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Ade Modelo tipo examen de estadística empresarial
Tipo: Exámenes
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U.R.J.C.- G.A.D.E. ESTADISTICA EMPRESARIAL II. Mayo- Apellidos: Nombre: Grupo:
Peso sobre la nota final: 40% Mínimo para corregir la práctica: 4 sobre 10 Pregunta correcta suma 1 punto. Pregunta incorrecta resta 0,2 puntos. Sólo se corregirán las respuestas de la plantilla.
1.- Para realizar el estudio sobre una distribución, esta se puede presentar como:
a) Una tabla de valores. b) Una función de probabilidad. c) Mediante su media y su desviación típica. d) Todas son verdaderas.
2.- Sean ϴ 1 y ϴ 2 dos estimadores de un mismo parámetro poblacional en los que se cumple que sesgo (ϴ 1 ) = Sesgo (ϴ 2 ). El estimador que elegiremos como representante del parámetro poblacional será:
a) ϴ 1 si Var (ϴ 1 ) ≠ Var (ϴ 2 ) b) ϴ 1 si Var (ϴ 1 ) < Var (ϴ 2 ) c) No existen diferencias significativas entre ϴ 1 y ϴ 2 d) No existen suficientes datos para tomar una decisión.
3.- El teorema central del límite se puede aplicar a:
a) Distribuciones de tamaño (n) grande. b) Variables continuas. c) Variables discretas. d) Distribuciones normales.
4.- Una multinacional desea conocer el intervalo en el que se encuentra la media poblacional, a un nivel de significación del 5%, de los sueldos de los trabajadores, para ello elige una muestra de 100 trabajadores, el modelo de distribución se ajustará mediante una:
a) Distribución normal. b) Distribución t-student. c) Distribución chi-cuadrado. d) Distribución F-snedecor.
5.- Elija el tipo de muestreo a realizar cuando este se realiza con elementos independientes de la muestra:
a) Muestreo aleatorio simple. b) Muestreo sistemático. c) Muestreo por conglomerados. d) Muestreo por estratos.
6.- El tamaño de la muestra determina:
a) El valor de la media poblacional. b) El valor de la varianza poblacional. c) El valor de la media y varianza poblacionales. d) Ninguna de las anteriores es verdadera.
7.- La reproducción de una célula por mitosis, hace que el número de células se duplique cada minuto. Si se toma una m.a.s. de n minutos, elija la afirmación correcta sobre cada elemento de la muestra:
a) Sigue aproximadamente una N (2; (^) √𝑛σ)
b) Sigue aproximadamente una 𝑃(𝜆 = 2) c) Sigue aproximadamente una 𝐵(𝑛; 2) d) Ninguna de las anteriores es verdadera.
8.- Uno de los usos de la distribución de chi-cuadrado es para:
a) Comparar varianzas poblacionales de dos distribuciones. b) Comparar dos distribuciones distintas. c) Comparar que una variable se distribuye según un modelo de distribución. d) Comparar que dos variables se distribuyen según un modelo de distribución.
9.- Un médico ha tomado una m.a.s. de tamaño 5 para estimar la proporción p de pacientes que toman la medicación que les receta, siendo el resultado: (0, 1, 0, 1, 0), donde el 0 significa que el paciente no toma la medicación y 1 que sí lo hace. Elija la afirmación correcta sobre la estimación de máxima verosimilitud de p:
a) Vale 0, b) Vale 0, c) Vale 0, d) Ninguna de las anteriores es verdadera.
10.- La probabilidad que mide la evidencia contra la hipótesis nula se denomina:
a) Región de aceptación. b) Potencia del contraste. c) P-valor. d) Ninguna afirmación es verdadera.
Respetar la numeración de las preguntas al responder en la plantilla.
Pregunta 1 X Pregunta 2 X Pregunta 3 X Pregunta 4 X Pregunta 5 X Pregunta 6 X Pregunta 7 X Pregunta 8 X Pregunta 9 X Pregunta 10 X
Ejercicio 2 (2 Puntos)
Una empresa reconocida de telefonía móvil, vende en España diariamente entre 100 y 500 teléfonos móviles.
Se pide determinar, razonadamente:
a) La distribución del estadístico media muestral, extrayendo una m.a.s. de tamaño 200 (días), así como su esperanza y desviación típica, interpretando los resultados. (1 punto)
b) Calcular la probabilidad de que la media muestral de la m.a.s. anterior sea menor de 285 móviles vendidos por día. (1 punto)
Ejercicio 3 (2,5 Puntos)
La fecha de caducidad de ciertos productos lácteos, en días, sigue una distribución normal. Para estimar su dispersión se ha tomado una m.a.s. de 10 elementos, cuyas observaciones han sido:
15, 16, 14, 15, 13, 17, 16, 14, 14, 17
Elaborar el intervalo de confianza al 98% para la varianza poblacional.