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MISION:
El Área Común de Matemáticas de la Universidad Piloto de Colombia tiene como misión contribuir en la formación integral de los futuros profesionales desde los procesos de enseñanza - aprendizaje de las matemáticas y estadística.
VISIÓN :
El Área Común de Matemáticas de la Universidad Piloto de Colombia tiene como visión ser líder en la formación de profesionales capaces de asumir y enfrentar problemas científicos, tecnológicos y sociales con altos valores humanos que contribuyan al desarrollo del país
1. PRESENTACIÓN DE LA ASIGNATURA O CURSO ACADÉMICO
Nombre del curso ESTADISTICA INFERENCIAL Código del curso (opcional) AM Área de Formación (básica, profesional, complementaria, investigativa)
Básica
Tipo de curso (teórico–práctico) Teórico Carácter del curso (obligatorio, electivo) Obligatorio Créditos académicos 3 Horas de acompañamiento 64 Horas de Trabajo Independiente 80 Fecha de actualización Julio de 2017
2. DESARROLLO DEL CURSO
Palabras clave Parámetro Distribución Muestral
Intervalos de Confianza
Pruebas de Hipótesis Regresión
J USTIFICACIÓN
• La estadística es una herramienta básica para la investigación en cualquier área de
conocimiento; esta juega un papel importante porque permite abstraer y elaborar
categorías conceptuales a partir de los datos, los cuales permiten describir, predecir y/o
explicar el fenómeno que se está analizando.
• Los Ingenieros deben desarrollar la competencia del análisis estadístico por medio de una
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1 ICFES. Guía de orientación modulo razonamiento cuantitativo saber pro 2016 2. 2016. Disponible en: http://www.icfes.gov.co/docman/estudiantes-y-padres-de-familia/saber-pro- estudiantes-y-padres/estructura-general-del-examen/modulos-saber-pro-2016-2/modulos-primera- sesion-competencias-genericas-12/2337-guia-de-orientacion-modulo-de-razonamiento-cuantitativo- saber-pro-2016-2/file?force-download=
herramienta informática como el Excel, para ser capaces de innovar conocimiento en el
campo de los sistemas, modelamiento, gestión, planeación, y lograr así un desempeño
profesional, investigativo y académico que contribuya al desarrollo social
PROPÓSITOS FORMATIVOS
• Dotar al estudiante de elementos teóricos para que pueda hacer inferencias acerca del valor y
la confiabilidad de un parámetro poblacional con base en los resultados obtenidos de una o
más muestras.
• Tomar decisiones sustentadas en el razonamiento estadístico, lógico y coherente necesario
para el análisis de problemas de simulación en el área de la ingeniería.
• El dominio básico de Excel es una herramienta valiosa que el ingeniero debe saber usar en la
parte de desarrollo estadístico, las aplicaciones y funciones que se manejan con el Excel son
claves para el análisis exploratorio de datos, por ende, la toma de decisiones
PREGUNTAS O PROBLEMAS QUE SE BUSCAN RESOLVER:
Se busca que los estudiantes adquieran una formación básica de los conceptos y principios de la estadistica en la linea de la inferencia, con un manejo basico del Excel, y así poder comprender el funcionamiento de las diferentes pruebas que se trabajan en la estadistica desde sus aplicaciones en diversos campos de la ciencia y la tecnología.
COMPETENCIAS A DESARROLLAR O FORMAR
• Genéricas: Capacidad de analizar y sintetizar información para la solución inmediata de
problemas, trabajo en equipo.
• Comunes o transversales de área: Estructurar o sistematizar procedimientos para llegar a la
toma de decisiones en problemas de gran escala.
• Apoyar, utilizando técnicas cuantitativas estadísticas por medio de software lo cual genera
mayor capacidad de respuesta.
• Específicas: calidad y creatividad en la toma de decisiones y optimización de procesos.
CONOCIMIENTOS RELACIONADOS CON LAS COMPETENCIAS / SABERES
SABER SABER
(conocimientos)
SABER HACER
(Procedimientos)
SABER SER
(Actitudes)
Razonamiento estadístico, y coherente en problemas de ingeniería, utilizando herramientas informáticas como el
Aplicar los conceptos estadísticos para resolver problemas de análisis de información.
Aprender comprender y comunicarse con otras áreas de conocimiento.
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estudiantes para realizar las tareas que se les proponen, y de esta manera poder arbitrar los mecanismos necesarios para ayudarles a superarlos. Pero también interesa remarcar aquellos aspectos del aprendizaje en los que los alumnos han tenido éxito, pues así se refuerza este aprendizaje.
Se puede decir, que la evaluación formativa pone el acento en la regulación de las actitudes pedagógicas y, por lo tanto, se interesa fundamentalmente más en los procedimientos de las tareas que en los resultados. En resumen, la evaluación formativa persigue los siguientes objetivos: la regulación pedagógica, la gestión de los errores y la consolidación de los éxitos.
La evaluación formativa se complementa, en parte, por los lineamientos y competencias sugeridos por el ICFES 1 mediante los realizadores de la prueba Saber Pro en el módulo de razonamiento cuantitativo. Las competencias tenidas en cuenta con mayor importancia en el modelo evaluativo de esta asignatura son:
Competencia Afirmación
Interpretación y representación Comprende y transforma la información cuantitativa y esquemática presentada en distintos formatos
Formulación y ejecución Frente a un problema que involucre información cuantitativa, plantea e implementa estrategias que lleven a soluciones adecuadas.
