, Apuntes de Estadística

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Bloque 2: los datos en el

análisis estadístico

2.- Gestión de datos primarios: distintos

tipos de variables, operacionalización…

• Las variables pueden ser de distintos tipos.
• Su tipo condiciona los análisis a realizar.

Según el tipo de valores que toman, distinguimos diferentes tipos

de variables.

Los métodos estadísticos que usamos dependen del tipo de

variable.

Tipologías de variables según criterios de clasificación

Nivel de medición

Variables cualitativas o no métricas 1.- Nominales 2.- Ordinales Variables cuantitativas o métricas 1.- De intervalo 2.- De razón

Escala de medición 1.- Continuas 2.- Discretas

Función en la investigación 1.- Independientes 2.- Dependientes

Nivel de abstracción

1.- Generales 2.- Intermedias 3.- Empíricas o indicadores

Gestión de datos primarios: tipos de variables. Nivel de medición

Variable categórica (cualitativa)

Nominal

Ordinal

Variable numérica (cuantitativa)

De intervalo

De razón

B) Ordinales

• La escala de valores es nominal
• Los valores son “categorías”
• Los valores se pueden ordenar jerárquicamente

Ejemplo:

 nivel de estudios (primarios, secundarios, superiores)  clase social (baja, media, alta)  ideología política (extrema izquierda, izquierda, centroizquierda, centro, centro-derecha, derecha, extrema derecha)  opinión sobre una propuesta política o de otro tipo (muy en contra, más bien en contra, indiferente, más bien a favor, muy a favor)

A veces se representan este tipo de variables en escalas numéricas, por ejemplo, puntuar el dolor en una escala de 1 a 5. Debemos evitar sin embargo realizar operaciones algebraicas con estas cantidades. ¡Un dolor de intensidad 4 no duele el doble que otro de intensidad 2!

2.- Variables cuantitativas:

• Los valores de la variable son “números”
• Cada valor posible es menor o mayor que otro valor

Ejemplos:

edad, ingresos, nota en un examen, número de años de

educación, kilómetros de distancia entre trabajo y

residencia...

Peso (gramos) Nº de habitantes

• 40 -
• 56 -
• 61 -
• 72 -
  • Más de - Menos de 2.000 - 2.000 – 10.000 - 10.001-50.000 - 50.001-100.000 - 100.001-500.000
    • Más de 500.000

Ejemplos de variables en distinto nivel de medición

Calificación académica Edad

Nivel ordinal De razón Nivel ordinal De razón

No presentado Suspenso Aprobado Notable Sobresaliente/ Matrícula de Honor

Niño Adolescente Joven Adulto Anciano

Más de 65

Tipologías de variables según criterios de clasificación

Nivel de medición

Variables cualitativas o no métricas 1.- Nominales 2.- Ordinales Variables cuantitativas o métricas 1.- De intervalo 2.- De razón

Escala de medición 1.- Continuas 2.- Discretas

Función en la investigación 1.- Independientes 2.- Dependientes

Nivel de abstracción

1.- Generales 2.- Intermedias 3.- Empíricas o indicadores

Matiz:

Parecería que las variables de intervalo o de razón son, a su vez,

continuas pero lo cierto es que también pueden ser discretas.

Variables discretas Variables continuas

Nº libros comprados

Nº mesas en un aula

Entradas de cine

pagadas

Nº de libros leídos

Longitud de las mesas

Películas vistas

¿Por qué es importante el tipo de variable?

Según tipo de variable: método estadístico diferente

Progresión: de menos a más “complejo” o “completo”

» Cualitativo (escala nominal)

» Cuantitativo (escala de intervalo)

Tipologías de variables según criterios de clasificación

Nivel de medición

Variables cualitativas o no métricas 1.- Nominales 2.- Ordinales Variables cuantitativas o métricas 1.- De intervalo 2.- De razón

Escala de medición 1.- Continuas 2.- Discretas

Función en la investigación 1.- Independientes 2.- Dependientes

Nivel de abstracción

1.- Generales 2.- Intermedias 3.- Empíricas o indicadores