MARIA CRUCES BEJARANO
¿Cómo se estudia la normalidad? (APARTADO A DE UN PROBLEMA)
Nos darán varias variables de estudio:
- Edad
- Estudio
- Genero
- Situación familiar
- Renta
Queremos estudiar si el género sigue normalidad.
Pasos que seguir:
Describir – Ajustes de Distribuciones – Ajustes de datos no censurados – Coger la variable de estudio – se abre una pantalla
grande con muchas cosas – Prueba de normalidad o normal – Darle a aceptar y se abre otra pantalla que se llama Tabla y
Grafico – Marcar resumen del análisis, prueba de normalidad, prueba de bondad del ajuste, histograma, grafico cuartil-
cuantil.
Lo primero que tenemos que fijarnos es en Pruebas de Normalidad para cotización (tabla de Shapiro-Wilk) y nos
centramos en P-valor.
Como conclusión ponemos:
Ho: cotización es normal
Hi: Ho es falsa
P-valor > alfa = se acepta Ho o P-valor < alfa = se rechaza Ho
Hemos escogido el estadístico Shapiro-Wilk (W) porque el tamaño de la muestra es menor que 30. (si es mayor se hace
otro test Kolmogorov)
Con un 95% de confianza podemos aceptar que la variable cotización proviene de una normal porque el P-valor al ser
mayor que alfa estamos aceptando la Hipótesis nula (Ho).
Al estar los datos muy pegados en la grafica Cuartil-Cuantil, podemos decir que hay poca dispersión y por lo tanto
podemos asegurar que la variable cotización proviene de una normal.
Para ver si hay normalidad a través de la gráfica Caja y Bigotes:
Describir – Datos numéricos – Análisis de una variable – Elegir variable–se abre pantalla, en la parte derecha poner grafica
– pinchar en grafico caja y bigotes.
El punto que se encuentra dentro es la media.
Vemos que hay uniformidad en el gráfico de caja y Bigotes, es decir, no hay ningún valor
que se encuentra fuera. Esto quiere que presenta simetría (normalidad). (Puntos fuera
seria asimetría)