Argumentación Valida procedimientos y estrategias matemáticas utilizadas para dar solución a problemas.
La importancia de cada una de estas competencias en la calificación se sugiere que sea porcentualmente igual, es decir, el docente dé a cada competencia la misma ponderación en el momento de evaluar las actividades que proponga, de forma que se incentive el desarrollo de cada competencia en la misma medida. Sin embargo, de acuerdo con el avance de los estudiantes, el docente modificará el porcentaje de evaluación para lograr el mencionado incentivo.
La calificación final del semestre es el promedio ponderado de los tres cortes institucionales, teniendo en cuenta la siguiente distribución:
Tópicos a Evaluar Estrategia
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Distribuciones Muéstrales Talleres. Quices. Exposiciones.
Evaluación escrita (Primer Parcial 30%) Intervalos de Confianza
Pruebas de Hipótesis Talleres. Quices. Exposiciones.
Evaluación escrita (Segundo Parcial 30%)
Regresión Lineal Examen final escrito 40%
FUENTES DE INFORMACIÓN
Libros:
Los textos relacionados aquí, se pueden consultar en la Biblioteca de la Universidad:
• Mendenhall, Beaver, Beaver, Introducción a la Probabilidad y Estadística. 14va Edición.
Cengage, Learning, 2015
• Walpole, R., Myers, R. y Myers, S, Probabilidad y Estadística Para Ingenieros., Pearson. 2007
• Jay L Devore. Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias, Cengage, Learningn, 2008
• Ross, Sheldon. Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias, Mc Graw Hill, 2001
• Freund J, Miller I. Estadística matemática con aplicaciones. 6ª Edición. Prentis Halll 2000
Referencias Bibliográficas recomendadas en Ingles
• FREEDMAN, David. Statistics. W.W. Norton & Company. Fourth Edition. 2007
• BAJPAI, Naval. Bussiness Statistics. Pearson. 2010
• RAMACHANDRAN. Kandethody. Mathematical Statistics with applications in R. Elsevier.
Second edition. 2015.
• MORRISON, Jim. Statistics for Engineers. John Wiley & Sons. 2009.
• SALKIND. Neil. Excel Statistics: A Quick Guide. SAGE Publications. Third Edition. 2016
• Montgomery, D. and Runger, G. (2014). Applied Statistics and Probability for Engineers. 6th
ed. Hoboken, NJ: John Wiley and Sons, Inc.
• WEISBERG, S. (2005). Applied Linear Regression. 3rd ed. Hoboken, New Jersey: John Wiley
& Sons, Inc.
Artículos
• NEWCOMBE, Robert G.; MERINO SOTO, Cesar. Intervalos de confianza para las
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Teorema de Limite Central
Para la media y diferencia de medias muestrales
Para la Proporción
Para la Varianza
la media, proporción y decidir sus características principales con talleres
3 Estimación
Estimación Puntual, Propiedades Insesgadez, Eficiencia Consistencia.
Obtener el estimador de un parámetro por el método de momentos y por el método de máxima verosimilitud y aplicar el resultado a una situación apropiada en ingeniería.
4 Estimación Por Intervalos de Confianza
Nociones generales
Intervalos de confianza para la media a partir una muestra.
Intervalos de confianza para la Proporción a partir de una muestra.
Construir un intervalo de confianza, y a partir de estos intervalos, realizar análisis que me permitan tomar decisiones.
Determinar el tamaño de la muestra adecuado para generar estimaciones
5 Estimación Por Intervalos de Confianza
Intervalo de confianza para la diferencia de dos medias
Intervalo de confianza para la diferencia de dos proporciones
Intervalos de confianza para la varianza. Intervalo de confianza para
Construir un intervalo de confianza, y a partir de estos intervalos, realizar análisis que me permitan tomar decisiones.
.
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cociente de varianzas. 6 Prueba de Hipótesis
Elementos de una prueba de hipótesis.
Tipos de errores de una prueba
Uso del valor P.
Prueba de hipótesis para la media varianza conocida y varianza desconocida.
Prueba de hipótesis para la proporción.
Prueba de hipótesis para la comparación de medias.
Prueba de hipótesis para diferencia de proporciones.
Prueba de hipótesis de una y dos muestras referente a varianzas.
Identificar los diferentes elementos que conforman una prueba de hipótesis estadística, y a partir de un contexto dado realizar los diferentes análisis para obtener propuestas relacionadas con decisiones y acciones a seguir. con talleres utilizando la herramienta del Excel.
7 Prueba ji-cuadrado para bondad de ajuste.
Pruebas de independencia.
Generar estudio de casos para utilización de las pruebas Ji cuadrado.
8 Regresión Y Correlación Trabajo de casos Manejo de regresiones con datos reales) con talleres utilizando la herramienta del Excel.
TAD: Trabajo de Acompañamiento dirigido; TAG Trabajo de Acompañamiento guiado; TAT: Trabajo de Acompañamiento tutorial;
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