ESTADISTICA DESCRIPTIVA
1. INTRODUCCION:
La estadística es una rama de la Matemática que estudia la recolección, análisis e
interpretación de datos ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar
condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado.
Se clasifican en:
•Estadística descriptiva: métodos que involucran la recopilación, caracterización y
presentación de un conjunto de datos, con el fin de describir varias de sus
características.
•Estadística inferencial: métodos que hacen posible la estimación de una
característica de la población, basada sólo en resultados muéstrales.
Es una disciplina transversal aplicada a una amplia variedad de áreas:
Administración – Antropología – Agronomía – Economía – Geología – Psicología etc.
Áreas de aplicación dentro de la administración y la economía, ejemplos:
Estudios de mercado – Control estadístico de procesos – Auditorias – Medición de
satisfacción de clientes – Medición de satisfacción laboral.
Etapas de una investigación:
•Formulación o definición del problema.
•Diseño de la investigación. (Definir Población e Individuos/ Identificar el marco
muestral/ Definir el tamaño de la muestra/ Seleccionar un procedimiento muestral)
•Recolección de datos.
•Organización, descripción y análisis de los datos. (Análisis Univariado - Análisis
Bivariado - Análisis Multivariado)
•Decisión o inferencia final.
2. CONCEPTOS BASICOS.
Población: conjunto de elementos (sujetos, objetos, entidades abstractas, etc.) que poseen
una o más características específicas en común. “Conjunto total de elementos que se desea
estudiar”.
Individuo: cada elemento de la población.
Todos los individuos de una población poseen características que pueden tomar diferentes
valores para cada uno. Se llama variables a estas características y cada uno de los
resultados posibles se denominan categoría.
Muestra: subconjunto de elementos de una población.
Tipo de muestreo:
•Muestreo probabilístico: permiten especificar la probabilidad que tiene cada
elemento de la población de ser incluido en la muestra.
•Muestreo no probabilístico: no existe forma de determinar la probabilidad que
tiene cada elemento de ser seleccionado. No puede medirse el error muestral
(medición de la exactitud de la muestra) que puede presentarse en la muestra
Una medida de resumen que se calcula para describir una característica de la totalidad de
una población se llama parámetro, y aquella que se calcula para describir una
característica de una muestra de la población se llama estadístico.
3. TIPOS DE VARIABLES. ESCALAS DE MEDICION.
