Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


Estadística Aplicada a la Comunicación: Introducción y Clasificación de Datos, Resúmenes de Estadística Aplicada

Una introducción a la estadística aplicada a la comunicación, con enfoque en la definición de estadística, las fases del proceso estadístico, la clasificación de datos y el concepto de porcentajes. Se explica la importancia de la estadística en el análisis de datos observados, la diferencia entre población y muestra, y las distintas formas de clasificar datos: quantitativos y qualitativos. Además, se detalla el concepto de porcentajes y cómo se calculan fracciones y porcentajes.

Tipo: Resúmenes

2012/2013

Subido el 24/04/2013

clot93
clot93 🇪🇸

3.8

(4)

3 documentos

1 / 3

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
Estadística aplicada a la comunicació
1. INTRODUCCIÓ A L’ESTADÍSTICA:
Definició d’estadística
: col·lecció de dades numèriques ordenades i classificades segons un
criteri. (ex: audiència d’una emissora de tele).
: ciència que analitza dades observades per a obtenir les lleis de
comportament d’aquells fenòmens que depenen de l’atzar. Li pot passar a qualsevol individu.
Població:
Conjunt de tots els individus que ens interessa estudiar. Es representa amb N.
Mostra:
Qualsevol subconjunt de la població. Ha de ser el màxim representativa (hi ha d’haver un
mínim d’individus). Es representa amb n.
Fases procés estadístic:
1. Recollida de dades: Recopilar les dades necessàries per estudiar.
2. Descripció: Resum de les dades on s’obtenen les primeres conclusions (representada)
3. Anàlisi: Calcular paràmetres estadístics més complexos (mitjanes, medianes...). tenir
més informació que al principi.
4. Predicció: Un cop vista la gràfica es poden anticipar successos al veure l’evolució i
conseqüències.
Estadística descriptiva: fase de recollida de dades, descriptiva i anàlisi.
Estadística interferencial: molt més complexa.
Classificació de dades:
pf3

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Estadística Aplicada a la Comunicación: Introducción y Clasificación de Datos y más Resúmenes en PDF de Estadística Aplicada solo en Docsity!

Estadística aplicada a la comunicació

1. INTRODUCCIÓ A L’ESTADÍSTICA:

Definició d’estadística

: col·lecció de dades numèriques ordenades i classificades segons un criteri. (ex: audiència d’una emissora de tele). : ciència que analitza dades observades per a obtenir les lleis de comportament d’aquells fenòmens que depenen de l’atzar. Li pot passar a qualsevol individu.

Població:

Conjunt de tots els individus que ens interessa estudiar. Es representa amb N.

Mostra:

Qualsevol subconjunt de la població. Ha de ser el màxim representativa (hi ha d’haver un mínim d’individus). Es representa amb n.

Fases procés estadístic:

  1. Recollida de dades: Recopilar les dades necessàries per estudiar.
  2. Descripció: Resum de les dades on s’obtenen les primeres conclusions (representada)
  3. Anàlisi: Calcular paràmetres estadístics més complexos (mitjanes, medianes...). tenir més informació que al principi.
  4. Predicció: Un cop vista la gràfica es poden anticipar successos al veure l’evolució i conseqüències.

Estadística descriptiva: fase de recollida de dades, descriptiva i anàlisi. Estadística interferencial: molt més complexa.

Classificació de dades:

  1. Caràcter o fenomen estadístic: qualsevol propietat que ens permet classificar individus i elements. Hi ha dos tipus: 1.a. (^) Quantitatius: és informació numèrica que es pot mesurar. Ex: nombre d’hores treballades, sous, pes, edat... VARIABLES QUANTITATIVES:
  2. Discreta: entre dos valors consecutius d’una variable on no hi ha lloc per un altre valor entremig d’aquests. Ex: edat, nombre de fills...
  3. Contínua: entre dos valors consecutius hi ha lloc per un altre valor. Ex: pes, alçada...

1.b. Qualitatiu: és informació de categories o que esta classificada en criteris de qualitat, no es pot mesurar. Ex: gènere, professió, nacionalitat... VARIABLES QUALITATIVES:

  1. Nominals: classifica els individus dins d’unes categories. Ex: diaris més llegits.
  2. Ordinals: la informació està col·locada en un ordre. Ex: estudis (es posen de més baix a més alt), lloc de treball...
  3. Sèrie estadística: els valors estan ordenats segons un sistema ja establert. És quantitativa. 1.c. Unidimensional: s’estudia un sol valor. Ex: edat 1.d. Bidimensional: estudia dos valors. Ex: edat, pes 1.e. Multidimensional: estudia més de dos valors. Ex: edat, pes, alçada, nota...