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Investigación psicológica: Métodos, diseños, técnicas y teorías - Prof. Perea, Apuntes de Estadística

Una introducción a los métodos, diseños y técnicas de investigación psicológica, con énfasis en las teorías, modelos, preguntas/problemas y hipótesis. El texto aborda la lógica de la investigación científica, la medición de lo psicológico y el análisis de datos. Se incluyen referencias a obras complementarias.

Tipo: Apuntes

2015/2016

Subido el 09/01/2016

miriam1029
miriam1029 🇪🇸

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Tema 1: El proceso de investigación científica
1. Introducción :
1.1. Investigación, generación de conocimiento, la ciencia en la Psicología
1.2. Función de la Estadística en Psicología
1.3. Conceptos estadísticos básicos
2. El proceso de investigación: diseño de investigación
2.1. Teorías, Modelos, Preguntas/problemas, hipótesis
2.2. Variables: Definición, tipos y escalas de medida
2.3. Métodos de investigación
2.4. Análisis de datos, interpretación y valoración de resultados
2.5. El informe de investigación
BLOQUE I: Introducción y fundamentos
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¡Descarga Investigación psicológica: Métodos, diseños, técnicas y teorías - Prof. Perea y más Apuntes en PDF de Estadística solo en Docsity!

BLOQUE I: Introducción y fundamentos Tema 1: El proceso de investigación científica 1. Introducción : 1.1. Investigación, generación de conocimiento, la ciencia en la Psicología 1.2. Función de la Estadística en Psicología 1.3. Conceptos estadísticos básicos 2. El proceso de investigación: diseño de investigación 2.1. Teorías, Modelos, Preguntas/problemas, hipótesis 2.2. Variables: Definición, tipos y escalas de medida 2.3. Métodos de investigación 2.4. Análisis de datos, interpretación y valoración de resultados 2.5. El informe de investigación

BIBLIOGRAFIA OBLIGATORIA Capítulo 1: La lógica de la investigación científica Capítulo 2: La medición de lo psicológico Título: Métodos, diseños y técnicas de investigación psicológica. Autores: M. J. Navas Ara (coordinadora) Año publicación: 2001 Editorial: UNED, Madrid Capítulo 1: Conceptos generales Título: Análisis de datos en Psicología I Autores: Botella, León, San Martín y Barriopedro Año publicación: 2001 Editorial: Pirámide, Madrid

-^ Conocimiento científico: “Cúmulo deinformación que la especie humana ha idoadquiriendo sobre la Naturaleza y sobre símisma.”^ ƒPor exclusión…algunos tipos de conocimiento nocientífico):^ •^ Sentido común (refranes: año de nieves año de bienes)^ •^ Religión (origen del mundo…)^ •^ Magia (pócimas…)

  1. Introducción. 1.1. Investigación, generación conocimiento, ciencia en

Psicología

-^ Conocimiento Científico: •^ Puede ser definido en relación con sus^ objetivos^ y con el

modo^ en el que éstos se tratan de alcanzar.

  1. Introducción. 1.1. Investigación, generación conocimiento, ciencia en

Psicología

-^ Método de la ciencia: Método hipotético-deductivo. Hipótesis : Una hipótesis es un anunciado predictivo sobreel resultado esperado de la investigación. Exigencomprobación y conducen a una conclusión Teoría : Conjunto de hipótesis relacionadas que ofrecen unaexplicación verosímil de un fenómeno o grupo defenómenos. Método inductivo

: Razonar desde lo particular a lo general Método deductivo

  1. Introducción. 1.1. Investigación, generación conocimiento, ciencia enPsicología : Razonar desde lo general a lo particular

Método científico en psicología (I) • Pasos para realizar la investigación de unproblema: 1) Definición del problema 2) Deducción de hipótesis contrastables 3) Establecimiento de un procedimiento derecogida de datos 4) Análisis de los resultados obtenidos 5) Discusión de dichos resultados y búsqueda deconclusiones 6) Elaboración de un informe de la investigación

  1. Introducción. 1.1. Investigación, generación conocimiento, ciencia en

Psicología

Relación con la estadística

1.2. Función de la Estadística en Psicología.^ Teoría^ Hipótesis científica^ Hipótesis estadística^ Resultados

1.2. Función de la Estadística en Psicología.^ Investigación psicológica empírica^ SE RECOGEN DATOS^ Análisis de estos datos (ESTADÍSTICA) Fase 1: Exploración/descripción de datos (Estadística

descriptiva) Fase 2: Contraste de hipótesis (Estadística inferencial)^ Conclusiones y planteamiento de nuevas hipótesis

Variable independiente (la variable que semanipula) :^ Tipo de música (chillout vs. Mozart) Variable dependiente (la variable que se mide,en la que se trata de ver la influencia de lavar.independiente)

: CI tras escuchar música N=10 (Asignación al azar a los grupos; 5 sujetos 1.2. Función de la Estadística en Psicología^ Ejemplo: a cada grupo)

  • BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTARIA Libro: Introducción a los métodos de investigación de la Psicología. Autores: A.R. Delgado y G. Prieto Año publicación: 1997 Editorial: Pirámide, Madrid Artículo: Guía para nombrar los estudios de investigación en Psicología Autores: I. Montero y O. G. León Año publicación: 2007 Revista: International Journal of Clinical and Health Psychology Volumen: 7 Número: 3 Páginas: 847 -
  • Datos Grupo CI tras música Suj. 1 chillout 104.00 Suj. 2 chillout 100.00 Suj. 3 chillout 102.00 Suj. 4 chillout 104.00 Suj. 5 chillout 100.00 Suj. 6 Mozart 106.00 Suj. 7 Mozart 104.00 Suj. 8 Mozart 108.00 Suj. 9 Mozart 109.00 Suj. 10 Mozart 103.

1.3. Conceptos estadísticos básicos. • Población estadística

: Conjunto de todos los elementos que cumplen una o variascaracterísticas. Puede ser una población finita (v.g., losestudiantes de psicología en España) oinfinita (v.g., el conjunto de los númerospares). (Normalmente, trabajaremos con muestras.)

1.3. Conceptos estadísticos básicos. • Muestra : Subconjunto de los elementos de unapoblación. Objetivo : Poder describir la población de partida.Para ello, la muestra debe ser representativa desu correspondiente población. Muestreo : procedimiento de extracción de lamuestra. Es importante aprovechar la información de lamuestra en un análisis descriptivo antes deefectuar inferencias sobre la población.

1.3. Conceptos estadísticos básicos. Muestreo : Procedimiento de extracción de lamuestra.^ Para^ poder

generalizar^

los resultados de la muestra a la población, lamuestra debe ser representativa. Muestra^ representativa:

Subconjunto^ de sujetos^ que^ pertenecen

a^ una^ población determinada. Debería

tener^ las^ mismas características^ generales

que^ la^ población. En^ caso^ contrario,

tenemos^ una^ muestra sesgada.

1.3. Conceptos estadísticos básicos. • Análisis descriptivo

: El objetivo es caracterizar, describir y extraerconclusiones sobre una muestra de datos. • Análisis inferencial

: Implica realizar inferencias de la población a partir de losdatos muestrales. IMPORTANTE: El nexo de unión entreambos análisis es la teoría de probabilidad.