Estadística Descriptiva, Apuntes de Estadística Aplicada

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Estadística Descriptiva

Juan José Torres

Estadística

 (^) La ciencia de las regularidades que se observan en conjuntos de fenómenos naturales.  (^) Colección de métodos científicos que permiten el análisis e interpretación de la información numérica.  (^) Método para manejar los datos. Herramienta para la recopilación, organización y análisis de hechos numéricos o de observaciones.

Imagen negativa

 (^) Desconfianza por parte de los estudiantes y profesionales de las CC.SS.  (^) Imagen contradictoria:  (^) Algo muy difícil, con muchos números, de difícil comprensión  (^) Algo “mágico” que aporta a las investigaciones un carácter mas científico.  (^) En realidad es un instrumento fundamental para el profesional de las ciencias sociales, dado que cada vez más los fenómenos sociales son presentados de forma cuantificada.  (^) Hay mentiras, mentiras despreciables y estadísticas (Disraeli).

Historia

 (^) Censos (Impuestos y reclutamiento).  (^) Astrónomos->regularidad en los fenómenos  (^) Galileo, Pascal, Fermat.  (^) Retraso en la formulación matemática de las regularidades por causas de la religión.  (^) Siglo XIX se comienzan a descubrir regularidades en todas las disciplinas científicas.(distribución de frecuencias y distribución de probabilidades)  (^) Demografía (censo de Floridablanca 1860) y compañías de seguros (tablas de mortalidad y siniestralidad)  (^) Fines del XIX a 2ª guerra mundial:desarrollo y consolidación

Funciones de la estadística

1.- Resumen de los datos y extracción de información relevante de los mismos 2.- Búsqueda y evaluación de los modelos y pautas que ofrecen los datos 3.- Contribuir al diseño eficiente de experimentos y encuestas 4.- Facilita la comunicación entre científica 5.- Suministrar el requisito de autentificación científica 6.- Tratar de ofuscar, mistificar o impresionar

Clasificación de la Estadística

 (^) Estadística descriptiva Conjunto de instrumentos y temas relacionados con la descripción de colecciones de observaciones estadísticas. Orientada a la reducción de datos cuantitativos y cualitativos a un número más pequeño de lectura más simple, de forma que podamos caracterizar de forma resumida los valores adoptados por las variables de nuestro estudio. Las conclusiones no superan el límite del colectivo estudiado.

La estadística y la Sociología

 (^) Un auxiliar en el proceso de investigación.  (^) No debe anteponerse la técnica a la teoría  (^) Permite profundizar en el conocimiento  (^) Problemas de su aplicación :  (^) Medición de los fenómenos sociales: definición y operacionalización  (^) Subjetividad en la investigación  (^) Mala ejecución  (^) Exceso de información estadística y escaso fundamento teórico

La medición en Sociología

Pasos a seguir en una investigación 1.- Razonamiento teórico: definición de conceptos y su operacionalización en variables 2.- Medición: Toma de datos 3.- Introducción de los métodos estadísticos de investigación

Requisitos de la medición

 (^) Cualquier procedimiento de medición debe ser exhaustivo. Todos los posibles casos deben estar representados  (^) Las categorías deben ser mutuamente excluyentes : solo pertenecen a una de las categorías.  (^) Debe ser lo mas preciso posible: deben haber suficientes categorías para representar bien las observaciones.

Niveles de medición

 (^) Medidas Nominales  (^) Medidas Ordinales  (^) Medidas de Intervalo  (^) Medidas de Proporción, cociente o razón

Medidas ordinales

 (^) Además de poder clasificarlas como la nominal, también pueden ser ordenadas.  (^) Pueden expresarse matemáticamente en términos de desigualdad a>b. No permiten operaciones aritméticas..  (^) No ofrece ningún indicativo sobre la magnitud de la diferencia.  (^) Muy utilizada en sociología, como cuantificación de fenómenos sociales.

Medidas de intervalo

 (^) Clasifica, ordena y nos mide la distancia entre distintas categorías.  (^) Existe una unidad de medida común y constante  (^) El punto cero y la escala de medición son arbitrarios.  (^) El punto cero no implica la ausencia absoluta de la categoría que se mide  (^) Permiten operaciones aritméticas.

Tipos de variables

 (^) Discreta -- Continua  (^) Discreta: Los individuos solo pueden alcanzar un determinado conjunto de valores. (Tamaño familia).  (^) Continua: Los individuos pueden tomar un valor cualquiera dentro de una escala (Edad).  (^) Independiente -- Dependiente  (^) Dependiente: Aquella cuya variación el investigador pretende explicar.  (^) Independiente: Aquellas que influyen en la variación de la variable dependiente.

El Análisis comparativo

 (^) En sociología estamos permanentemente estableciendo comparaciones, pero hemos de tratar de obtener una medida estadística standard para hacer científica y por tanto válida esa comparación.  (^) Las conclusiones de nuestras investigaciones se obtienen a través de las comparaciones de los resultados obtenidos.  (^) La sociología comparada no es una rama de la sociología, es la sociología.