TEMA 1
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
CONCEPTOS BÁSICOS:
- POBLACIÓN: total de elementos bajo estudio. Conjunto o colección de elementos al que esta referido un
estudio estadístico. Está constituido por elementos de cualquier naturaleza.
- MUESTRA: subconjunto de elementos de la población (debería ser representativo de la población). Los
procedimientos a seguir para la elección de este tipo de muestras se denominan muestreo.
- INDIVIDUOS: elementos individuales de la población (o muestra).
- VARIABLES: características de los individuos.
COMO SELECCIONAR LA MUESTRA/MUESTREO DE POBLACIONES:
* las técnicas que mejores muestras proporcionan son las aleatorias.
- MUESTREO NO ALEATORIO: no se usa el azar, sino el criterio del investigador, quien decide si la muestra es o no
representativa. Ejemplo: un medico en su estudio de una enfermedad selecciona unos determinados pacientes.
- MUESTREO ALEATORIO: interviene el azar de alguna forma.
* Aleatorio simple (m.a.s): todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser escogidos. De entre ellos se
seleccionan al azar N individuos. El tamaño de la muestra viene indicado por N.
* Muestreo estratificado: la población se divide en estratos relevantes para el estudio. Después se eligen
aleatoriamente individuos dentro de cada estrato y en cantidad proporcional al tamaño del estrato correspondiente.
* Muestreo polietrápico o por conglomerados: se divide previamente la población en unidades, siguiendo cierto
criterio, y se seleccionan aleatoriamente algunas de éstas. Después, sobre las unidades escogidas se realiza algún muestreo
de los tipos.
Estadística: rama de las matemáticas que proporciona
instrumentos para la toma de decisiones, utilizando para ello grandes
conjuntos de datos numéricos.
Tiene como objetivo extraer conocimiento a partir de información
numérica.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: es la rama de la estadística que
recolecta, analiza y caracteriza un conjunto de datos con el objetivo
de describir las características y comportamientos de este conjunto
mediante mediadas de resumen, tablas o gráficos.
IMPORTANCIA DE LA MUESTRA:
La importancia de la muestra radica en la capacidad que nos otorga de conocer cierta información estadística de una población determinada.
- TAMAÑO DE LA MUESTRA: debe de ser lo suficientemente amplio como para reflejar al total de los elementos del
conjunto y también las relaciones que existen entre ellos.
- REPRESENTATIVIDAD DE LA MUESTRA: muestra seleccionada tiene que ser representativa de la población.
INTE
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