INSTITUTO TECNOLÓGICO DE APIZACO
MATERIA: ESTADÍSTICA Y CONTROL DE CALIDAD
MAESTRO: VICENTE CASTILLO BENÍTEZ
ALUMNO: RAÚL PLUMA ANGULO
NOMBRE DEL TRABAJO: 1.1_INVESTIGACIÓN
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Estadística y Control de Calidad: Apuntes de Clase, Guías, Proyectos, Investigaciones de Estadística
Investigación bastante completa de Estadística descriptiva
Tipo: Guías, Proyectos, Investigaciones
2020/2021
1 / 9
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INSTITUTO TECNOLÓGICO DE APIZACO
MATERIA: ESTADÍSTICA Y CONTROL DE CALIDAD
MAESTRO: VICENTE CASTILLO BENÍTEZ
ALUMNO: RAÚL PLUMA ANGULO
NOMBRE DEL TRABAJO: 1.1_INVESTIGACIÓN
ÍNDICE
- INTRODUCCIÓN…………………………………………………….……………………
- 1.- Estadística Descriptiva…………………………………………..……………….……
- 1.1 Conceptos básicos de Estadística………………………………….…………….…
- estándar) …………………………………………………………………….…………….. 1.2 Medidas de Tendencia central y dispersión (media, moda, varianza y desviación
- 1.3 Distribuciones de frecuencias……………………………………………..…………
- 1.3.1 Distribuciones numéricas………………………………………..……….………..
- 1.3.2 Distribuciones categóricas…………………………………………………...……
- 1.3.3 Distribuciones acumuladas………………………………………………………..
- 1.3.4 Distribuciones porcentuales……………………………………………..………..
- 1.3.5 Distribuciones porcentuales acumuladas………………………………………..
- 1.4Histogramas………...………………………………………………………………….
- 1.5 Polígono de Frecuencias………………….…………….……………………………
- 1.6 Diagrama de Pareto……………………………..…………………………………...
- 1.7 Diagrama de Dispersión…………………………………………………………….
- CONCLUSIÓN……………………………………..……………….……………………..
- FUENTES BIBLIOGRÁFICAS…………………………………………….……………..
Media: La media es el valor promedio obtenido de la comparación de todos los datos numéricos. Moda: Se le llama moda al valor más repetido dentro de un estudio estadístico. Varianza: Es una medida de dispersión que se utiliza para representar la variabilidad de un conjunto de datos respecto a su media. Desviación estándar: Esta desviación es un promedio de las desviaciones individuales de cada observación con respecto a la media de una distribución; es un índice numérico de la dispersión de una población. DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS Las distribuciones de frecuencia se proyectan en tablas, en las que se dispone las modalidades de la variable por filas, en las columnas se dispone el número de ocurrencias por cada valor, porcentajes, etc.; la finalidad de las agrupaciones en frecuencias es facilitar la obtención de la información que contienen los datos. Adjunto una imagen como ejemplo de una tabla de distribución de frecuencias:
DISTRIBUCIONES NUMÉRICAS
Es una distribución de datos estadísticos que se encuentran ordenados en clases y con la frecuencia de clases; es decir que los datos originales de varios valores se combinan para formar un intervalo de clase. Realmente esto es sólo una forma de agrupar los datos y usarlos de forma ordenada. DISTRIBUCIONES CATEGÓRICAS También llamada distribución de Bernoulli es una distribución de probabilidad discreta que describe los posibles resultados de una variable aleatoria que puede tomar una de las K categorías posibles, con la probabilidad de cada categoría. especificado por separado. DISTRIBUCIONES ACUMULADAS Estas distribuciones se definen como la función que para un valor x, nos da la probabilidad de que la variable aleatoria sea menor o igual que dicho valor x. La función de distribución acumulativa de la variable aleatoria X es la función F(x) = P (X ≤ x). Las distribuciones se pueden convertir fácilmente a distribuciones acumuladas mediante sumas sucesivas de frecuencias de clase, es decir la frecuencia total de todos los valores menores que el límite real superior de clase. DISTRIBUCIONES PORCENTUALES Las distribuciones porcentuales se obtienen al sustituir las frecuencias relativas por las frecuencias de las clases. DISTRIBUCIONES PORCENTUALES ACUMULADAS Mientras que una distribución de frecuencias relativas acumuladas muestra la proporción de elementos con valores menores que o iguales al límite superior de cada clase; una distribución de frecuencias porcentuales acumuladas muestra la proporción de elementos con valores menores que o iguales al límite superior de cada clase.
DIAGRAMA DE PARETO
El diagrama de Pareto es una técnica que permite clasificar gráficamente
la información de mayor a menor relevancia, con el objetivo de reconocer
los problemas más importantes en los que deberías enfocarte y
solucionarlos. Adjunto ejemplo:
DIAGRAMA DE DISPERSIÓN
Es una herramienta muy útil con la capacidad de mostrar relaciones no lineales entre variables. Conociendo estas correlaciones, se puede determinar la estrategia a usar para controlar y supervisar el proceso de manera eficiente, mejorando así la calidad; utiliza las coordenadas cartesianas para mostrar los valores de dos variables para un conjunto de datos. Así es como se ve: CONCLUSIÓN: Existen varios tipos de estadística, esta es una herramienta usada para calcular todo tipo de datos y probabilidades basados en los datos generados, tiene muchas formas auxiliares de representar los datos, como las gráficas ya vistas en esta investigación; en conclusión, sirve como una forma de representar datos de manera comprensible y adecuada para determinar los valores más usados, valores destacados, media de los valores, entre otros y es usada como un método de control para todo tipo de empresas para llevar un monitoreo de todo, así como sus productos, la cantidad que generan, la productividad de sus trabajadores, la cantidad de sus consumidores, etc…